SAP 在 TechEd 上强化 Joule 智能体治理与表格 AI 模型

SAP SE 今日在其面向开发者的年度 TechEd 大会上宣布了一系列人工智能创新，增强了其 Joule 助手解决方案和 Business AI Platform，包括表格数据基础模型。

Joule Work 的新功能将帮助 AI 智能体变得更高效，并与开放协议实现互操作。在此情况下，模型上下文协议（Model Context Protocol）和 Agent 2 Agent 使该公司的智能体式 AI 助手 Joule 能够收集上下文、做出决策并在整个企业范围内执行多步骤业务工作流，同时还能引入第三方数据或服务。

然而，每当智能体开始工作时，它都需要像员工一样受到中央权威机构的治理；它需要访问权限，并且必须在具备权限的情况下执行工具。“开放协议需要受治理的门户，”SAP 业务 AI 产品工程副总裁兼首席产品官 Ted Way 在接受 SiliconANGLE 采访时表示。

Way 解释说，SAP 希望客户自己的智能体能够与公司的业务智能体跨公司系统协作。其前提是，开放这些互联互通还需要一个受控的入口点，组织可以在其中执行和监督活动。这正是新的编排层将发挥作用的地方，使助手和智能体能够通过受治理的网关调用 Joule Agents。

此外，最近的一次更新将允许智能体触发 n8n 工作流，这是通过 Joule Studio 实现的重要连接器。n8n 是一个基于节点的工作流自动化平台，可连接不同的应用并使用确定性自动化；这意味着 AI 智能体可以触发它，但与生成式 AI 不同，n8n 使用基于事件和基于触发器的逻辑进行决策。它不会产生幻觉；它不是随机的，并且会从头到尾遵循精确的规则。

这意味着 n8n 适用于依赖精确需求的高度监管或敏感工作。

“它需要每次都完全按照这个顺序执行这五个步骤，”Way 解释道，因此在这种情况下，n8n 是首选。

SAP 的方法将灵活的自然语言智能体触发与规定的工作流相结合。智能体可以帮助确定何时需要它，而合规敏感的程序仍然可以要求精确的步骤顺序。

SAP 基于云数据构建自主型企业

该公司今日宣布扩展 SAP Data Cloud（即 BDC）中的 SAP Business Data Cloud Ontology Manager，通过让智能体理解应用之间的相互关系，为企业提供 AI 原生的编写体验。它通过定义公司事实之间的关系来实现这一点，使智能体能够更准确地进行推理并在整个企业范围内做出决策。

SAP 最近在 SAP Connect 上宣布的对 Reltio 的收购，将多域数据管理引入 BDC。这有助于将 SAP 和第三方系统中的客户、供应商和产品记录统一为面向应用和智能体的可信数据产品。

该新产品旨在补充公司现有的 Knowledge Graph，后者提供来自 SAP 数据的丰富业务上下文。

此外，该公司表示，它正在通过另一项收购 Dremio 扩展其湖仓能力，新增对 Apache Iceberg 和 Apache Polaris 的原生支持，以及一个高性能的联邦查询引擎，可在不移动或复制数据的情况下实现统一数据访问。

将 AI 模型引入表格

“并非每个企业问题都是语言问题，”Way 表示，并解释说尽管 AI 方法的大部分都集中在自然语言上，但许多业务数据存储在表格中。

为了处理这一问题，SAP 宣布了其最新的表格 AI 模型 SAP-RPT-2.0，该模型超越了分类和回归，支持异常和离群值检测，通过嵌入提供 AI 驱动的分析。它将提供多表能力，以减少手动工程，并从结构化数据中提供更快、更深入的洞察。

该公司还推出了新的 SAP-RPT-TS 模型，该模型将帮助客户预测关键预测的时间索引指标值。它使用 SAP Business Planning，无需自定义业务机器学习，使技术能力较弱的用户也能在其系统上部署该模型。

在与 Hewlett Packard Enterprise Co. 的合作中，SAP 宣布将在国际空间站上部署 SAP-RPT。其目标是协助在故障升级之前预测问题，从历史数据中重建缺失的传感器值，并为宇航员和地面团队生成可解释的任务健康报告，所有这些都在分析之前无需将数据发送回地球。

图片：Microsoft Designer/SiliconANGLE