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Stanford HAI News更新于 10月27日 19:22

Stanford HAI 资助项目

Grants | Stanford HAI

AI 导读

Stanford HAI 设立资助项目,旨在培育跨学科 AI 研究文化,将技术进步与其潜在社会影响的研究紧密结合。

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Grants我们致力于培育一种跨学科人工智能研究文化,使技术进步与其潜在社会影响的研究密不可分。"static/chunks/696-bab5f73eac7c7464.js","2719","static/chunks/2719-49793872bd70e319.js","9200","static/chunks/9200-8877118c2b340d6c.js","8974","static/chunks/app/page-3eb256a7fa9c0f33.js"],"Header"] 29:["$","$L28","m0o6q42r",{"colorTheme":"iron","className":"$undefined","style":"$undefined","children":["$","section",null,{"className":"Tier_root__8MZtr Tier_color-theme-iron__FU96z Tier_layout-full__7J_vA Tier_padding-top-single__Eoixb 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提供高级计算资源的新颖或新兴研究HAI 与 Wu Tsai Neuro 合作资助斯坦福HAI与吴蔡神经科学研究所联合征集提案,旨在利用AI变革我们对人脑的理解,并推动智能技术的发展。 斯坦福HAI与吴蔡神经科学研究所联合征集提案,旨在利用AI变革我们对人脑的理解,并推动智能技术的发展。斯坦福HAI与吴蔡神经科学研究所联合征集提案,旨在利用AI变革我们对人脑的理解,并推动智能技术的发展。 斯坦福HAI与吴蔡神经科学研究所联合征集提案,旨在利用AI变革我们对人脑的理解,并推动智能技术的发展。"href":"/research/grant-programs/hai-accelerator-for-learning-partnership-grant","children":["HAI与学习加速器合作资助",null]}]}],false,"$undefined","$undefined",false,false,["$","div",null,{"className":"ContentMeta_root__xqJXg ContentMeta_isGrant__91KjO","children":["$undefined",null]}]]}],false,["$","div",null,{"className":"ContentItem_imageContainer__kCAMl","children":["$undefined","$undefined"]}],["$","div",null,{"className":"ContentItem_content__1QYrh","children":[["$","div",null,{"className":"ContentItemDek_root__P1pHC ContentItem_blurb__l1Itf","children":[false,["$","div",null,{"className":"__variable_3e54d8 __variable_665e44 __variable_d030ea __variable_85618c __variable_c22a57 __variable_34b7dd __variable_fba4da __variable_41e36d 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所有资助均已截止 霍夫曼-易研究资助 霍夫曼-易研究资助旨在应对需要跨学科团队和大胆方法的重大科学、技术或社会挑战。

这些资助得益于慈善家里德·霍夫曼和米歇尔·易的捐赠。

霍夫曼-易研究资助旨在应对需要跨学科团队和大胆方法的重大科学、技术或社会挑战。

这些资助得益于慈善家里德·霍夫曼和米歇尔·易的捐赠。

申请已于2026年5月1日截止。我们欢迎针对该领域重要挑战与机遇的研究项目提案,可从技术或社会科学视角切入,其研究成果能够产生政策洞见与建议。

申请已于2026年8月18日截止。旨在支持新颖、宏大且具有探索性的想法,目标是获得初步成果。

需要商业云提供的高级计算资源的新兴研究。

提案截止时间为2026年9月16日(星期三)太平洋时间晚上11:59。旨在支持需要Google Cloud提供的高级计算资源的新颖或新兴研究。

斯坦福HAI与吴蔡神经科学研究所联合征集提案,旨在利用AI变革我们对人脑的理解,并推动智能技术的发展。

旨在探索如何以新颖方式应用生成式AI来支持学习。

HAI与AIMI合作资助旨在资助新颖且宏大的想法,利用真实临床数据集重新构想医疗保健中的人工智能,并具有近期临床应用前景。

提案征集将于2026年末再次开放。人工智能技术的进步为改善健康和医学提供了前所未有的机遇,从加速生物医学研究到加强护理服务和改善患者预后。

自成立以来,HAI的资助项目已支持来自斯坦福大学全部七所学院的415余名教职员工,涵盖多个院系,践行了支持跨学科AI研究的承诺。

受资助教职员工

已分配超过6000万美元的资助资金

研究项目

我们的重点领域 AI是一种通用技术,既可用于善,也可用于恶。我们对未来的愿景以致力于以人为本的AI和数据科学应用,以及确保其惠益得到广泛共享为引领。为支持这些目标,我们的研究分为三大支柱:加速发现的AI与数据科学、变革教育,以及理解并塑造服务于社会公益的AI。

AI可以加速每个学科的学术研究——而特定领域的学术研究本身也是推进AI的关键。我们致力于催化这一良性循环。

更好的AI使更好的学术研究成为可能。不那么显而易见的是,反过来也同样成立:例如在天文学、医学、经济学和人文学科中,最困难的问题暴露了当前模型的局限,并指明了AI需要成为什么。HAI的构建正是为了闭合这一循环。

我们在这里的工作有两个维度。AI驱动的发现推进每个学科,而特定领域的学术研究本身可以成为推进AI的强大载体——从通过数据解码物理宇宙,到理解思想、语言和文化如何演变,再到为人类健康设计环境和疗法。AI基础研究追求新的架构、算法和评估方法,超越仅仅增加硅片来扩展模型,包括寻找自然智能和人工智能背后的共同原理。

随着AI重塑工作与社会,人们应该学习什么,又该如何学习?我们正在构建严谨的证据基础来回答这些问题。

大多数关于AI与教育的讨论都始于并终于AI如何改变学校教育。我们从一个更宏大的目标出发:在AI时代支持人的全面发展。这一重新定位改变了研究议程。

我们探究的是,随着AI重塑工作、公民生活和各个专业领域,各个年龄段的学习者究竟需要哪些知识和技能。我们也关注如何学习:开发真正能够支持学生、教师、社区和机构的AI赋能学习系统。

回答这些问题需要长期积累的证据。我们致力于构建纵向研究基础设施——以斯坦福自身的课程作为试验场——追踪学习者在斯坦福就读期间以及毕业之后的成果。这项工作涵盖从K–12到大学再到终身学习的各个阶段。

AI正以惊人的速度扩张,而公众对其治理的信任仍悬而未决。HAI提供了一种严谨的、以实证为基础的替代方案,以对抗主导公共讨论的种种极端观点。

要让AI产生积极的社会影响,你既需要理解这些系统如何运作,也需要理解它们如何改变激励、制度和人的生活。这需要技术专长与人文专长相互对话——而不是各行其道。这种融合正是斯坦福HAI的立身之本。

我们的研究融合技术AI专长、设计与人文学科探究,研究AI系统在现实世界中的实际行为,并开发新的方法和工具以更好地设计它们。随后,我们将这些学术成果转化为清晰、可信的指导,供领导者在AI持续演进的过程中作为决策依据。

在研与即将开放的资助项目 资助项目面向斯坦福研究团队开放。所有提案必须包含一位符合斯坦福政策首席研究员(Principal Investigator)资格的斯坦福教职人员。在资金发放之前,所有提案均须经过伦理与社会审查,以评估其对社会可能产生的任何负面影响。

提案截止日期为2026年9月16日(星期三)太平洋时间晚上11:59 旨在支持需要Google Cloud提供的高级计算资源的新颖或新兴研究

申请已于2026年8月18日截止 旨在支持新颖、宏大且具有探索性的想法,目标是获得初步结果

来源

Stanford HAI News