Warp Sciences 获 2.15 亿美元融资，用 AI 与机器人建化学实验室

设计出一个有前景的分子只是药物研究的开始。还需要有人把它制造出来、进行测试，并把结果转化为更好的下一次实验。Warp Sciences 押注的正是这一物理瓶颈，认为这是 AI 能够创造下一个重大优势的所在。

Warp Sciences 已结束隐身状态，获得 2.15 亿美元融资，将建设一家总部位于美国的化学合同研究组织（CRO），把经验丰富的化学家、AI 与机器人结合起来。该公司由前 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 领导，计划向生物技术和制药客户提供研究用化合物，同时建设能够从自身所执行实验中学习的实验室。

本轮融资由 Lightspeed 领投，IVP、Mayfield、Lux、Premji Invest 和 Menlo Ventures 等参投。天使投资人包括 Brian Armstrong、Mike Krieger、Dylan Field，以及 OpenAI 的 Mark Chen 和 Sarah Friar。

Warp 的起点是先导化合物优化阶段的类似物合成：即制造分子的各种变体，以便研究人员在推进候选药物的过程中对它们进行比较。这是一项有明确交付成果的具体服务，而不是承诺某个 AI 模型能够独立发明药物。

根据其客户服务页面，Warp 专注于临床前小分子项目，可生产从毫克级到多克级的化合物。该公司将其典型工作描述为需要五到十五个合成步骤的复杂分子。这一范围使其处于研究团队为完善项目而需要的、反复进行化合物制备与评估的循环之中。

Warp 还就研究议程的归属作出了明确区分。客户选择要推进哪些分子，并保留对其药物项目的控制权。Warp 自身没有专有药物管线。其业务是为这些团队提供化学与实验基础设施。

这在商业上很重要。CRO 必须交付可用的化合物、保持质量，并与客户科学家有效协作。这些要求为 Warp 的自动化努力提供了一个即时的运营检验：它是否能让服务更高效、更可靠。

更长期的技术构想是实验与机器学习之间的反馈循环。物理实验产生关于什么有效的证据。AI 系统从这些证据中学习，帮助指导后续实验，并支持日益自动化的实验室工作。能力更强的实验室随后又能产生更有用的证据。

在其创始人的宣言中，Warp 表示计划同时记录成功的实验和失败的实验。除客户工作外，它还打算开展专门的实验活动，为其模型生成数据。随着更多工作流程实现自动化，经验丰富的化学家将领导这些实验室。

将失败纳入其中是这一方法的重要组成部分。知道某个实验没有产生预期结果，有助于界定一种方法的边界，并为下一步应尝试什么提供依据。要让这些信息改进模型，就需要在记录时保留足够的实验背景，以区分一个没有成效的想法和执行中的问题。

机器人技术提供这一循环的物理一侧，而软件则连接规划、执行和记录的结果。在建设实验室的同时构建这些系统，使 Warp 有机会围绕化学家实际从事的工作来设计自动化。其所设想优势来自改进整个实验流程，而不是在实验室排队状况不变的情况下加快分子设计。

Warp 更宏大的目标是打造科学 AI，帮助科学家对物理世界进行推理并设计有信息量的实验。其已宣布的商业起点仍然更为聚焦：交付研究用化合物，并逐步自动化生产这些化合物所需的工作。

联合创始人兼首席执行官 Kevin Weil 最近担任 OpenAI 的首席产品官兼科学副总裁。他的经历带来了将 AI 进展转化为产品及围绕产品的运营系统的经验。

联合创始人兼首席运营官 DJ Patil 是美国首位首席数据科学家，也是 Devoted Health 的创始高管。联合创始人兼首席科学官 Sol Reisberg 此前在 Terremoto Biosciences 担任药物化学领导职务。联合创始人兼首席技术官 Mano Paluri 曾是 Meta Superintelligence Labs 的副总裁，也是 FAIR 的创始成员。

这一组合反映了前方的工作：构建 AI 系统、运营科学业务，并交付客户可用的化学成果。Warp 表示，其早期团队还包括来自 Genesis、Skild AI 和 1X 的机器人技术经验，以及来自 Genentech 和 Lawrence Livermore National Labs 的科学专长。

按交付的化合物收费

Warp 的定价方式为融资故事增添了另一个维度。其网站称，公司按交付的化合物收费，价格与客户协商确定。如果化合物未产出，客户无需为其付费。Warp 将这种安排与基于全职等效人员配置的 CRO 合同形成对比。

这种模式将收入与已完成的工作挂钩。如果自动化降低了可靠制造化合物所需的投入，Warp 就能改善自身的经济效益，同时让客户的支出与产出之间建立更直接的联系。该公司正围绕“本土协作与控制、离岸价格”来定位其服务，不过它尚未公布通用价目表或对比成本结果。

Warp 表示，目前正与少量设计伙伴合作。这些合作关系涉及客户化学家与 Warp 团队之间的每周协作，让这家初创公司能够根据活跃的研究需求来完善其服务和系统。

这笔融资为 Warp 提供了雄厚支持，而这项业务既需要建设实体能力，也需要构建软件。它的机会在于将化学服务转变为一个学习系统：交付化合物、获取实验证据、改进模型，并利用这些改进让后续工作更高效。

该公告并未提供经实测的交付周期改进、模型基准，或已有完全自主实验室在运行的证据。这些是与组建团队和筹集资金不同的里程碑。实际的考验在于，Warp 能否反复交付其向客户承诺的质量、速度和经济效益。

目前，该公司最具影响力的选择是它从哪里开始。通过从客户主导的化学项目起步，Warp 将其 AI 雄心与一项持续存在的科学需求绑定在一起。每交付一个化合物，都是一次赚取收入并改进支撑下一个化合物的实验室系统的机会。