HCLTech 推出基于 NVIDIA 的软件定义汽车验证方案

HCLTech 推出了一项面向汽车软件的 AI 驱动验证与确认（V&V）方案，基于 NVIDIA 的仿真技术和 AI 模型构建。该方案面向开发软件定义汽车的整车制造商和一级供应商。

该方案将验证过程中的需求、测试创建与执行、故障分析以及合规报告串联起来。

该公司指出，随着汽车制造商推出空中下载（OTA）更新，验证日益复杂的车辆软件面临工具链碎片化、手动测试工作流以及劳动密集型合规流程等挑战。

据 HCLTech 介绍，该系统利用 NVIDIA Omniverse、Cosmos、Alpamayo、Omniverse NuRec 和 Isaac Sim 在虚拟环境中生成并测试场景，包括罕见及安全关键场景。该公司表示，这可以减少对物理测试的依赖并扩大场景覆盖范围。

该方案还使用 NVIDIA 的 Agent Toolkit 协调多个 AI 智能体，其推理由 NVIDIA Nemotron 开源模型提供支持。HCLTech 表示，这些智能体旨在支持验证的不同阶段，同时保持需求、测试结果和合规记录之间的关联。

该公告未披露客户部署情况，也未披露测试时间和成本的量化降幅。

“汽车软件的演进速度已超出传统验证流程的设计处理能力，”HCLTech 首席增长官兼全球移动出行负责人 Pankaj Tagra 表示。他指出，频繁的软件更新、复杂的车辆系统以及不断变化的配置是导致验证难以规模化扩展的因素。

NVIDIA 欧洲、中东和非洲地区汽车企业行业负责人 Sebastian Scheurle 表示，仿真可以帮助汽车制造商在开发早期测试安全关键场景。

“如今，验证决定了软件定义汽车的发展节奏，”Scheurle 表示。

10 月 12 日，HCLTech 宣布与 Anthropic 建立全球合作伙伴关系，将 Claude 和 Claude Code 集成到其工程工作流及部分企业软件产品中。