←新闻详情

Data Center Knowledge更新于 10月27日 19:33

企业为何选择托管数据中心承载 AI 与混合云

Enterprises Adopt Colocation for AI and Hybrid Cloud Initiatives

AI 导读

企业正越来越多地把 AI 推理计算放进托管数据中心,因为现代托管设施支持 35 kW 风冷机柜和 70-150 kW 液冷机柜,密度高于多数传统企业数据中心。Foundry 2026 云调研显示 74% 的企业去年加速了云迁移,而 VMware 报告称 83% 的企业已完成或计划从公有云迁回工作负载,转向混合云加托管或本地部署模式。

正文 · AI 翻译

企业正战略性地选择托管数据中心来承载 AI 应用、部署混合云模式、增加增量容量、改善连接性并降低成本。

2026年9月21日

企业正越来越多地选择托管数据中心来承载 AI 推理计算,因为使用比大多数传统企业数据中心所能支持更高的机柜密度时,AI 推理计算的性能表现最佳。现代托管设施支持采用风冷的 35 kW 机柜,以及采用可选液冷方案的 70-150 kW 机柜。由于一旦需要更高密度的机柜就可以添加液冷,因此对于密集化时间表不确定的企业用户来说,可以避免将资本支出搁置在基础设施上,从而使这种“按需付费”模式颇具吸引力。

AI 推理计算具有高度迭代性,需要与大量企业财务、运营和研究数据快速、持续地交互。企业通过将 AI 推理计算放置在其他数据中心附近来优化其性能,从而享受超低的往返电信延迟。企业还可以将 AI 应用安装在靠近专业数据源和用例(如工厂、金融市场行情和研究实验室)的边缘托管数据中心。几乎每个主要城市附近都提供托管服务,但大多数公有云区域仅在该国少数几个主要数据中心市场运营。

托管还为 AI 应用提供了网络安全优势。由于 AI 推理计算会访问有价值的机密企业数据,金融服务和医疗保健等高度监管行业的许多企业更愿意在配有专用网络线路和自运营防火墙的私有托管套件中内部执行推理,而不是将这些数据发送到第三方 AI 初创公司的异地设施。

混合云采用与再平衡

公有云采用依然强劲:根据 Foundry 的《2026 年云计算研究》,74% 的企业去年加速了云迁移,以寻求云所提供的灵活性、敏捷性和低资本投入。

然而,在云成本迅速攀升和几起广受关注的云中断事件的推动下,许多企业正在重新思考“仅云”战略,转向混合云加托管或本地部署模式。VMware 的《2026 年私有云展望》表明,受安全、成本、合规和性能方面的担忧驱动,83% 的企业已经完成或计划将工作负载从公有云迁回。

在迈向混合云的过程中,许多企业现在根据哪种交付路径最适合每个特定应用和数据集来定制工作负载的放置。企业通常为动态容量和云原生应用选择公有云,但对于可预测的工作负载以及那些在技术上表现不佳或在公有云中成本过高的负载,则选择托管和本地部署。托管还能有效地承载私有云,使其在更可控的计算和安全环境中获得公有云的优势。

企业寻求可扩展的数据中心容量,以满足 AI 和传统企业计算(研究、会计、财务、销售和法律)的需求,这对所有企业都至关重要。AFCOM 的《2026 年数据中心状况报告》表明,75% 的企业预计 AI 工作负载将增加整体容量需求。

托管提供增量容量扩展,使企业能够随着需求变化增加或减少容量。企业通常更倾向于托管而非扩展本地容量,因为本地数据中心的建设可能昂贵、耗时,并且在某些情况下,由于传统设施的年限或物理限制而无法实现。

成本可预测性与治理

对于稳定、可预测的工作负载,托管通常比公有云提供更低的占用成本。大多数新建托管园区规模庞大——通常为 50+ MW——在前期建设成本和运营费用方面都能带来规模经济效益,而较小的本地数据中心无法提供这些效益。一家寻求 2 MW 新增容量的企业,在托管设施中占用该容量的成本远低于新建本地数据中心。

相关阅读:批发与零售托管:如何选择数据中心租约

托管还避免了公有云部署中不可预测、未列入预算的成本超支,这些超支通常由不可预见的可变使用量、不透明的费用以及薄弱的监控工具或实践所导致。Flexera《2026 年云状况报告》中的企业用户估计,其云支出的 29% 被浪费了。

应用性能与网络增强

托管支持那些并非为云原生而编写的遗留应用,这类应用在公有云环境中往往表现不佳;而当企业数据中心并不位于云园区附近时,其他企业应用所需的电信延迟低于公有云部署所能提供的水平。

一些企业利用靠近其主数据中心的、以互联为重点的托管设施中的专用网络机柜,来增强其计算组合的连通性。在这种拓扑结构中,企业从 20 多家电信运营商处获得价格具有竞争力的城域电路,以及城市运营商酒店中可用的云直连电路。

国际运营与数据主权

许多总部位于美国的跨国公司在内部运营其国内数据中心,但对于全球运营则转向国际托管套件,因为数据主权、对海外运营和客户的低延迟访问,或审计与合规要求需要本地计算。国际托管提供商通常还提供按需选择的管理服务,这对没有本地 IT 员工的企业很有价值。

测试与开发实验室

托管通过提供传统本地数据中心所不具备的技术来支持内部测试/开发实验室。许多托管设施提供用于直接液冷到芯片测试的液体冷却剂、用于数据密集型应用开发的大型电信网络连接,以及 AI 驱动的数据中心管理工具和数字孪生软件。一些前沿托管设施提供 800 伏直流配电和浸没式冷却。这些技术前沿的特性可用于“先试后买”的企业项目。

审计与合规控制

托管提供安全的非共享硬件放置,支持企业用户青睐的审计与合规程序。许多托管数据中心还提供广泛的设施和提供商认证,从而增强监管审批。

通过托管实现多重目标

企业可以利用托管同时追求多种目标——云与托管之间的交付路径并非“二选一”。例如,一家大型银行可能使用经济实惠的私有托管套件来补充其他计算容量并降低公有云成本;使用多个国际托管设施来支持全球运营;使用多个互联节点来改善电信网络;以及使用一个以密度为重点的托管机柜舱来推进 AI 推理部署。

关于作者

Kirk Killian

Partners National Mission Critical Facilities。

Kirk Killian 是 Partners National Mission Critical Facilities 的总裁。

行业视角

想在 Google 搜索结果中看到更多 Data Center Knowledge 的故事吗?

编辑精选

2026 年 8 月 21 日

想在 Google 搜索结果中看到更多 Data Center Knowledge 的故事吗?

2026 年 9 月 21 日至 23 日,加入整个数据中心生态系统,地点位于德克萨斯州达拉斯的 Gaylord Texan Resort & Convention Center。

来源

Data Center Knowledge