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SiliconANGLE更新于 10月30日 22:50

Cloudera 首席客户官:企业数据平台须推动 AI 试点走向生产

Enterprise data platforms must get AI pilots into production - SiliconANGLE

AI 导读

Cloudera 首席客户官 Patricia Bogoevici 表示,企业数据平台需把 AI 试点转化为可衡量的业务回报,客户面临的首要障碍是数据访问,一项覆盖 1300 多名 IT 专家的调查中约 80% 受访者将其列为最大障碍,其次是治理与数据主权,最后是规模化带来的成本与 ROI 不清晰。Cloudera 计划 11 月发布 Anywhere Cloud,并与 Mistral AI 合作将开放权重模型引入平台。

正文 · AI 翻译

企业数据平台必须将AI试点转化为可衡量的业务回报,同时克服横亘在实验与生产之间的数据访问、数据主权和成本障碍。

对话的焦点正从AI能做什么转向企业如何让它产生回报。据Cloudera Inc.首席客户官Patricia Bogoevici(如图)介绍,一家数据平台提供商已作出回应,将其售后团队整合到一位领导者之下,从客户入驻到续约都由同一个声音对外。如今的任务是让这些团队与客户的业务目标保持一致,并帮助他们更好地利用已经付费购买的技术。

“当我从客户的角度来看待问题时,对我来说,技术只有在客户使用它时才有意义,”Bogoevici说。“衡量我的标准是客户如何借助Cloudera实现价值。”

Bogoevici在Cloudera EVOLVE26大会上与theCUBE的Rebecca Knight进行了交谈,该访谈在SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE上独家播出。他们讨论了将AI投入生产、提升客户采用率以及衡量业务价值等话题。(*下方披露信息。)

为何企业数据平台决定AI通往生产的路径

据Bogoevici介绍,客户面临的障碍分为三类,首先是数据访问。一项针对1300多名信息技术专家的研究发现,约80%的人将数据访问列为最大障碍。其次是治理与主权,因为数据分散在各自为政的孤岛中,而各地对数据可以存放在何处有着不同的规定。

“并非[所有]数据都能迁移到云端。也并非[所有]数据都需要存在于每一个地方,”她说。“这关乎保护,关乎主权,关乎本地部署,也关乎气隙环境。”

最后一道障碍是规模化。她解释说,在部分数据上运行的试点很少能显示完整部署的成本或回报,这使得总拥有成本和投资回报率都不清晰。Cloudera的答案是Anywhere Cloud,计划于11月发布,同时与Mistral AI SAS建立合作伙伴关系,将开放权重模型引入该平台。

“在部分数据上运行试点是一回事,”Bogoevici说。“在完整规模上运行它,理解你从AI模型中获得的结果,理解其价值以及如何计算价值,则完全是另一回事。”

以下是完整的视频采访,属于SiliconANGLE和theCUBE对Cloudera EVOLVE26大会报道的一部分:

(*披露:theCUBE是EVOLVE26 2026活动的付费媒体合作伙伴。Cloudera作为theCUBE活动报道的赞助商,以及其他赞助商,均不对theCUBE或SiliconANGLE上的内容拥有编辑控制权。)

图片:SiliconANGLE

来源

SiliconANGLE