Google 发布 Android Studio Rabbit 2,开放接入 Claude、Codex 等外部编码智能体
Android-Entwickler dürfen Fremdgehen: Google öffnet Studio für Claude, GPT usw. | heise online
Google 在 Android Dev Summit 上发布 Android Studio Rabbit 2,以 Bring Your Own Agent 方式开放接入 Claude、Codex、Junie、Antigravity 等外部编码智能体,通过 Agent Context Protocol(ACP)接口调用模拟器、构建系统和 Logcat 等工具。新版加入 Skill Manager 管理 Android Skills,覆盖 XML 视图迁移到 Jetpack Compose、升级 AGP 9、折叠屏自适应布局等场景,并提供 /review 命令审查和修复其他智能体写的代码。CLI 可作为 Antigravity、Claude、Codex 的插件,android preview 在无模拟器可视化时最多减少约三倍 Token 消耗;Google 同时展示了比较各模型性能与成本的 Android Bench 2。
推荐理由
AI 评分 68
Android Studio 通过 ACP 接入 Claude、Codex 等外部编码智能体,并给出 CLI 与技能管理入口,可据此判断移动开发工作流的变化。
主题
正文 · AI 翻译
在10月28日至29日于山景城举行的Android Dev Summit上,Google发布了Android Studio的新版本Rabbit 2,这是该移动操作系统的官方开发环境。厂商以“Bring Your Own Agent”为口号,开放接入Claude或Codex等外部编码智能体。
广告之后继续阅读
为此,新版Studio提供了基于Agent Context Protocol(ACP)的接口,可通过该接口接入所有同样支持ACP的AI助手。大多数常见助手都支持这一点,Google在博客中提到了Claude、Codex、Junie或Antigravity。这些智能体可以访问模拟器、构建系统和Logcat等所有工具。此外,它们还能使用Android Skills。
在新的Android Studio Rabbit中可以接入Claude和Codex等智能体。
(图片:Google)
据博客介绍,这些技能现在可以在新版Studio的Skill Manager中更轻松地管理。现成的技能涵盖从旧版XML视图迁移到Jetpack Compose、升级到AGP 9、为可折叠设备实现自适应布局,或集成CameraX和Firebase服务。
使用智能体进行测试以及审查AI代码
Rabbit 2 的其他新功能大多也让智能体式编码更加轻松。例如,智能体可以使用 android profiler leakcanary LeakCanary 来查找内存泄漏,并直接提供原因和补丁。分析在开发机上而非 Android 设备上进行,这应能提高效率并降低 token 消耗。开发者还能在审查其他智能体编写的代码时获得智能体的支持。为此,CLI 中提供了 /review 命令。它不仅提供分析,还能按需清理问题。
此外,Google还推出了新的开发接口:通过Model Context Protocol,开发者可以将自己应用的功能作为服务提供给智能体。借助面向Jetpack Compose的A2UI alpha版本,可以将AI智能体的回复转换为UI元素。而通过ML Kit的API,用户可以让智能体在移动设备上借助Nano 4运行。
广告之后继续阅读
Studio命令行也有更新:可以直接连接外部设备进行测试,并在没有模拟器的情况下用Jetpack Compose进行可视化,据称这能让智能体最多减少三倍的token消耗。为此提供了android preview命令。通过android profiler,CLI可以处理trace并将其提供给智能体。而android signals则开放了对崩溃数据的访问。
此外,CLI 还可以作为 Antigravity、Claude 或 Codex 的插件使用。它为编码智能体配备工具、模拟器和虚拟设备。可以检查实时 UI 布局、执行用户旅程并接入 Android 技能。此外,官方知识库也已就绪。
结合基准测试进行模型选择
为了帮助正确选择模型,Google 在 Dev Summit 上展示了 Android Bench 的新版本。它比较不同 AI 模型的性能与成本。Google 将基准测试的任务设计为开发者需要数天才能完成。这一选择有助于开发团队节省 token 并优化成本。
Android Bench 2 展示不同 AI 模型的性能与成本。
一系列博客文章报道了这些新功能。其中 Adarsh Fernando 的文章最为详细。
(who)