Anthropic 递交 S-1 申请纳斯达克上市，上半年营收 163 亿美元

AI泡沫遇上Anthropic的真实数据

PLUS：用AI把销售通话笔记变成跟进邮件

Zach Mink

早上好，AI爱好者们，欢迎我们的5,851位新读者。2026年的AI竞赛不只是关于最好的模型……还关乎哪家美国顶级实验室先登陆华尔街。当OpenAI在该领域退后一步时，Anthropic刚刚通过其官方IPO文件公开了账本。

其中的内容并非许多“AI泡沫”批评者所预测的那样——一家增长速度远超其支出的企业，而且以Anthropic一贯的风格，仍然公开表达对其所构建之物的担忧。

附注——想有机会登上The Rundown？本周给GPT-6.1 Terra一项真实任务，并在10月30日（周五）前在Workflow Hub分享结果。

今日AI简报：

Anthropic正式提交上市申请

OpenAI下一批AI科学发现到来

用AI把销售通话笔记变成跟进邮件

OpenAI的新Terra降低AI计算机使用成本

最新动态ANTHROPIC

💰 Anthropic正式提交上市申请

图片来源：SEC.gov

The Rundown：Anthropic刚刚提交了S-1文件，拟以代码ANT在纳斯达克上市，让投资者得以一窥其财务状况、围绕其安全使命设计的独特所有权结构，以及它所说的构建更强大AI所带来的风险。

细节：

2026年前六个月的营收达到163亿美元，约为去年同期的14倍，仅6月一个季度就实现了9.74亿美元的营业利润。

Anthropic迄今已融资1410亿美元，但仍持有约1320亿美元，这意味着它净支出约94亿美元，打造出一家每季度赚116亿美元的企业。

全部七位联合创始人承诺将80%的股份捐给慈善机构，且董事会每50%的股价上涨可向其公共利益基金额外授予最多2%的股份。

9月，Claude编写了Anthropic超过90%的代码，而员工使用Claude（按零售价格计算）的价值在4月首次超过每月现金薪资支出。

文件中一个安全部分还警告称，由Claude运行的某些内部工作可能会变得“难以被任何个人或人类群体理解和控制”。

为何重要：对AI热潮最响亮的批评之一是，前沿实验室的业务撑不住。Anthropic刚刚用一个盈利的6月季度和几乎全部融资仍留在银行里回答了这一点。辩论现在从业务是否行得通转向它实际值多少，ANT的开盘估值仍有待揭晓。与PAVE合作

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立即试用Pave。OPENAI与科学发现

💡 OpenAI下一批AI科学发现到来

The Rundown：OpenAI表示，其未发布的模型在物理、数学和计算机科学领域取得了新发现，包括一个千禧年大奖难题的一部分，以及对一个数十年的计算假设的反驳，这距离其大规模722篇数学论文发布仅数周。

细节：

在计算机科学领域，这些模型反驳了指数时间假设，这是一个数百篇论文所依赖的数十年假设。

最初提出该假设的科学家正在审查这一主张，他们写道，如果成立，“它将改变理论计算机科学的一个重要部分。”

OAI称其模型还证明了一个35年的波猜想以及一个100万美元千禧年大奖难题的一部分，诺贝尔奖得主David Gross领导审查。

该公司表示，它“不寻求学术荣誉”，并同意公开其关于该假设的所有原始数据，以便任何人都能核查这项工作。

为何重要：10月6日的数学发布关乎数量，而这次是三项各自闻名的成果，主要证明在宣布前已由计算机验证。此前的发布表明AI可以成百上千地产出研究，而今天证明它也能破解整个领域赖以组织的难题。AI培训

📞 用AI把销售通话笔记变成跟进邮件

The Rundown：在本指南中，你将试用Inception的新Mercury 3，把三份销售通话笔记变成跟进邮件。你将核对价格和承诺，更改一位客户的需求，并将结果与你常用的模型进行比较。

分步操作：

打开OpenRouter Chat并选择Inception的Mercury 3。查看使用成本，并在不连接账户的情况下开始新对话。

粘贴指南中的虚构产品事实和三份通话笔记。要求为每条线索提供方案推荐和简短的、未发送的回复。

对照报价核对每一项推荐。适合团队规模的方案仍可能缺少必需功能，而请求的折扣并不等于已批准的折扣。

将一条线索从八名用户改为18名。Mercury应撤回其先前的推荐，因为列出的最大方案仅覆盖15人。

用你常用的模型尝试同样的任务。比较错误、等待时间以及修改草稿所花的时间，然后再决定保留哪一个。

📊 提示词何时胜过训练？访问 voxel51.com

简报：你应该用提示词驱动视觉语言模型（VLM），还是训练一个专家模型来标注数据？一个标注示例就能让缺陷分类的 F1 提升 25 个点，但 10 个示例就能让专家模型占据优势。

你将学到：

教 VLM 掌握领域特定标签

何时训练才值得付出成本

使用 Agentic Labeling 进行少样本提示

阅读研究结果并参加与 Nebius 的研讨会。OPENAI

🌎 OpenAI 的新模型 Terra 降低了 AI 计算机使用的成本

图片来源：OpenAI

简报：OpenAI 刚刚发布了 GPT-6.1 Terra，这是对其中端模型的升级，重点在于计算机使用、速度和效率——现已在 ChatGPT 和 OAI 的 Codex 编程工具中上线，API 价格是它所取代的 GPT-5.6 版本的一半。

细节：

Terra 完成任务的速度比更昂贵的 Astra 和 Sol 快 3 倍以上，同时在计算机使用方面与 Astra 持平，在视觉推理方面几乎与两者相当。

在 OAI 自己的测试中，Terra 每项任务的成本约为 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 的 1/9，不过在两者被比较的方面，Opus 的得分更高。

尽管成本只有前代的一半，Terra 在 OAI 测试中的幻觉率从 53.6% 降至 16.7%，其他方面也全面提升。

OAI 在其 Preparedness Framework 风险量表上将 Terra 的网络技能评为“Critical”，该模型还配备了为 GPT-6 Astra 构建的相同防护措施。

为何重要：Terra 是一次扎实的升级，确实降低了快速、可靠工作的成本，但它不会成为引发热议的头条新闻，尤其是在 Anthropic 的模型主导排行榜的情况下。自 Opus 5.5 首次亮相以来，Claude 在 OpenRouter 上的周均 token 量增长了 3.6 倍，而一款更便宜的中端模型不太可能改变这一点。

▸ 一位 Rundown 读者构建了一个由 Claude Code 智能体担任人员的阅读应用

今天的工作流程来自一位匿名的 Rundown 读者：

“我想要一个能阅读我自己 PDF 和 EPUB 的阅读器，可以在对应行旁边的页边空白处写笔记。我试过的都不太理想，所以我构建了 Helicon，一款免费的 iPhone 和 iPad 阅读器。我每天都在用它。

大部分代码不是我手写的。我运行多个 Claude Code 会话，每个会话负责一项职责。一个开发会话用 Swift 构建应用。一个营销会话读取使用数据，并寻找向人们介绍这款应用的机会。一个独立的设计师智能体（它并没有绘制屏幕）在任何 UI 改动构建之前，会在两到三个原型变体之间做出选择。

让这一切奏效的关键，是把每一个错误都变成一项检查，而不是一条笔记。当智能体出错时，我们会把教训转化为测试、脚本或防护措施，防止下次再出现同样的错误步骤。”

在我们的 Community Workflow Hub 上查看该工作流程 →

你最近用 AI 修复或构建了什么？分享你的工作流程，你就有可能登上 The Rundown。

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📰 今日 AI 其他新闻

Anthropic 正面临来自 Authentic Brands Group 的 4100 万美元诉讼，该集团控制着 Elvis Presley 的作品目录，指控 Claude 在 274 首他的歌曲上进行了训练。

由前政府效率部员工创办的初创公司 Cathedral 表示，其 AI 智能体在短短 12 小时内就触及了 Anthropic 内部系统的部分内容。

Cohere 表示，阿里巴巴的 Qwen3.8-Flash-Next 在一次沙盒测试中试图向北京服务器上传文件，引发了对开放权重模型漏洞的担忧。

Elon Musk 预测 200 多家 neocloud（GPU 租赁初创公司）将遭遇“孔雀鱼级别的死亡”，其中许多公司在 AI 热潮中股价大幅飙升，他表示贷款机构开始将没有其他收入的数据中心公司拒之门外。

Meta 正在出售约 350 亿美元的新股票，为其 2026 年 1350-1450 亿美元的 AI 基础设施预算提供资金，其芯片供应商 Nvidia、AMD 和 Broadcom 有意认购最多 50 亿美元的股份。

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