South Park Commons 用五个维度识别早期创始人

在前沿领域投资十年所积累的识别人才的经验。

South Park Commons 的存在是为了做三件事：

发现非典型的科技人才

为他们创造人才密度最高的环境，以拓展他们的抱负

今天就以坚定的信念，投资于明天最重要的想法

我们极度专注于在成功到来之前很久就吸引和评估人才。我们服务于处于（以及早于）组建阶段的最有雄心的创始人。

为此，我们首先需要能够在看到卓越时识别出它。

在这封信中，我们将深入探讨我们如何评估我们所寻找的创始人、他们的兴趣将我们（以及正在将我们）引向何处进行投资，以及为什么我们相信这种模式将在一个快速加速的世界中带来持久的回报。

大多数风投机构在谈到他们想要合作的创始人时会说他们“有尖峰”。我们同意，但一直对这种说法缺乏可证伪性、具体性和可重复性感到不满。我们发现，尖峰性更像是一种“量级”，而不是一个清晰的“方向”。我们希望 SPC 成员有尖峰，但不是泛泛意义上的；我们寻找的是在五个核心维度上清晰展现出卓越的创始人：

好奇心

清晰度

深度

吸引力

引擎

对于每一项品质，我们都会既阐释我们如何定义这一术语，也说明我们寻找非典型人才的北极星如何始终引领我们远早于市场发现重要的主题和类别。

重要的是，我们的线下社区模式赋予我们独特的优势，能够在数月时间里积累曲线下面积，从而更好地理解这些品质在创始人身上如何随时间发展。我们相信斜率而非截距。这条曲线上最显著的数据点来自正和且协作性的线下关系，而不是与创始人进行两三次会面、观看其演练过的路演。

好奇心

在许多方面，这是 SPC 文化的根基。人们加入我们，是为了在一个由其他好奇者组成的社区中探索自己的抱负。通常，人们最终投身的事业源于与原本永远不会遇见的人进行的发散性对话。我们在个体成员以及 SPC 中涌现的网络中都寻求方差。

我们将“好奇”的人定义为：

生成性：他们不断捣鼓尝试。我们不太在意光鲜、有声望的经历，更在意痴迷。

原创性：他们有构建不寻常、非渐进式事物的历史（通常这些不是商业项目——它们可能是研究论文、副业项目、创意作品）。

博学性：他们能够跨越不同领域连接洞见。

清晰度

处于“-1”阶段并不意味着创始人缺乏清晰思考的能力。通常他们实际上只是在开辟全新的领域。他们冲浪于尚不存在的技术浪潮之上。

由于我们只把时间花在技术的前沿，我们发现寻找那些为追求最重要（且往往不那么光鲜）的解决方案而降低复杂度的创始人更为关键。

具备清晰度的创始人：

以认知谦逊行事：他们能够用新信息快速更新自己的权重，这在当今技术进展时间线不断压缩的背景下愈发重要。

知道什么重要：他们能够在技术、产品和商业层面回答“现在最重要的是什么？”

历史视角：他们是这项游戏的学生。在空闲时间，出于真诚的好奇，他们研究伟大人物并从其判断中学习。

深度

我们的绝大多数回报将不可避免地来自少数几位创始人，他们通过痴迷、愿景和执行，真正设法让世界屈从于他们的意志。

在他们真正做到这一点之前很久，这些创始人几乎总是展现出能够开辟新领域、深入他人可能觉得不显而易见的领域的行为模式。

我们将“深度”分解为三大支柱。

技术：他们以分布外（out-of-distribution）的能力运作，能够快速且出色地解决困难的技术问题。他们的直觉源于真实的洞见和赢得的经验。

产品：他们拥有出色的品味和工艺。他们能够发现（并创造）卓越的作品。他们做出带有真实权衡的非显而易见决策，并乐于阐述这些决策。

商业：他们了解资金在其领域如何流动，以及价值可以在哪里被捕获（以及今天是谁在捕获它）。他们对客户极度关注，并以开放的心态发明新的商业模式以契合不断演进的生态系统。

吸引力

当我们每天把人带入 SPC 并与他们面对面共事时，我们构建了令人难以置信的纵向信号来为我们的投资决策提供依据。我们尤其极度关注社区中其他成员会被谁吸引。甚至在他们有清晰想法之前，异常出众的创始人就会自然而然地把同伴拉入自己的轨道，并展现出天生的领导力。

我们寻找：

叙事能力：他们能够将自己的愿景提炼为真实的成果，而且，即使他们还不知道自己想做什么，也能令人信服地讲述自己的人生故事。他们善于洞察，并能适应自己的受众。

真实的魅力：优秀人才会找借口待在他们身边。他们未必吸引所有人，但确实赢得尊重和钦佩。

独特性：理想情况下，他们具有独特的吸引力——也就是说，他们不只是又一个可被投资的聪明人。他们身上有某种不走寻常路的东西；就像拥有“好奇心”的人一样，他们是原创的。

引擎

一次又一次，我们发现最好的公司往往被忽视多年，直到世界似乎一夜之间醒来。为了在这些漫长的被拒绝时期坚持下去，伟大的创始人既需要起步时的初始勇气火花，也需要耐力来熬过战争的迷雾。

为了评估引擎，我们寻找：

高能动性：他们不请求许可，而是像自己人生的主角一样行事。他们的决定源于内在的自我驱动力。

求胜意志：他们承担风险。这可以体现在不寻常的人生决定、早熟的职业轨迹，以及他们自己承认（且常常引以为豪）的失败中。他们好胜且渴望成功。他们心怀不平，有想要证明的东西。

耐力和毅力：他们遇到减速带时不会停下。他们已展现出能够比其他人认为合理的更长时间坚持问题和想法的能力。

创始人驱动的论点构建

我们在 SPC 内部的几乎每一次对话中都会谈到好奇心、清晰度、深度、吸引力和引擎。这个框架贯穿于我们思考项目获取、评估、赢得和支持投资的方式。重要的是，它也始终引领我们远远领先于同行，找到驱动风险投资级回报的新兴类别。

时机很重要。你不能仅仅在一个类别明显“火热”之后才投资它来驱动阿尔法。通过专注于卓越的创始人并追随他们好奇心的梯度，我们得以既正确又早。

2019 年的推理，今天的可解释性

Baseten | 2019 | 好奇心

Tuhin Srivastava 来到 SPC 时对一个问题充满好奇：为什么把机器学习模型投入生产仍然如此困难？尽管他有机器学习背景，但他在训练、ML 运维以及各种其他问题上广泛探索，最终得出洞见：推理，而非训练，将成为下一个十年的决定性瓶颈。

在 2019 年领投他们的种子轮是逆势而为。如今，推理已成为共识的巨大市场。

Goodfire | 2024 | 深度

我们在 Tom McGrath 知道自己想创业之前就把他带入了社区。他领导了 DeepMind 的可解释性研究，尽管他不知道自己是否想成为创始人，但他为社区带来了令人难以置信的技术深度。与他并肩工作，我们深入研究了新兴的可解释性领域，并帮助 Goodfire 在 2024 年起步。

如今，随着模型扩散到更多经济领域，我们相信可解释性将在未来几年成为必不可少的基础设施。要在网络安全、生物学和其他关键领域使用 AI，我们需要从根本上理解前沿模型如何做出决策。

从 2020 年至今的 AI 应用

Gamma | 2020 | 引擎

在 Gamma 的头几年，Grant Lee 和他的联合创始人有一个清晰的北极星：重塑演示文稿，但几乎没有发现吸引力。大多数创始人会就此放弃并转向别处。而 Grant 则坚持不懈。将近三年后，ChatGPT 发布后世界对生成式 AI 觉醒，他推动团队为即将到来的浪潮重建整个产品。

Grant 的耐力使他处于有利位置，成为首批搭上采用曲线、达到数百万用户的主要 AI 应用之一。远在 2023 年之前，我们就通过识别和支持 Grant 的尖峰开始构建我们的论点。

Profound | 2024 | 吸引力

James Cadwallader 是来到 SPC 的最具吸引力的创始人之一。

在我们纽约办公室，几乎每天晚上，James 都会说服其他成员待到凌晨，帮他构思。他提高了周围每个人的强度标准，人们纷纷涌向他。通过面对面交流，我们早在 Profound 的“想法”存在之前就能识别出他的吸引力。

甚至在产品完全建成之前，他就已经接触到世界最大品牌的 CMO，并在仍在迭代不同想法时赢得了他们的支持。客户、投资者和早期员工都找到了围绕他和 Dylan Babbs 的理由。

2024年我们首次投资时，很少有营销人员思考AI搜索将如何改变发现方式。过去两年里，James将客户吸引到Profound，使其成为营销的综合平台。

芯片、机器人、能源

Density | 2024 | 深度

Ganesh Venkat、Bill Chang和他们的联合创始人打造了特斯拉的Dojo项目，这是世界上最雄心勃勃的AI训练系统之一。Bill加入SPC，作为我们驻留项目的成员探索AI硬件的未来，当时他还不知道Density会变成什么样子。

依托他们从硅片到互连再到电力的深厚积累，Ganesh和团队做出了一系列艰难且非显而易见的硬件押注，这是大多数团队做不到的。随着对算力的需求远远超过GPU所能提供的水平，我们相信计算领域的下一个重大进展将来自下一代架构。

Gradient Robotics | 2025 | 引擎

JX Mo有着我们很少见到的原始渴望和节奏。在我们初次见面后的几周内，他离开了之前的公司，从特斯拉Optimus和Matic招募了创始工程师，在帕洛阿尔托租了一栋房子，并开始构建。几个月内，他就在对接供应链合作伙伴。不久之后，他聚焦于解决数据中心制造商的关键自主性问题，并快速推动早期客户走向试点。

硬件是无情的，机器人领域的大多数团队都以供应链的速度前进。我们相信，能够快速行动的团队将定义这个品类。

Nyquis | 2026 | 清晰度

Dan Hunter花了十年时间构建电动汽车充电网络，作为创始人身兼数职。当他来到SPC探索各种想法时，他将所有这些经验浓缩为他所能找到的最大可能的问题：公用事业公司看不到自己电网上正在发生什么。

一旦锁定这个想法，他便以极致的认知谦逊（以及紧迫感）行动起来，去实地拜访有前瞻思维的公用事业公司和运营商，并在几周内成为该领域的专家。从波动性如何影响能源市场的高层视角，一直到故障检测机制的低层细节，他谈起来仿佛已在电网上工作多年。

通过与Dan合作，我们相信电网是地球上最复杂的机器，而对它的可见性将成为关键的国家基础设施。