NVIDIA 公布 Vera CPU 智能体性能数据，对比 x86 最高快 2 倍

NVIDIA于2026年11月5日公布了Vera CPU的新测试结果，称在100兆瓦数据中心的对比中，其智能体速度是最节能x86 CPU的2倍，每瓦智能体数量是最快x86 CPU的1.6倍。

这些数字针对的是不同的运行约束。智能体任务会反复从GPU推理转向CPU执行，用于搜索、数据库查询、代码编写与测试以及其他操作。因此，运营方既需要单个智能体响应迅速，也需要足够的并发容量，以让功率受限的设施保持高效产出。NVIDIA将Vera定位为可同时满足这两项要求的单一处理器，而非快速型与高密度型x86芯片的混合方案。

Perplexity报告称，早期Vera测试运行Computer类工作流的速度比其当前生产参考系统快约1.5倍，并发沙箱的启动速度快至1.9倍。该结果也为其沙箱平台SPACE提供了一次后端测试，该平台为单个任务使用一次性环境，并为可暂停、恢复或分支的较长工作提供会话。NVIDIA表示，Perplexity计划在即将推出的生产系统中部署Vera。

DeepInfra于2026年7月21日的测试以固定节奏回放了其生产智能体的捕获流量，且不生成实时模型token，从而消除了对比中的模型随机性。Vera、AMD Zen 5、Intel Granite Rapids和Intel Sapphire Rapids被限制在相同的20物理核、单NUMA分区中，每核一个线程；超出核心预算的运行被丢弃。

DeepInfra测得Vera上的裸机编排步骤为29毫秒，AMD Zen 5为35毫秒，Granite Rapids为51毫秒，Sapphire Rapids为64毫秒，使Vera成为四者中最快的，并比最佳x86结果快1.2倍。在安全microVM中，以6秒的99百分位响应上限和零错误要求为前提，Vera维持了256个并发智能体。现有方案维持了160个，尽管Granite Rapids在其最佳运行中达到了192个。

同样的测试还揭示了一项没有芯片能避免的成本。安全microVM沙箱化在典型工作上增加了1.5至2倍的惩罚，在跨架构的进程创建上增加了约5至13.5倍。DeepInfra发现Vera在该技术栈下表现最佳，但指出隔离层本身仍是更高效地托管不可信、多租户智能体的剩余机会。

Daytona于2026年10月7日报告称，Vera在10.8秒内准备了1,000个沙箱，而AMD的EPYC 9575F为32.3秒，EPYC 9755为88.4秒。Vera准备2,000个沙箱需要27.4秒。在2,000个并发沙箱执行相同编码智能体任务时，系统每秒完成12.7个智能体作业，而EPYC 9755为10.9个，EPYC 9575F为8.1个。

ClickHouse于2026年10月21日报告称，其标准二进制在未针对Vera做特定调优的情况下，在一台双路Vera机器（176个物理核、352个硬件线程）上登顶ClickBench硬件排行榜。其计算更密集的过滤、聚合和连接测试随物理核数近乎线性扩展。一个更简单的子串过滤在超过64线程后基本不再提升，此时内存吞吐量正接近系统带宽上限。这一对比说明了为何仅凭核心数无法预测智能体容量：计算密集型工作可以利用可用的并行性，而内存受限的工作则无法从额外线程中继续获益。

DuckDB于2026年10月16日报告称，Vera在其功耗测试中快1.53至1.61倍，在其吞吐量测试中比Intel Xeon 6基线快1.37至1.41倍。DuckDB使用了一个88线程的Vera插槽，并将Xeon系统配置为96线程。推导出的scale-factor-1,000工作负载并未满足TPC-H的所有要求，因此不能与已发布的TPC-H结果相比较。

NVIDIA的Vera规格列出每颗CPU有88个定制Olympus核心，通过空间多线程提供176个线程，外加最高1.2 TB/s的LPDDR5X内存带宽和最高1.5 TB内存。第二代可扩展一致性Fabric在一个计算裸片上以3.4 TB/s的双向带宽连接核心、缓存、内存、I/O和NVLink-C2C。NVLink-C2C在Vera CPU与NVIDIA GPU之间提供最高1.8 TB/s的一致性带宽。

Vera可作为Vera Rubin系统中的主机CPU运行，也可作为独立处理器用于智能体AI、强化学习、数据处理与分析。部署选项包括标准的单路和双路系统，以及高密度液冷机架。

对基础设施运营方而言，实际意义在于智能体容量不能仅凭核心数或单一速度比来推断。这些记录将Vera的潜在收益与计算、内存和连接性联系在一起，但合作伙伴的测试也表明，沙箱隔离和内存受限的工作可能决定这一潜力在生产中能保留多少。