历史学家为 Talkie-1930 构建神经元图谱
There has been a bunch of really interesting experiments with activating individual neurons in open AI models, locking them into particular personas.
Ethan Mollick 提到，近期有不少通过激活开放 AI 模型中单个神经元、将其锁定为特定人格的有趣实验。历史学家 @ResObscura 用同样方法尝试了一个仅用 1930 年前数据训练的模型，结果很有意思；他本人表示，受 @Sauers_、@jfonsecarivera 等人近期人格研究启发，为 @status_effects 和 @AlecRad 打造的历史语言模型 Talkie-1930 构建了部分神经元图谱。
查看原帖受 @Sauers_、@jfonsecarivera 以及近期其他关于 AI 模型人格的有趣研究的启发，我为 Talkie-1930 构建了一个部分神经元图谱，这是由 @status_effects 和 @AlecRad 创建的历史语言模型。链接如下：https://t.co/ROz61DW4RW https://t.co/8RvqEsx5K0
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Inspired by @Sauers_ and @jfonsecarivera and other fun recent work with personas in AI models, I built a partial neuron atlas for Talkie-1930, the historical language model created by @status_effects and @AlecRad. Here's the link: https://t.co/ROz61DW4RW https://t.co/8RvqEsx5K0
正文 · AI 翻译
关于在开放 AI 模型中激活单个神经元、将其锁定为特定人格，已经有不少非常有趣的实验。
这里，历史学家 @ResObscura 用一个仅用 1930 年前数据训练的模型尝试了同样的方法，结果令人欣喜。https://t.co/mSZTlfZW9U