我们正在分享我们构建更安全、更有帮助的健康AI的框架。

Sarah Montgomery-Taylor 博士

Google 健康部门临床评估负责人

2026年11月4日


我们中的许多人曾就健康问题求助于AI,或接受过使用AI的医生的诊疗。健康领域的技术采用正在加速,每天影响着数十亿人。但我们如何评估这些工具是否安全、是否有帮助?

我们与健康专家 Elizabeth McGlynn 博士 和 Dana Gelb Safran 博士合作, 发布了一份白皮书 ,详细阐述了一套端到端评估方法,用于评估应对人们健康需求的AI用例。该框架从三个维度评估模型:准确性、安全性和实用性。它结合封闭式问题基准、autoraters和专家人工审核,来评估常见及高风险健康场景。

我们构建并持续使用该框架来评估我们的模型是否在健康场景中提供 有用、准确的回答,促进安全的交互 。通过分享我们的方法,我们希望提升我们处理这一重要领域方式的透明度,并力求支持整个健康生态系统——从开发者到研究人员再到临床医生——构建人们可以信赖的AI工具。

A healthcare worker in green scrubs leans over to look at a smartphone held by a patient sitting in a clinical office. 发布于: