尽管创纪录增长，德国数据中心仍被全球甩开

人工智能和云服务为德国数据中心行业在2026年带来创纪录的增长，并使投资急剧上升。然而，尽管本土有所扩建，与美国和中国领先地点的差距却在急剧扩大。

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这一结果来自Borderstep研究所受行业联合会Bitkom委托开展的研究《2026年德国数据中心：国际比较中的数字、趋势与前景》。据此，今年对德国本土数据中心的投资总额增长57%，达到235亿欧元的历史新高（2025年：150亿欧元）。其中约180亿欧元直接流入服务器和存储系统等IT硬件，而55亿欧元投资于建筑和设施技术。

与此同时，2026年德国IT接入总功率增长至3300兆瓦（MW），而上一年为2980兆瓦。由此，可用功率自2015年（1660兆瓦）以来几乎翻了一番。目前，研究作者统计到全德国有2000多个接入功率在100千瓦以上的数据中心。其中约100个是5兆瓦以上的大型设施，它们如今已单独占据总接入功率的52%。到2035年，德国总容量预计将增至约9700兆瓦，几乎翻三倍。

人工智能和云作为增长驱动力

功率需求的主要驱动因素是云计算以及人工智能模型的训练和运行。目前，德国数据中心容量中约有20%（670兆瓦）用于人工智能和高性能计算（HPC）。到2030年，这一比例预计将升至36%（超过2100兆瓦），到2035年将以55%（5300兆瓦）占据全部基础设施的一半以上。与此同时，传统云数据中心将其功率从目前的约1900兆瓦扩展至2030年预测的3258兆瓦，到2035年达到6000兆瓦以上。

根据一项配套的专家调查，德国作为选址地呈现出特定特征：68%的受访者预计德国主要将训练更小、更专业的人工智能模型，而非巨型通用模型。超过一半（54%）将研究机构视为核心驱动力，而46%认为德国在“工业人工智能”方面具有特殊作用。这指的是将人工智能集成到机器、生产设备和工业控制流程中。

国际差距不断扩大

尽管德国在欧洲比较中以3.3吉瓦（GW）领先于英国（2.9吉瓦）、法国（2.0吉瓦）和爱尔兰（1.7吉瓦），仍是最大的数据中心选址地，但联邦德国在全球范围内继续落后。美国和中国以完全不同的规模扩展其基础设施：美国在2025年已拥有约47吉瓦，中国拥有22吉瓦，到2035年其容量预计将分别增长至160吉瓦和90吉瓦。据预测，整个欧洲到那时仅将达到37吉瓦，其中近10吉瓦位于德国。Bitkom主席拉尔夫·温特格斯特因此警告说：“在基础设施上落后的人，在人工智能上也会很快失去连接。”

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在国家层面，政治目标与扩建现实之间也存在差距。联邦政府在数据中心战略中计划到2030年将容量翻倍至约6000兆瓦。然而，Bitkom和Borderstep当前的趋势预测认为2030年仅为5500兆瓦。因此缺少约8%。相应地，行业对柏林计划持怀疑态度：虽然66%的受访者原则上积极评价该战略，但只有三分之一认为目标足够雄心勃勃，仅有20%相信会迅速实施。

黑森州占主导，勃兰登堡州迎头赶上

在德国国内，黑森州凭借法兰克福-莱茵-美因地区的网络节点仍是该行业无可争议的中心。那里目前安装了约1200兆瓦的IT接入功率，远远领先于巴伐利亚州（440兆瓦）和北莱茵-威斯特法伦州（390兆瓦）。此外，黑森州目前还有2000兆瓦正在建设中。

然而，勃兰登堡州成为全德范围内的后起之秀：目前其现有装机容量仅约104兆瓦，但当地正在建设众多新数据中心，总容量达1301兆瓦。北莱茵-威斯特法伦州以450兆瓦的新增容量位居第三。

效率提升仅能减缓电力需求的增长

大规模的基础设施扩建必然推高资源消耗，尽管得益于更高效的技术，其增幅相对于算力而言并不成比例。2026年，德国数据中心及小型IT设施需要约230亿千瓦时（kWh）电力。研究人员预计，到2030年这一数字将增至350亿至380亿千瓦时，到2035年甚至将达到560亿至700亿千瓦时。

据Bitkom称，消耗量之所以没有进一步大幅增长，原因在于硬件和建筑技术的进步：现代服务器的能效比2021年的型号高出至多三倍。此外，德国数据中心的平均PUE值（电能利用效率）已从2020年的1.63降至目前的1.42。这意味着，冷却和配电相对于纯IT负载的额外开销减少了约三分之一。

在冷却水需求方面，该研究也记录到了改善。当地约65%的设施每千瓦时接入功率最多需要0.1升水。在欧盟登记册中记录的德国数据中心，其相应指标WUE（水利用效率，即直接用水量与IT硬件能耗之比）已从2023年的每千瓦时0.55升降至2025年的0.4升。

为了在国际区位竞争中立足，Bitkom向政界提出了一系列要求，其中包括具有竞争力的电价、更快的电网扩建以及加速的审批程序。此外，《能源效率法》（EnEfG）必须考虑运营商的现实可能性。这尤其适用于强制性的余热利用——据该协会称，必须将其更好地纳入市政供热规划，才能找到具有经济可行性的买家。

(fo)