AI 账单需要一张组织架构图
The AI bill needs an org chart
Finout 联合创始人兼 CPO Asaf Liveanu 指出,AI 智能体只需一个提示词和 API key 就能开始花钱,却缺少像员工那样明确的责任归属流程。智能体单次任务可能调用多个模型提供商、搜索服务和 SaaS 工具,成本随重试次数、循环时长和模型选择而变化,同一模板构建的两个智能体月末账单可能差异巨大。他建议在智能体获得 API key 前就指定人类负责人和承担成本的团队,并利用企业已有的身份目录把账单上的登录、许可证或 API key 映射到具体的人或智能体及其所属团队。
正文 · AI 翻译
招聘一名员工需要预算、审批流程和人力资源记录。等到这个人开始工作时,公司已经知道他们属于哪个团队。而AI智能体只需一个提示词和一个API密钥就能开始花钱,却没有相应的流程来确定谁该负责。组织就这样多了一个付费服务的使用者,却未必就谁来承担这笔成本做出决定。在一项任务中,智能体可以调用多个模型提供商、一个搜索服务和一个SaaS工具。其成本会随其行为而变化:重试的频率、循环的时长、选择哪个模型或调用哪个工具。用同一模板构建的两个智能体,到月底的账单可能截然不同。
1 查看图库 Asaf Liveanu(Finout)就成本归属而言,这使智能体看起来更像一名员工,而不是一台服务器。它需要一个可识别的账户、一个可问责的人和一个团队。构建者并不自动就是所有者。工程师可以调换团队,而智能体仍在为最初请求它的部门继续运行。即使组织的责任记录已经滞后,账单仍会不断到来。企业已经在员工中应对这一问题的简化版本。营销人员用模型起草营销活动,销售代表进行客户研究,工程师使用编码助手。他们的使用情况出现在多个供应商、不同的账户、席位和密钥之下。财务能看到这些费用,却无法将它们归到产生这些工作的团队名下。云成本分摊是围绕有人部署的资源发展起来的。一项资源属于某个服务,该服务有一个所有者,标签将这种关系带入账单。当员工打开一个AI工具时,可能并没有新的服务器或服务可供打标签。产品和负载归属对单位经济性仍然重要,但它们本身并不能告诉财务哪个部门应对该员工的使用负责。我觉得值得注意的是,答案中有很大一部分企业已经在其他地方维护着。安全和IT部门将身份记录与人力资源系统连接起来,因为访问权限和薪资发放都依赖于知道谁在哪里工作。当有人入职、调换团队或离职时,这些记录会被更新。财务需要利用这些组织信息来分配支出,而不是要求某人在每个供应商的控制台中重新创建这些信息。身份目录将支出身份与其可问责的人和团队连接起来。 在这一映射生效之前,供应商账单上的不同足迹,例如登录名、许可证或API密钥,必须先解析到其背后的人或智能体。然后,目录将该身份置于组织之中。没有这种连接,管理员最终要在一个供应商处维护部门分组,在下一个供应商处维护另一套分组,再用一张电子表格来核对它们。组织发生变化时,每一份副本都需要关注。一次团队调动会变成多个地方的工单或手动规则更改。发票上的总额可能仍然准确,而部门分摊却已过时。财务应该能够读取更新后的组织记录,并让成本自动跟随员工转到其新团队。对于智能体,等效的来源是它们被注册和批准时创建的所有权记录。该记录需要反映智能体可问责所有者或负责其成本的团队的变化。智能体身份的增长速度可能远快于通过招聘审批增长的员工队伍,一个人可能负责多个智能体。在每个供应商处维护单独的所有权列表将无法跟上节奏。
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Finout任命Idan Bauer为工程副总裁 财务还需要看到那些仍然没有所有者的支出。如果未匹配的费用消失在笼统的“未打标签”类别中,组织就会对自己有多少AI账单无法解释失去了解。追踪这一比例可以向财务显示,随着智能体使用量的增长,账单中还有多少缺乏可问责的人或团队。在智能体获得API密钥之前,它应该有一个具名的人类所有者和一个对其成本负责的团队。公司已经要求在把笔记本电脑交给员工之前先有经理;智能体在开始花钱之前也需要同样的明确性。Asaf Liveanu是Finout的联合创始人兼CPO。