Box 发布 Box Architect 与 NVIDIA 合作上下文检索
In just the past few years, AI models have gotten unbelievably good at reasoning, logic, multimodal capabilities, tool use, computer use, and deeper domain expe
Box 在 BoxWorks 上发布 Box Architect，可自主构建、测试、优化并运行内容工作流，同时更新 Box Agent、Box Automate、Extract 与 Box Apps。与 NVIDIA 合作推出的 Box Context Retrieval 结合关键词与语义混合搜索并遵循 Box 权限，内部测试显示准确率提升 20%、token 效率提升 90%、回答速度提升 4 倍。Box 还强化 Box Shield，新增威胁检测与智能体安全能力，可识别异常下载、会话与智能体活动并触发下载限制、二次验证等响应。
查看原帖隆重推出 Box Architect。 描述一个流程或目标。Architect 将利用 Box 中的内容和流程来设计工作流、构建其智能体和应用，并推荐改进方案——关键决策环节由人员参与。 在此了解更多：https://t.co/8ATxAIukMl https://t.co/rP1IY7XdzM
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Introducing Box Architect. Describe a process or goal. Architect will use content and procedures in Box to design the workflow, build its agents and apps, and recommend improvements—with people involved at key decisions. Learn more here: https://t.co/8ATxAIukMl https://t.co/rP1IY7XdzM
正文 · AI 翻译
就在过去短短几年里，AI 模型在推理、逻辑、多模态能力、工具使用、计算机使用以及几乎所有高价值知识工作领域的深度专业知识方面，都变得令人难以置信地出色。而在 AI 实验室内部，如今有一种观点认为，我们正在达到某种形式的递归式自我改进——即 AI 本身正在帮助发现并推动模型训练方面的研究突破，这意味着每一代都能带来越来越快的进展。
综合来看，这意味着我们终于可以在企业中最困难的一些问题上部署 AI。我们不再处于这样一个时期：身处前沿仅仅意味着与 AI 助手对话并快速得到答案；相反，我们能够在企业中把 AI 智能体部署到高度复杂的领域，让智能体自行开展工作，只要完成任务需要，就可以一直运行下去。因此，AI 智能体将越来越多地被部署在企业几乎每一个工作流的幕后，包括自动化客户入驻、加速药物发现流程、通过阅读每一份关键合同来降低企业风险、分析研究数据以加速产品开发等众多领域。
现在，要做到这一点，AI 智能体需要了解其所服务业务的一切。它们本质上是在公共互联网或私下获取的数据源上训练的。它们不了解的是你组织独有的方面。公司的独特产品路线图、规划过程中做出的财务决策、与客户签署的合同条款、组织某处正在发生的研究突破，以及存在于我们企业数据中的所有其他要素。关键在于，这些信息存在于我们的非结构化数据之中，而这类数据占公司创建、存储和处理的企业信息的 90%。
为了让公司在 21 世纪保持竞争力，它们需要弄清楚如何将这些上下文，与自身的人员和流程相结合，独特地应用到这些新的超级智能 AI 系统上。我们确实正处于各行业运营方式新时代的黎明，而我们管理和处理信息的方式正处于这一切的核心。
今天，在 BoxWorks 上，我们围绕 Box 平台发布三项重大公告，以改变企业处理其非结构化数据和 AI 的方式：
1) Box Architect，一种自主构建工作流和管理内容的新方式
2) Box Context Retrieval，一项与 NVIDIA 合作设计的新平台能力，为智能体提供完成重要工作所需的确切上下文
3) 全新的威胁检测和安全能力，帮助保护智能体利用非结构化数据的方式
从 Box Architect 开始。AI 不仅仅关乎帮助我们个人提高生产力，它还能真正改变我们运营和管理企业中持续运行的工作流的方式。我们现在确信，AI 能够以远超以往的速度帮助改进组织的流程和工作流。如果我们能把 AI 实验室用于开发自身模型、推动数学和生物突破、或编写世界上最先进软件的那种前沿智能，用来帮助改进我们客户在 Box 中的工作流，会怎样？
大多数企业受限于获取人才和资源来自动化和简化其工作流的能力。公司内部的流程远远多于我们可用于帮助自动化这些工作的人员和时间。而且，由于 AI 是在最广泛的知识和领域专业知识集合上训练的，如果你实际上可以用 AI 不仅自动化现有流程，还能从根本上重新设计并重塑它们，使其运行方式远优于今天，会怎样？更进一步，如果 AI 实际上能够随着时间推移帮助调优和优化这些工作流和流程，就像你组织内的行业或技术专家所做的那样，会怎样？
这就是 Box Architect。借助 Box Architect，企业可以获得前沿 AI 的全部能力，自主构建、测试、优化并运行其以内容为中心的流程。Box Architect 实际上充当 Box 核心内容和工作流能力的智能体操作者——例如 Box Apps、Automate、Forms、Doc Gen、Agents 等——帮助客户在 Box 中设计任何内容工作流。连同 Box Agent 的重大更新（以处理运行时间更长、更复杂的工作）、面向高级工作流的全新 Box Automate 功能、新的 Extract 优化能力，以及用于在 Box 中支持更全面的无代码应用的 Box Apps 组件，Architect 将帮助加速客户借助 AI 实现内容工作流的转型。
接下来，我们宣布与 NVIDIA 建立新合作伙伴关系，以助力 Box 中先进的上下文检索。Box 全新的 Context Retrieval 平台能力提供混合搜索功能，将关键词搜索与语义搜索相结合，为智能体带来更好的结果，并遵循 Box 用户权限，使智能体只能检索用户有权访问的内容。内部测试显示，我们全新的 Context Retrieval 功能将准确率提升了 20%，token 效率提升了 90%，回答速度提升了 4 倍，为客户提供了一种安全且受治理的方式，将 AI（包括 Box Agents，以及通过 MCP、CLI 或我们的直接 API 接入的外部智能体）连接到企业内容，且更准确、更快速、更具成本效益。
最后，重大黑客攻击和恶意智能体揭示了企业为何必须更好地保护其核心资产。我们正在加倍投入 Box Shield，以保护内容免受新兴网络威胁、AI 加速攻击和智能体泛滥的影响。全新的 Box Threat Detection 和 Box Agent Security 增强功能将检测异常下载、会话和智能体活动；支持下载限制、二次验证和会话终止等自适应响应；并引入智能体安全控制，包括基于分类的访问、MCP 护栏、基于阈值的警报以及智能体活动的审计追踪。
我们才刚刚迈入我们与信息交互方式的新时代。敬请期待更多内容！