GitHub 计划明年初实现 180 倍吞吐提升，以支撑 AI 智能体

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GitHub将实现较以往180倍的吞吐性能提升，明年初落地。以应对AI智能体时代。GitHub Universe 2026 2026年11月4日

GitHub在美国旧金山于10月28日和29日为期两天举办的年度活动“GitHub Universe 2026”上宣布，将实现应对AI智能体时代的大幅性能提升。

据说明，性能提升将通过把GitHub的基础设施迁移至Microsoft Azure、采用将计算与存储分离的新架构，以及将锁的粒度从仓库单位改为分支单位等改进来实现。

以下从主题演讲中摘录介绍GitHub性能提升的说明。

微软负责CoreAI的执行副总裁Jay Parikh

关于GitHub的性能与可靠性提升。仅今年就扩展了400万CPU核心、160PB存储、50Tb/s网络带宽。

此外还迁移至Microsoft Azure，多区域部署也在推进中。这一大规模工程工作将于明年初完成。

然而GitHub的负载正在快速增加，在AI智能体时代，我们将重新审视以往的所有前提，进一步提升性能和强化可靠性。

其中一项举措就是Git架构的演进。

新的演进将带来更优的响应速度和可靠性。

将GitHub基础设施的计算与存储分离，使两者的协同最小化并简化。

作为测试，即使将GitHub上最活跃仓库24小时的流量压缩到1分钟内导入，也能从容处理。

详细说明一下。

新机制将写入Git时的锁定从仓库单位改为目标分支单位。

由此，在不同分支上工作的AI智能体可以并行运行，吞吐量提升3倍到4倍。

通过存储与计算分离实现大幅性能提升

在上述基础架构变更中，为了消除性能上限，与Microsoft Azure存储团队进行了合作。

代码保存在Microsoft Azure的Blog存储中，响应Git请求的服务器只是为了加速而临时缓存数据。

由此，可以根据需求灵活扩展存储容量和服务器，并将两者的协调控制在最低限度。

作为制约性能的关键路径，剩下的只有少数引用事务，而这由优化的专用日志服务处理。

结果，旧架构下对单个仓库的推送上限为每秒数十次，而新架构被设计为可支持每秒数千次推送。

让5000个AI智能体在同一个仓库中工作时，每秒可处理7200次写入。这是以往180倍的吞吐量。

明年初所有用户都将迁移至新架构

这里介绍的内容是使GitHub扩展以应对AI智能体时代举措的一个例子。

到明年初，所有用户都将迁移至这一新架构。

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