Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，API 价格下调 20%

Anthropicは2026年11月9日、AIモデルClaude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2を発表した。コーディングや画像理解を改善し、複雑な推論や長時間にわたるエージェント作業の性能を高めたという。それぞれFable 5.1、Mythos 5.1と比べ、出力の生成は最大30％速くなり、標準APIの入力・出力トークンの単価はともに20％下がった。

Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 - Anthropic

Fable 5.2はClaudeの全有料プランで使えるが、プランによって利用枠や追加料金の有無が異なる。Claude APIのほか、AWS、Google Cloud、Microsoft Foundryでも提供する。Mythos 5.2は、サイバーセキュリティや生物医学研究に取り組む組織や個人のうち、同社の確認プログラムで審査を通過した利用者に提供する。

Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges.

They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision. https://t.co/jP0AutLxXb— Claude (@claudeai) November 9, 2026

コーディングや推論などの評価結果を公表

Anthropicは、生成したコード変更をOSSのメンテナーが受け入れるかを測るFrontierCode 2.0の初期評価を公表した。推論にかける労力を調整するeffortをHighにしたFable 5.2のスコアは45.3％。Opus 5.5をMaxにした場合の45.5％に近い結果を、1タスク当たり約半分の費用で得たという。Fable 5.2をXhighにすると49.1％に達した。いずれも安全対策を有効にした条件で評価している。

同社は、科学研究やコンピューター操作、推論などの評価結果も公表した。外部の評価機関Vals AIによるTerminal-Bench 4.0の結果も含め、前世代のFable 5.1、Opus 5.5、OpenAIのGPT-6 Astraと比較すると次のようになる。

ベンチマーク[1] Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5 GPT-6 Astra

FrontierCode 2.0 49.1％ 32.4％ 45.5％ 42.8％

FrontierSWE v2 69.9％ 56.3％ 62.3％ 65.5％

Terminal-Bench 4.0[2] 67.6％ 55.8％ 66.4％ 57.9％

Terminal-Bench-Science 0.1 74.6％ 52.6％ 58.7％ 68.1％

AutomationBench 51.4％ 31.4％ 42.5％ 41.4％

OSWorld 2.1 89.3％ 83.5％ 87.2％ 79.5％

Humanity’s Last Exam 74.2％ 65.6％ 67.7％ 57.2％

Chartography 73.4％ 44.8％ 64.4％ 71.0％

Mythos 5.2の評価結果を公表⁠、Claude Securityにも搭載

FableとMythosは基になるモデルを共有するが、サイバーセキュリティ・生物学分野の安全対策が異なり、その影響を受ける課題では評価結果にも差が出る。Mythos 5.2の公表値を、Fable 5.2の対応する結果とともに次の表にまとめた。CyScenarioBenchには、OpenAIが公表したGPT-6 Cyberの結果も掲載している。

ベンチマーク[3] Fable 5.2 Mythos 5.2 GPT-6 Cyber

Terminal-Bench 4.0（Claude Code） 67.6％ 70.5％ —

Terminal-Bench-Science 0.1 74.6％ 75.3％ —

CyScenarioBench — 76.3％ 61％

CVE Rediscovery — 89.6％ —

De novo binder design（24時間） — 85.1％ —

Anthropicは、Mythos 5.2の脆弱性発見・再現・修正能力の向上も報告した。表中のCVE Rediscoveryは、2026年10月に1,829件のCVEを対象に行った評価で、Opus 5.5より10.2％、Mythos 5.1より14.4％多くの脆弱性を見つけたという。

コードの脆弱性を調べるClaude Securityにも、Mythos 5.2が加わった。Claude Enterprise向けの公開ベータで利用でき、Cyber Verification Programへの参加は必要ない。これに先立つ10月21日には、同社はClaude Securityの継続的なスキャンなどの機能更新も発表している。

Claude Security now scans continuously and tracks fixes - Claude

この更新では、リポジトリを継続的に調べ、コードの変更に応じて脆弱性を再検査する機能を追加した。修正がコードへ反映されると、検出した脆弱性の状態を解決済みに更新し、再発した場合は未解決に戻す。チームが登録した運用環境やセキュリティ方針を評価に反映するほか、APIやMCPを通じて普段使う開発ツールと連携できる。

電子機器の設計や科学研究に応用

Anthropicの開発現場では、Fable 5.2の初期版を使うエージェントチームが、実際に運用しているサービスをPythonからRustへ移行し、サービスの起動が約26倍速くなったという。

During pre-release testing, Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 worked on ambitious projects in many different fields. Here are a few.

From a one-paragraph prompt, Fable 5.2 designed three working electronic devices, including this home voice assistant hub. https://t.co/efOYdhRr7K— Claude (@claudeai) November 9, 2026

ソフトウェア開発以外では、Fable 5.2に短いプロンプトを与え、家庭用音声アシスタントのハブ、USBスピーカーフォン、携帯型のバーチャルペットを設計させる実験も紹介した。モデルは仕様の作成から部品選定、4層基板の配線設計、3Dプリンターで作る筐体の設計、ソフトウェアの実装まで進めた。

この設計を基に協力企業のDiodeが製造・組み立てたところ、3機種とも回路の修正なしで動作したという。

生物医学分野では、Mythos 5.2が、遺伝子治療に使うアデノ随伴ウイルス（AAV）の殻「カプシド」全体の構造を予測する方法を考案した。既存のオープンソースモデルに部分ごとの構造を予測させ、その結果を組み合わせて殻全体をモデル化するコードを書いた。Anthropicが2種類の予測モデルで試したところ、対象とした34個のうち28個を正確にモデル化できたという[4]。

化学分野では、Claudeが有機分子の合成経路を提案する実験も公式Xで紹介した。外部の協力研究者はClaudeの提案を、大学院に入ったばかりの学生に相当する水準と評価した。

数学の証明を形式化⁠、理論物理の未解決問題でも成果

数学では、Fable 5.2の初期版を使う1,000のエージェントが、フェルマーの最終定理の証明を約30時間で形式化したという。既に数学者が示した証明を、コンピューターが論理の各段階を検証できる形に書き直す取り組みで、証明を記述・検証する言語Leanを使った。人間が用意した命題や証明方針を基に、エージェントが作業を分担した。詳しい分担の仕組みは末尾のコラムで紹介する。

理論物理では、AnthropicはFable 5.2がブラックホールや量子重力に関する二つの未解決問題を解いたと報告した。

一つは、温度を上げるとブラックホールが形成される「ホーキング・ページ転移」に関する計算。特定の理論モデルで、量子効果を考慮した場合もこの変化が急激に起きるのかが課題だった。Claudeは2003年から未完だった計算を進め、相互作用が弱い条件でも急激な変化に当たる「一次相転移」が起きるとの結果を得たという。計算の内容は公開論文にまとめている。

もう一つは、量子重力の理論として成立し得る候補を絞り込む計算手法の限界を求めた研究。この手法で得られる制約の強さを表す数値は、これまでは範囲しか分かっていなかった。Claudeはその値を厳密に求め、手法を改良しても超えられない限界を明らかにしたという。こちらも論文を公開している[5]。

日常の作業はOpus⁠、大規模な移行や研究はFable

Anthropicは、多くのコーディングや知識作業ではOpus 5.5から始め、作業の難しさ、費用、応答速度に応じてモデルを選ぶよう勧めている。Fable 5.2の主な用途には、大規模なリファクタリングや移行、アーキテクチャの検討、多数のサブエージェントの統括、科学研究や定量分析などを挙げる。

Which Claude model should you build with? Fable, Opus, Sonnet, or Haiku - claude.dev Blog

選択ガイドでは、変更する範囲が明確な修正や反復作業にはSonnet 5.5、大量の分類・抽出にはHaiku 5.5を候補に挙げている。複数のモデルを組み合わせ、ファイルの検索やログの読み取りなどは低コストのモデルを使うサブエージェントに任せ、Fable 5.2が全体を管理する構成も紹介する。モデルを切り替える前に、effortの調整で対応できるかを試すよう勧めている。

AnthropicのFelix Rieseberg氏もXへの投稿で、コードベース全体の書き直し、大きな成果物の初稿作成、要件がまだ明確でない課題の検討をFableが得意とする例に挙げた。

API単価は20％引き下げ⁠、タスク全体の費用は使用量にも左右される

Fable 5.2とMythos 5.2の標準API料金は、100万トークン当たり入力8ドル、出力40ドル。5.1の入力10ドル、出力50ドルから、いずれも20％下げた。

What's new in Claude Fable 5.2 - Claude Platform Docs

ただし、AnthropicのAddy Osmani氏はXへの投稿で、Fable 5.2は多くのトークンを使い、自分たちのテストではタスク当たりの費用が5.1とほぼ同じになる傾向があったと補足した。

出力トークンの生成速度を通常時の最大2.5倍にするFast modeも用意する。料金は100万トークン当たり入力16ドル、出力80ドルで、Claude Code、Claude Platform、Google Cloudの対応サービス、AnthropicがホストするMicrosoft Foundryで利用できる。ただし、MythosのFast modeを使えるのは、同社の確認プログラムに参加する組織に限られる。

両モデルの基本仕様を見ると、コンテキストウィンドウは100万トークンで、最大128Kトークンを出力できる。両モデルのシステムカードの1.1.1節によると、知識カットオフは2026年6月。

APIでは、課題に応じて推論するAdaptive thinkingが常に有効になっている。effortのデフォルト値は、APIではHigh、ClaudeアプリとClaude CodeではMediumに設定されている。

APIへの要求を自前で組み立てる既存システムの開発者は、移行時に会話履歴の送り方を確認する必要がある。システムプロンプトや過去のメッセージを変更すると、変更箇所以降の推論データが無効になる。このデータを要求に含めたまま送り直すと、APIのデフォルトの動作ではエラーになる。また、Fable 5.2とMythos 5.2は互いの推論データを読めるが、それ以外のモデルへ切り替えると、5.2が生成した推論データは引き継がれない。具体的な変更点は、移行ガイドで確認できる。

5.2用のプロンプトガイドを公開

同社は、Fable 5.2とMythos 5.2の特徴にあわせたプロンプトガイドも公開している。長時間の作業が途中で終わる、必要以上に承認を求められる、進捗が表示されない、サブエージェントを使いすぎるといった問題について、指示や実行環境をどう調整すればよいかを説明している。

Prompting Claude Fable 5.2 - Claude Platform Docs

ガイドでは、APIを使う開発者に対し、移行時にはまずeffortをHighに設定して試し、MediumやXhighでも品質と費用を確かめるよう勧めている。一方、「⁠考えずに直接答える」といった指示は、effortがMedium以上では推論を抑える効果がなかったという。推論を減らす方法としては、effortを下げる設定を紹介している。

以前のモデル向けのシステムプロンプトやスキル、メモを引き継ぐ際は、不要になった注意書きを削り、禁止する操作と承認が必要な操作を明確にするよう勧める。その際、会話途中で過去の指示を書き換えるとAPIでエラーになる場合があるため、新しい会話で試すよう注意を促している。

このほか、長い作業を最後まで続けるよう促す指示例も掲載している。同社がこの指示を加え、effortをMediumに設定してコーディングエージェントの記録済みセッションを再実行したところ、まだ進められる作業があるのに終了するセッションはおよそ半減した一方、出力トークンは約30％増えたという。こうした効果と消費量の変化を確かめるため、ガイドでは指示を一つずつ変えて試すことを勧める。その際も、危険な操作や取り消せない操作については、利用者に確認する仕組みを残すよう案内している。

Fableのサイバーセキュリティ・生物学分野の安全対策は、侵入テストなどの高リスクなサイバー関連作業の要求や、生物学研究に関する要求の大半をブロックする。これらの分野でMythosを利用する場合は、Cyber Verification ProgramやLife Sciences Verification Programを通じて申請する。このうち、サイバー分野のDefense Accessには、独立した研究者やOSSのメンテナーなど、個人も申請できる。

Fableでブロックされた要求の代替モデルは、サイバーセキュリティではOpus 4.8、生物学ではOpus 5となる。APIで代替応答を使う場合は、別モデルへの再試行を設定または実装する必要がある。

一方、不要なブロックを減らす改善も進めた。claude.ai、Claude Code、Coworkでの初期テストでは、Fable 5.1と比べてブロック数が約55％減ったという。

また、両モデルの学習では、AI開発を直接加速し得る一部の研究能力の向上を意図的に抑えた。そのため、アクセラレーター向けの処理の最適化や大規模言語モデルの構造改善などでは、性能はOpus 5.5と同程度としている。通常のコーディングやハードウェア開発などの能力には影響させていないという。

安全評価では、Mythos 5.2は、作業が終わっていないのに完了したと報告する、重要な情報を省くといった挙動が、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Mythos 5.1より少なかったという。

両モデルの利用には、安全監視のためのデータ保持条件もある。Anthropicは原則としてプロンプトと出力を30日間保持し、データを保持しないZero Data Retention（ZDR）での利用には同社の明示的な承認が必要になる。一方、企業向けに非公開ベータで提供しているEnterprise Frontier Safeguards（EFS）では、プロンプトと出力を顧客側のインフラに保存して安全監視を行うため、Anthropic側でデータを保持せずに運用できる。今回の発表では、対象顧客はEFSの導入前もZDRで利用を継続できると案内した。

リリース特典としてFableの試用枠と利用枠リセットを用意

リリース特典として、ProとTeamのStandardシートでは、日本時間2026年11月17日16時59分まで、週間利用枠の50％を上限に全Fableモデルを追加料金なしで使える。上限に達するか期間が終了した後は、利用者が従量課金用のusage creditsを有効にしている場合、そのクレジットを使ってFableを利用する。デフォルトのモデルは変わらず、利用者がモデル選択メニューからFableを選ぶ。

Claude Fable 5.2 launch offers - Claude Help Center

一方、Max、Ultra、TeamのPremiumシート、シート単位で課金する旧EnterpriseプランのPremiumシートでは、通常のプランにもFableの利用が含まれる。週間利用枠は他モデルと共通で、Fableに使えるのはその50％まで。消費のペースは他モデルより速い。

このほか、対象の既存契約者には、週間利用枠のうちFableで使った分を戻せるFable limit resetを用意する。利用枠の上限自体は増えない。5時間単位の利用枠があるアカウントでは、他モデルの利用分も含めてその枠も回復する。

ProとTeamのStandardシートは1回使え、期限は日本時間11月17日16時59分。Max、Ultra、TeamのPremiumシート、シート単位で課金する旧EnterpriseプランのPremiumシートは、契約期間に応じて1～3回使え、期限は日本時間2027年3月9日16時59分となる[6]。

自分が使えるリセットの回数と期限は、Claudeの設定画面の「Usage」で確認できる。