Meta 发布最小模型 Muse Ember，称以约三分之一成本匹配 Claude Haiku 5.5 智能水平
Meta released Muse Ember, its smallest model, which it says matches Claude Haiku 5.5’s intelligence for about a third of the cost.
Meta 发布其最小模型 Muse Ember，称在约三分之一成本下达到 Claude Haiku 5.5 的智能水平，面向智能体反复执行的工具调用、编码子任务、路由和抽取等场景。定价为 200K tokens 以内每百万 tokens 输入 $0.10、输出 $0.50，超过 200K tokens 为输入 $0.30、输出 $1.50。由于 Haiku 在 100K tokens 以内收费相同，Ember 的成本优势主要来自每个任务消耗更少 token。该模型已在 Meta Model API 和 Muse Code 中提供。
查看原帖今日发布 Muse Ember——这是我们最小的模型，其每美元智能水平超过同类其他模型。它专为智能体全天反复执行的高 token 消耗任务而打造：工具调用、编码子任务、路由、抽取以及长文档解析。即日起可在 Meta Model API 和 Muse Code 中使用。
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Releasing Muse Ember today -- our smallest model that delivers higher intelligence per dollar than others in its class. Built for token-heavy work that agents repeat all day: tool calls, coding subtasks, routing, extraction, and long document parsing. Available today on the Meta Model API and in Muse Code.
正文 · AI 翻译
Meta 发布了其最小模型 Muse Ember，称其以约三分之一的成本达到 Claude Haiku 5.5 的智能水平。
该模型面向智能体全天反复执行的工具调用、编码子任务、路由和抽取任务。
> 200K tokens 以内：每百万 tokens 输入 $0.10、输出 $0.50 > 超过 200K tokens：每百万 tokens 输入 $0.30、输出 $1.50
Haiku 对 100K tokens 以内的提示收取相同费率，因此 Ember 的成本优势主要来自每个任务消耗更少的 token。