Maxinsights 获 3000 万美元种子轮融资，为物理 AI 构建训练数据平台

Maxinsights 已完成 3000 万美元种子轮融资，用于扩展其物理 AI 数据平台。该平台付费让人们记录做饭、清洁及其他工作等日常活动，以生成用于机器人和 AI 模型的训练数据。

该公司由机器人和自动驾驶领域的资深人士创立，其更广泛的工程团队包括曾任职于 Waymo、Google、Microsoft 和 Meta 的员工。

本轮融资由 PeakXV 领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital 和 Alumni Ventures 参投。

Maxinsights 还推出了 MaxLoop 和 MaxGlove。MaxLoop 是一套基于 AI 的系统，用于监控并提升所采集视频的质量；MaxGlove 是一款传感器手套，旨在捕捉仅靠视频无法获得的抓握力和物体重量等触觉信息。

该公司表示，其已采集超过 200 万小时的真实人类活动数据，其中 150 万小时可直接用于模型训练，并服务超过 30 家客户，包括 AI 实验室和基础模型开发商。

来自六个国家的 5000 多名承包商使用 Maxinsights 的摄像头硬件记录自己进行日常活动的过程，从装载洗碗机、准备食物到洗车，不一而足。

与摆拍式数据采集不同，这种方法旨在让 AI 模型接触到真实家庭和工作场所中遇到的差异和意外事件。

Maxinsights 创始人兼 CEO 袁宇光（YG）表示：“我们从手部追踪模型到对每位操作员上传视频进行评分的平台，整套流程都是自己搭建的，因为没有人会卖给我们那些能让杂乱的真实世界数据变得可用的组件。

机器人被部署到真实的厨房，而不是摆拍的厨房，每隔几分钟就会发生意外情况。边缘案例就是工作本身，而获取它们的唯一方式就是在真实家庭中记录真实工作。采集一小时优质数据很容易，而在数百万小时和数千人之间保持质量，正是我们创立这家公司要做的事。”

为机器人训练数据增添触觉

MaxLoop 会自动评估传入的视频并向操作员提供反馈。Maxinsights 表示，该系统已将审核成本降低约 80%，使其每月能够处理 45 万小时的视频。

与此同时，MaxGlove 正与 Genesis AI 合作开发，用于捕捉力和触觉信息，包括压力、阻力和滑动。

Maxinsights 的目标是到 2027 年利用该手套及其现有采集网络获得 100 万小时的力数据。

该公司表示，用于训练 Genesis AI 的 GENE-26.5 模型的全部 20 万小时第一人称视角数据均来自 Maxinsights。该公司还称，它是 Dyna Robotics 的 Dyna-2 World-Action Model 背后最大的数据提供商。

Peak XV 董事总经理 Rohit Agarwal 表示：“这个类别中几乎每家公司都在卖小时数。Maxinsights 是唯一一家将质量控制视为工程问题而非人力成本的公司，这正是他们能够在真实生活中运营的原因。

“这一决定事后很难复制，这也是为什么尝试过其他供应商的实验室会不断回头找他们。”

Genesis AI 联合创始人 Johnson Wang 表示：“机器人需要从日常生活的复杂性和变化中学习，仅靠精心控制的数据集无法捕捉这一点。

“在 Genesis 26.5 中，我们专注于人们自然执行日常任务的视频，其中大部分数据由 Maxinsights 提供，以帮助我们的模型从更广泛范围的现实世界情境中学习。”

袁宇光此前联合创立了工业机器人公司 Mega Gear Robotics，该公司已被收购；而 Maxinsights 联合创始人兼 CTO 王坤曾是 Google X/Waymo 的早期工程师，后来联合创立了自动驾驶公司 QCraft。