临床 AI 搜索平台 Vera Health 完成 2850 万美元 A 轮融资

今日，临床健康平台 Vera Health 宣布完成 2850 万美元 A 轮融资，由 Threshold Ventures 领投，Optum Ventures、Mantis VC 和 SV Angel 参投。其中 Optum Ventures 是 UnitedHealth Group 旗下的医疗健康风投机构。

Vera Health 是一款临床 AI 搜索引擎，能够像临床医生一样进行推理，帮助医生在数秒内找到并评估医学证据，同时清晰呈现每个答案背后的来源、证据强度及其局限性。该平台符合 HIPAA 和 GDPR 要求，并通过 SOC 2 Type II 认证。

现有投资方 Y Combinator 和 Gradient 在本轮中追加投资，使公司融资总额达到 3200 万美元。

Vera Health 由法国企业家兼投资人 Maxime Allouch 与摩洛哥人 Taieb Bennani 共同创立，最初是为两位创始人的父亲——他们都是医生——而开发的。从最初的两名用户起步，如今该平台已被全球逾 80 万名临床医生使用。

我采访了 Bennani，以了解更多情况。

如今大约每 20 秒就有一篇新的科学论文发表，医生面对的医学研究成果不断膨胀。与传统的 AI 聊天机器人不同，Vera 会检索超过 6000 万篇科学文献、临床指南和药品标签，在生成答案之前先对证据进行评估。每一条结论都链接到其支撑研究，并以颜色标注可用证据的强度。

例如，某种罕见病可能没有大型随机试验或全面的指南作为依据，只剩下小型病例系列或仅涉及一名患者的报告。Vera 会呈现这些研究，同时让其局限性清晰可见，使医生能够判断这些发现应获得多大程度的重视。

从 6 名员工到 12 名员工，以及全球 80 万名临床医生

Vera Health 已覆盖 190 个国家的临床医生，其中包括西班牙和意大利约四分之一的医生、法国约七分之一的医生，而团队仅从 6 人增长到 12 人。临床医生每天向 Vera 提出的问题已从几千个增至数十万个。

在完成 A 轮融资仅几个月后，公司的日活跃用户数就已超过融资时的月活跃用户数。这一增长很大程度上来自医生之间的推荐。团队还前往医生的工作场所拜访他们，观察其日常工作流程，并参加医学大会和活动，尤其是在法国、西班牙和意大利。

“我们与临床医生共同打造了 Vera，剩下的工作由临床医生完成。他们是我见过的最优秀的数据科学家：每一天，他们都要在往往只有几秒的时间内，理解比任何人都读不完的更多证据。

这也使他们成为最难伺候的用户。他们会核查来源，用自己掌握的知识检验每一个答案，一旦工具让他们失望就会立刻弃用。但当一款工具赢得他们的信任时，他们会告诉自己的同事。”

据 Bennani 介绍，一旦某个国家约 10% 的医生开始使用 Vera，随着更多临床医生通过同事接触到该平台，增长往往会自然加速。

为什么里昂的医生需要与芝加哥医生不同的答案

Vera 采取本地优先的策略，以兼顾各国临床指南的差异。例如，里昂的心脏科医生可能遵循欧洲和法国的指南，而这些指南与芝加哥同行所用的指南有所不同。

“因此，对于法国的医生，Vera 会优先呈现法国和欧洲的指南，在阅读国际文献的同时也阅读法语来源，并用法语作答。

世界其他地区的证据依然存在，每一条结论都会准确标明其来源，因此临床医生始终清楚自己看到的是哪一套框架。”

通过 Vera Spaces，医疗系统还可以在国家级指南和国际医学文献之外，纳入自身的临床方案和路径。Vera 会针对不同医学专科定制回答，为肿瘤科医生提供详尽的研究资料，为急诊医生提供简洁、时间紧迫型答案。

“这就是为什么我们不按国家版本来思考。我们认为每位临床医生都需要属于自己的 Vera 版本，”Bennani 说。

当医学证据自相矛盾时

我想了解 Vera Health 如何评估医学研究的可靠性，以及如何处理临床研究或国家指南相互矛盾的情况。

Vera 与撰写医学指南的临床医生共同开发了其证据分级系统，并依据专家判断不断改进其评估。它根据研究设计、证据质量、队列规模、偏倚风险、时效性和引用影响力来评估研究。

当研究或国家指南存在冲突时，Vera 会突出显示分歧、相互竞争证据的相对强度以及哪一指南适用于当地，而不是给出单一的确定性答案。

“语言模型天生就听起来很确定；而医学很少如此，”Bennani 解释道。

“有时诚实的答案是，现有文献尚不足以得出结论。清楚地说明这一点也是工作的一部分。”

即便是老牌医学期刊也因发表造假或被操纵的研究而受到审视，这引发了人们的疑问：AI 系统如何区分可靠证据与可能存在问题科学研究。

“期刊只是我们排名体系的一部分，但它会与我们掌握的关于该论文的其他所有信息一同权衡，因此一个显赫的刊名本身无法支撑一项薄弱的研究。”

Vera 依据研究方法而非作者的描述来评估研究，并核查是否存在撤稿。

“最重要的保障在于，没有任何一篇论文能单独支撑一个答案。Vera 会将每一项研究都与同一问题上的其他证据进行权衡：系统综述、指南、其他试验。”

质量控制会在答案生成之后继续进行。基于 AI 的评估器使用盲法临床评审进行训练，每天评估真实回答，潜在的安全隐患会在几分钟内上报给人类团队成员。临床医生也可以标记有问题的回答，经确认的问题会被纳入公司永久性的测试流程。

然而，Vera 的定位是支持临床判断，而非取代它。

“Vera 不会做出临床建议。它向临床医生展示证据说明了什么、证据强度如何以及证据止于何处，以便他们自行判断。”

对医生免费，由医院付费

Vera 专为医疗专业人士打造，面向全球持证临床医生和医学受训者免费开放。据 Bennani 称，这一模式将保持不变。

“获取最佳医学知识不应取决于你在哪里执业，也不应取决于你的医院是否负担得起。

我们的方式是自下而上的。临床医生先自行采用 Vera，然后他们所在的机构再找上我们。

一旦医院中很大一部分团队每天使用 Vera，问题就不再是要不要采用它，而是如何整合它。这正是我们目前的变现方式：一个更贴合需求、更深度融入机构的 Vera 版本。现阶段，Vera 就是这样赚钱的，这也是我们不做广告的原因。”

该公司还与医学会、出版商和医疗系统建立了合作。例如，美国急诊医师学会的临床政策现已在 Vera 内提供，并附有完整署名。

“但界限很明确：任何合作伙伴都无法为其内容买到更好的位置，也无法改变答案、答案的来源或证据等级。每个来源都按其方法论进行权衡，对所有人一视同仁，”Bennani 说。

对 Vera 而言，欧洲的监管要求是特性，而非障碍

欧洲是 Vera 增长战略的核心。该公司已在柏林完成其首位欧洲员工的招聘，并计划在其他国家招募人员，以加强与临床医生和医疗系统的关系。

“欧洲对我们来说不是第二市场。它是 Vera 起飞的地方，也是我们正在投资的地方。”

Bennani 还将欧洲严格的 AI 和健康数据监管视为竞争优势而非障碍，尤其是在医疗健康领域，信任和透明度对采用至关重要。

欧洲对 AI 和健康数据的严格要求常被描述为一种劣势。我的看法恰恰相反。在一个信任是采用首要障碍的领域，只要规则清晰，高标准的证据要求就是一种优势。”

在欧洲之外，Bennani 的抱负源于他在摩洛哥的成长经历，在那里他看到临床医生在资源远少于富裕医疗系统同行的情况下提供医疗服务。

“在摩洛哥长大，我看到临床医生用远少于大多数医学研究开展地的资源做出了非凡的工作。

这让我明白，健康公平始于知识：一名临床医生在哪里执业，绝不应决定他们能够了解什么。”

从 17 年到几秒：Vera 对医学知识的雄心

这笔资金将支持 Vera 的临床证据基础设施、国际扩张以及与医学会、出版商和医疗系统的合作，同时深化对本地指南和机构方案的整合。

根据发表在《Journal of the Royal Society of Medicine》上的研究，新的医学知识预计需要 17 年才能进入常规临床实践。

Vera Health 旨在减少医生搜索和评估这些知识所花费的时间，让相关证据更贴近临床决策做出的时刻。

“我们的使命是弥合医学所知与每位患者所获之间的差距，”Bennani 说。

“今天，这一差距以年计。我们希望它变成以秒计。”