Faraday Future 董事长访谈:从中国采购机器人转向美国制造
Interview with Faraday Future chairman: Moving from Chinese robot sourcing to US manufacturing
Faraday Future 计划在 2026 年底前让美国机器人工厂投产,首台美国组装的机器人定于 2027 年 2 月下线,并希望每年在美国推出三到五款新机器人或下一代机器人产品。全球执行董事长 Jerry Wang 表示,本地化旨在强化 FCC 合规、供应链韧性、质量控制与客户支持,公司未公开美国制造内容的具体比例,也未披露 2028 年前哪些部件仍需进口。
正文 · AI 翻译
Faraday Future最广为人知的身份是一家电动汽车公司,但它正日益将机器人技术定位为其未来的重要组成部分,并将自身更宽泛地描述为一家“物理AI生态系统公司”。
这家总部位于加利福尼亚的公司目前正试图围绕在相当程度上仍依赖中国制造合作伙伴的技术和产品,打造一项美国机器人业务。
在近期于洛杉矶举行的“Built in USA”大会上,FF概述了到2026年底让一家美国机器人工厂投产的计划,其首台在美国组装的机器人定于2027年2月下线。
该公司的最终目标是超越本土组装,迈向更大程度的美国制造,同时每年在美国推出三到五款新的或下一代机器人产品。
这一战略出台的时机颇为耐人寻味。中国制造商已在快速成长的人形机器人市场确立了主导地位,而美国监管机构正日益关注外国制造的联网技术及其供应链。
因此,对FF而言,将机器人生产带到美国不仅仅是将一条装配线迁移过来。该公司将本地化视为一种途径,用以强化监管合规、供应链韧性、质量控制和客户支持,同时逐步发展本土供应商和制造能力。
在接受Robotics & Automation News采访时,Faraday Future全球执行董事长Jerry Wang解释了该公司打算如何实现这一转型,以及为何认为其在电动汽车领域的经验为其提供了一个有用的起点。
Wang讨论了FCC新规的影响、在美国制造机器人可能存在的成本劣势,以及用本土采购的替代品取代进口部件所涉及的挑战。
他还解释了FF如何能够复用其现有电动汽车制造基础设施的部分资源,包括其位于加利福尼亚州汉福德的工厂,并主张电动汽车和机器人并非简单的两项互不相关的业务。
相反,Wang表示,包括AI、感知、传感器融合、计算、连接和数据在内的技术可以为两者构成共同的基础——而机器人技术有潜力成为与FF汽车业务并行的重大新增长业务。
专访Jerry Wang
Robotics & Automation News:对于Faraday Future以及其他目前从海外制造商采购机器人产品的美国公司而言,FCC新规具体带来了哪些变化?
Jerry Wang
Jerry Wang:FF坚持其作为一家美国公司的立场,并且其目前在美国市场生产和销售的所有产品均已获得FCC认证。公司将继续与美国所有监管机构(包括FCC)合作,为其未来的EAI机器人产品办理未来的认证。
对Faraday Future而言,该政策强化了我们本地化战略和“Built in USA”路线图的重要性。
正如公司已公开声明的那样,我们正致力于加强面向我们的具身AI和机器人产品的美国本土研发、供应链整合、制造、认证支持、销售和服务能力。
我们认为,这些变化为机器人公司创造了额外的激励,促使其构建更具韧性、更合规且获得本土支持的供应链,同时继续满足美国市场的客户需求。
该公司还:参与了FCC的公众意见征询流程。宣布了在美国本地化生产和合规能力的相关举措。聘请了专注于FCC、ICTS和NDAA合规的顾问。
R&AN:FF目前在其机器人产品上依赖中国OEM厂商。当你们的工厂投产时,机器人实际上会有多大比例在美国组装或制造?
JW:我们尚未公开提供未来机器人产品美国制造内容的具体比例。
我们已表明的是,我们的“Built in USA”战略包括本地组装和生产能力、开发关键部件的美国供应商,以及扩展本土制造和服务基础设施。
我们的目标是逐步构建一个更强大的美国本土机器人生态系统,同时随着业务规模扩大,保持在需要时与全球合作伙伴合作的灵活性。
从FF的角度来看,目标不仅仅是迁移最终组装环节,而是发展一个更广泛的美国本土机器人生态系统,涵盖供应商、制造合作伙伴、软件开发商、系统集成商和客户支持基础设施。
R&AN:你们计划到2028年从“Assembled in USA”转向“Made in USA”。哪些部件最难实现本土化,哪些仍将需要进口?
JW:我们尚未公开披露哪些具体部件将继续进口,或到2028年的确切本地化构成。我们已表明的是,我们正在推行“Built in USA”战略,并正在为关键机器人部件和子系统探索本土供应来源。
与更广泛的机器人行业一样,我们预计本地化将是一个分阶段推进的过程,在美国制造业增长与获取全球一流技术和供应商之间取得平衡。
R&AN:在美国制造机器人,成本很可能高于从中国采购。你们预计美国制造的机器人如何在价格上竞争,又有哪些优势可以弥补更高的制造成本?
JW:我们认为,讨论不应只局限于制造成本。Faraday Future已公开强调,在美国本土生产机器人的战略价值包括供应链安全、监管确定性、更快的客户响应时间、更好的质量控制,以及降低地缘政治和物流风险。
制造成本只是整个等式的一部分。Faraday Future已公开表示,其“Built in USA”战略旨在提升供应链韧性、监管合规性、质量控制、客户支持和上市速度。
虽然海外生产可能带来一定的成本优势,但我们认为,美国本土的机器人制造能够在可靠性、服务、安全性和运营灵活性方面带来有意义的收益,而这些对客户和企业用户而言正变得越来越重要。
R&AN:FF表示正在考虑改造其汉福德汽车工厂,并建立一个新的机器人设施。你们现有的电动汽车制造基础设施中,有多少能够切实复用于机器人生产?
JW:Faraday Future为机器人和制造带来的优势之一,是我们并非从零开始。我们已公开披露,我们正在评估两种方案:一是改造我们生产电动汽车的现有汉福德设施,二是单独开发一个专门的机器人生产基地。
虽然我们尚未公开量化汉福德现有基础设施中有多少会被复用,但我们相信,先进的电动汽车制造与机器人制造之间存在有意义的协同效应。
机器人生产所需的许多核心能力,包括工业装配操作、质量控制系统、供应链管理、测试流程、制造工程、物流和生产管理,都是Faraday Future已经具备经验和基础设施的领域。随着我们扩展到机器人领域,这些能力可以提供基础。
R&AN:Faraday Future最初是一家电动汽车公司,但现在自称“Physical AI生态系统公司”。机器人正在成为公司的主营业务,还是您认为车辆和机器人仍将同等重要?
JW:Faraday Future向Physical AI生态系统公司的演进,并不是要远离车辆。相反,这是将公司在AI、软件、智能系统、用户体验和先进出行方面的专长应用于多个高增长市场。
我们认为智能车辆和具身AI机器人是高度互补的机会。两者都依赖许多相同的核心能力,包括AI、感知系统、连接性、计算平台、软件集成以及人与机器之间的智能交互。
正如Faraday Future已公开表示的,公司认为智能电动汽车与机器人之间存在显著的技术和生态系统协同效应。
我们的车辆业务仍然是我们战略的重要组成部分,包括FF品牌的发展以及FX大众市场车辆计划。
与此同时,我们将具身AI和机器人视为一个具有潜在变革性的增长机会,它可以依托我们已经建立的技术基础、人才和运营能力。
R&AN:FF的电动汽车与其人形和四足机器人之间,究竟有哪些技术可以真正共享——尤其是在AI、感知、数据和制造方面——而不是仅仅作为同一家公司旗下两项彼此独立的业务?
JW:我们不把电动汽车和机器人视为彼此独立的技术栈。两者都依赖许多相同的核心能力,包括AI、感知、传感器融合、计算、连接性、软件平台和数据智能。
Faraday Future的物理AI战略建立在这一信念之上:为智能车辆开发的技术同样可以支持具身AI机器人,从而在工程、制造、数据和产品开发方面产生协同效应。
正因如此,我们将车辆和机器人视为更大的物理AI生态系统中互补的组成部分,而不是互不相关的业务。
从制造角度看,在供应链管理、电子集成、质量控制体系、测试流程、先进制造运营和生产工程方面也存在有意义的交集。
我们相信,我们在开发智能电动汽车方面的经验提供了能力和基础设施,可以帮助加速我们的机器人计划。
最终,我们的愿景是让车辆和机器人成为更广泛的物理AI生态系统中互补的参与者。
我们认为,它们不应作为彼此割裂的业务运营,而是可以从共享技术、共享人才、共享基础设施和共同的AI平台中受益,从而在多个类别的智能产品中创造价值。
R&AN:你们计划每年在美国推出并制造三到五款新的或下一代机器人产品。在未来两到三年里,成功会是什么样子——机器人出货量、美国制造产能、收入,还是其他什么?
JW:我们认为,成功应当从多个维度来衡量,而不是由任何单一指标来定义。虽然出货量、收入和制造产能都是重要指标,但我们更广泛的目标是在美国建立一个可持续的物理AI与机器人生态系统。
在未来几年里,我们将专注于落实我们已经公开概述的里程碑:把新的机器人产品推向市场、扩展我们的具身AI技术能力、建设本地制造和组装产能、发展战略合作伙伴关系,以及打造更强大的本土供应链。
但请记住,对我们来说,成功不仅仅在于机器人出货量或收入。它在于证明我们能够建立一个可持续的物理AI生态系统,将创新产品、客户采用、美国本土制造能力和不断成长的本土供应链结合起来。
在未来两到三年里,我们希望看到新产品成功上市、在多个用例中实现真实世界部署、本地化持续取得进展,以及不断增长的商业吸引力,从而验证具身AI与机器人技术的长期机遇。