最新开源模型盘点第 24 期：Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 与开源许可证变化

27 2 分享 Avid Artifacts 的读者知道，我们不仅一直在报道模型，也报道它们的许可证，而且已经持续了相当长一段时间。曾经有一段时间，自定义许可证风靡一时，例如自定义的 Qwen2.5 72B-Instruct 许可证或 Llama 许可证。DeepSeek 曾为 DeepSeek V3 使用自定义许可证，后来 R1 将其改为 MIT，这导致许多（中国）模型厂商在 2025 年采用 MIT 或 Apache 2.0 许可证。

2026 年，开放模型比以往任何时候都更具竞争力，这带来了两个有趣的发展：西方模型厂商采用开放许可证，Google 和 Meta 都转向了 Apache 2.0。然而，处于前沿的中国模型厂商正变得越来越严格：Kimi K3 附带的许可证要求提供推理或微调服务者签订商业协议，MiniMax M3 则要求超过收入门槛的协议，并规定了禁止使用的场景。

最新的例子是智谱的 GLM-5.3，它从 MIT（GLM-5.2 及更早版本）改为自定义许可证，对推理和微调服务提供商有如下条款：

如果被许可方或其任何关联方经营模型即服务（Model as a Service）业务，且被许可方及其关联方在任何连续 12 个月内的总收入超过 100 亿美元（或其他货币的等值金额），则被许可方在使用本软件或其衍生作品用于任何商业目的之前，必须通过 Z.AI 的安全审查。安全审查的范围和方法应由 Z.AI 合理确定。

虽然与其他此类许可证相比，100 亿美元的门槛非常高，但许可证中并未定义“关联方”，这增加了不确定性，并为采用制造了障碍。此外，该许可证以中英文两种语言提供，中文文本使用“关联方”来指代关联方，而该词在中国法律中确实有定义。

我们绝非法律专家，这些许可证的创建也有明显的原因。然而，我们想强调创建此类许可证所带来的问题，尤其是在一个拥有大量有效的开放和封闭替代方案的世界里。

Motif-Technologies 的 Motif-3：Motif 是少数隐藏的瑰宝之一，与其他模型相比，它在资源非常有限的情况下展示了模型训练方面的创新。Motif-3 附带 MIT 许可证，并且在其规模下取得了令人印象深刻的分数。考虑到 Motif 2.6B（我们在 2025 年报道过）和 Motif-2-12.7B 的模型发布轨迹，这些改进令人印象深刻。

dots-studio 的 dots3-note-prev：中国的 Instagram——小红书（RedNote/Xiaohongshu）也在更加认真地对待模型训练，尽管他们并非新手，早在 2025 年就发布过模型。dots3 还能使用内部测试框架以满分赢得 IMO 2026。我们预计他们将在不久的将来带来更多成果。

Qwen 的 Qwen3.8-Flash-Next：这是 Qwen 模型在架构方面下一版本的预览：125B-A6B，带有 51B n-gram embeddings。它使用了 GDN 和 Qwen Sparse Attention。与 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 类似，我们预计类似架构将变得更受欢迎，并且到 Qwen4 发布时，生态系统将修复集成问题。

zai-org 的 GLM-5.3-Flash：此次发布完善了我们在 2025 年写过的中国模型玩法：该模型以免费使用的“隐身模型”形式发布，名为“Ox-Alpha”，在 OpenRouter 和 OpenCode 上亮相，这首先让人们兴奋地想要尝试它。随后他们猜测其创建者和规模，声称它是来自 Cursor/xAI、Gemini 的 >1T 模型，或是开源实验室的新预训练模型。由于该模型性能相对出色，人们连续数天猜测其创建者，从而积累了热度。这也削弱了伴随每次（开放）模型发布而来的“刷榜”（benchmaxxing）指责。

tencent 的 Hy4-preview：腾讯正在成为开放模型领域的重要参与者，在扩大其旗舰模型规模的同时，转动后训练飞轮。其成果 Hy4-preview 是一个有能力的模型，目前存在过度思考的问题。然而，如果从 Hy3-preview 到 Hy3 的轨迹有任何指示意义，最终模型可能会真正冲击开放模型的前列。

在我们的 Artifacts Hub 上查看本期所有模型的更多详情。

访问 artifactshub.ai

nvidia 的通用 NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16：Nemotron 的更新版本，全面带来了性能提升，尤其是速度提升。

inclusionAI 的 Ling-3.0-flash：蚂蚁 Ling 是 Artifacts Log 的常客；他们现在已进入第三代模型，采用混合设计（KDA + Gated MLA），与其他模型类似。他们还发布了一个小型 7.9B-A1.3B 版本。

Qwen 的 Qwen3.8-2.4T-A95B：事态发展颇为出人意料，阿里巴巴也开始公开释放其最大版本的 Qwen。然而，它附带自定义许可证，且性能落后于同规模的其他模型。