Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 版本
We’re releasing new DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GGUFs, ranking highest across benchmarks.
Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的新 GGUF 版本，称其在基准测试中排名最高。其称 Dynamic V3.1 在 GPQA Diamond、AIME25、LiveCodeBench v6、MMLU-Pro、Aider 等几乎全部基准上领先，运行需要 64GB 以上内存，并附上 GGUF 与博客链接。
推荐理由
精选AI 评分 72
Unsloth 放出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本，并给出 64GB 内存的运行门槛，方便本地部署者评估。
主题
查看原帖🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！ 相比上一版本，基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短——在性能与成本上实现帕累托改进。现已在我们的网站、应用和 API 上线。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。 1/4
查看原文
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here! Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API. 🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model. 1/4
正文
We’re releasing new DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GGUFs, ranking highest across benchmarks.
Dynamic V3.1 leads across nearly all benchmarks: GPQA Diamond, AIME25, LiveCodeBench v6, MMLU-Pro, Aider & more.
Run on 64GB+ RAM.
GGUF: https://t.co/1kD14VTAYP Blog: https://t.co/YPEmDLas7d https://t.co/BdPoyeSQBe