←新闻详情

面壁智能 OpenBMB更新于 10月30日 17:14

面壁智能转发 MiniCPM-OCR 手写笔记实测案例

Love seeing MiniCPM-OCR put to the test on real handwritten notes! 💙 Thanks for sharing this example and helping spread the word about MiniCPM-OCR and Jev! 🙌

AI 导读

面壁智能(OpenBMB)转发用户用 MiniCPM-OCR 识别真实手写笔记的实测案例,并致谢分享。被引推文介绍,MiniCPM-OCR 由一个负责读取文档的模型和一个评估输出、标出可能出错部分的模型组成,采用 Apache 2.0 协议开源。

推荐理由

AI 评分 58

面壁智能官方转发用户实测,展示 MiniCPM-OCR 在真实手写笔记上的识别效果,可作为了解该开源 OCR 模型的实例参考。

主题

标签

引用

Hasan Toor

@hasantoxr

OpenBMB 刚刚发布了一款 OCR 解析器,以及一个用于评估其输出的独立模型。 它叫 MiniCPM-OCR。一个模型读取你的文档。第二个模型告诉你它可能读错了哪些部分。 100% 开源。Apache 2.0。↓ https://t.co/ihbtDjZaUy

查看原文

OpenBMB just released an OCR parser alongside a separate model that evaluates its outputs. It’s called MiniCPM-OCR. One model reads your documents. A second model tells you which parts it probably got wrong. 100% open source. Apache 2.0. ↓ https://t.co/ihbtDjZaUy

查看原帖

正文

Love seeing MiniCPM-OCR put to the test on real handwritten notes! 💙 Thanks for sharing this example and helping spread the word about MiniCPM-OCR and Jev! 🙌

来源

面壁智能 OpenBMB