iX 工作坊：用 AI 助手高效编程、提升编码速度

AI模型基于自然语言自主生成程序代码，从而加速软件开发。AI助手在错误排查和代码分析方面也能提供支持，如今已成为众多开发环境中的固定组成部分。它们与外部工具交互，并日益提供超越单纯自动补全的代理式工作方式。

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在“使用AI助手高效编程”工作坊中，您将了解常见的AI编程助手。以GitHub Copilot为例，您将在培训师的指导下独立练习使用此类工具，并训练有针对性的提示词技巧，以有效控制和改进代码建议与代码更改。

随后，您将使用规范驱动开发（Spec-Driven Development）把简短的Markdown规范转化为完整的程序代码，并用代理式编程（Agentic Coding）规划多步骤任务。此外，您还将把这两种工作方式与氛围编程（Vibe Coding）区分开来。最后，您将了解模型上下文协议（Model Context Protocol）如何将外部工具接入AI助手，以及如何通过检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）集成自有数据。

纯实战：在实时编程中测试AI助手

在两天的实时编程中，您将学习如何高效使用GitHub Copilot——从初始设置到实际生产工作。在AI辅助下，您将逐步开发出一个可运行的应用程序。该工作坊还让您了解Cursor、Claude Code、OpenAI Codex或Kilocode等替代方案的架构、功能和定价模式。由此，您将获得判断哪款AI助手符合您项目需求的专业知识。

在线工作坊，09:00 – 17:00

十二月

2026年12月15日 – 16日

在线工作坊，09:00 – 17:00 2026年11月17日前享10%早鸟优惠

向经验丰富的实践者学习

您将受益于Rainer Stropek的直接指导，他是一位经验丰富的软件架构师和开发者，在开发生产级软件解决方案方面拥有多年实践经验。他不仅展示AI工具如何运作，更重要的是展示如何将其合理地集成到真实开发流程中——包括典型陷阱、局限以及来自真实项目的最佳实践。

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在动手实践工作坊中，您将直接上手操作：亲自实现所展示的概念，测试AI支持的开发步骤，并与培训师共同开发一个可运行的应用程序。通过实践操作、直接交流和提出自己问题的机会，营造出一个远超纯理论、可立即应用于实践的学习环境。

这个工作坊适合谁？

这个注重实践的工作坊面向希望尝试AI助手或进一步挖掘已使用工具功能范围的软件开发人员。它同样适合希望评估AI支持的软件开发并为其团队做出有依据决策的技术管理者。

(ilk)