Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全

法国AI公司Mistral已发布其万亿参数开源AI模型Mistral Large 4（ML4）的权重，允许企业和政府自行下载和部署该系统。该模型昵称“Le Chonk”，于本月早些时候首次亮相。

此次发布正值Mistral等开放权重AI开发者与OpenAI、Anthropic等闭源模型提供商之间的竞争日益激烈之际，前者主张企业和政府不应依赖外部AI公司来获取先进能力。这一论点在网络安全领域可能更有分量，因为各组织希望对自己的数据和系统拥有更多控制权。

或者，正如Mistral首席执行官Arthur Mensch所解释的那样，AI应该“成为赋能工具，而非支配手段”。凭借Chonk，Mistral进一步强化了这一立场，声称其能够以“闭源实验室所投入算力和资金的一小部分”实现“最先进的性能”。

该模型权重的发布——即驱动系统的数值训练成果——确保其他公司和政府机构现在能够将ML4部署于自身用途。

Mistral表示，其模型在性能上与中国开放权重竞争对手GLM-5.3相当，后者此前被认为是世界上最好的开放权重模型之一——尤其是在网络工作方面。然而，Mistral的模型每项任务使用的token少47%，使其比GLM-5.3显著更经济。

该公司还声称，在AI基准测试网站Artificial Analysis的Coding Agent Index上，该模型在智能体编程任务方面排名所有其他开放模型之首。

该公司周四表示：“在日益增长的网络威胁下，ML4为企业及全球各国政府带来了最先进的主权网络防御能力。企业和公共部门机构现在可以下载、部署并拥有前沿AI，以检测、分析并响应代码和IT基础设施中的威胁。”

ML4的权重已在Hugging Face及其API上提供。

Mistral科学副总裁Pierre Stock告诉TechCrunch，该模型权重的发布意味着各组织将能更好地控制如何使用AI来防御自身。

他说：“具体而言，这意味着，例如，作为企业或政府，你能够获得前沿智能来防御网络攻击。这种访问权从定义上说是无法被切断的，因为模型是开放权重的。”

Stock补充说，该模型可用于“实时识别、协调和响应重大安全事件，而开源意味着公司可以在自己的生态系统中本地部署该模型。

Stock继续表示，尽管AI网络安全领域的进步正在帮助安全专业人员以远高于以往的速度发现漏洞，但他认为，鉴于“一些恶意行为者可能会试图利用自己的技术发动攻击”，企业“尽快向所有人提供[同样的]能力……以增强并强化生态系统”非常重要。

另外，Stock还回应了近期涉及失控AI代理事件的担忧，承认存在风险，但告诫不要反应过度。

他说：“我们不想散布恐慌。我们认为这是一个可以解决的问题。实现良好的安全是一个难题。”