Smartsheet 推出 AI 规划执行平台 vsActual，用 Execution Graph 追踪项目偏差

Smartsheet公司今日推出了一款由人工智能驱动的规划与执行平台，旨在帮助企业识别项目何时偏离正轨，并在延误和成本超支演变为严重问题之前采取纠正措施。

这款名为vsActual（读作“versus actual”）的新平台在公司于Engage 2026大会上发布，它利用AI智能体持续监控跨多个企业系统的工作，将进度与战略目标进行比对，并推荐调整方案。该公司还为其现有的工作管理平台宣布了新的智能体工作流能力、集成和安全控制功能。

vsActual的核心是Smartsheet所称的Execution Graph，这是一个知识图谱，据该公司称，它基于二十年的工作流数据构建，涵盖数百万个项目和9 PB的信息。该图谱映射任务、项目、项目群和战略目标之间的关系，以帮助AI智能体理解组织某一环节的变化如何影响其他环节。

Smartsheet首席产品与技术官Pratima Arora表示，该公司的目标是解决AI带来的个人生产力提升与可衡量的组织成果之间日益加剧的脱节问题。

“我们看到大量智能和生产力提升停留在个人层面，未能转化为团队和组织层面的成果，”她说。

vsActual的设计宗旨是在现有企业应用之上运行，而不要求组织将工作整合到单一平台上。它可以连接Oracle Corp.、SAP SE、Workday Inc.、Atlassian Corp. PLC和ServiceNow Inc.的应用，以收集有关预算、进度、人员配置和项目依赖关系的信息。

Smartsheet表示，AI智能体可以将战略文档、电子表格和预算提案转化为结构化计划，模拟替代情景，并对照这些计划监控执行情况。一个偏差检测智能体（如图）持续搜索新出现的问题，而其他智能体则生成高管报告，并随着业务优先事项的变化推荐调整方案。

该系统还可以跨组织层级追踪中断的后果。“如果Jira工单出现延误，且其影响向上波及五个层级，我们能够检测到并告诉你正在发生什么，”Arora说。

历史数据优势

Smartsheet表示，其历史工作流数据相比竞品规划和工作管理产品具有优势。Arora说，Execution Graph构建在现有的Amazon Web Services Inc. Neptune知识图谱之上，该图谱包含约1亿个节点，并纳入了有关工作流模式、依赖关系和协作的信息。

该公司使用多个基础模型，根据工作负载需求和成本进行选择。AWS和Databricks Inc.是其主要的底层技术提供商。Arora表示，Smartsheet并未训练自己的大语言模型。

这些发布还扩展了Smartsheet现有的AI能力。新的Agentic Workflows允许用户安排状态报告和风险评估等周期性活动。专门的创建和数据质量智能体可以生成项目结构、仪表板和报告，或识别底层数据中的问题。

新的集成包括与ServiceNow、Microsoft Corp. Dynamics 365、HubSpot Inc.客户关系管理、Workday Inc.人力资源软件以及Intuit Inc.的QuickBooks的原生连接。与GitHub、Zendesk Inc.、Airtable和Monday.com Ltd.的对话式集成已进入早期访问阶段，更多AI辅助集成计划于2027年初推出。

Arora强调，智能体工作流将传统自动化与AI相结合，而不是完全依赖大语言模型。“这个行业有时会过度使用大语言模型，而实际上只是简单的确定性操作，”她说。

尽管某些智能体可以自动执行计划任务，但Arora表示，对于有重大影响的行动，人工审批仍是默认方式。“我们的默认立场是人在回路中，”她说。

该公司还宣布了国际标准化组织/国际电工委员会42001认证、安全事件流和数据分类能力，旨在加强对AI运营的监督。

Smartsheet与约十几家企业设计合作伙伴共同开发了vsActual。该公司在其网站上公布定价。

图片：Smartsheet