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AI 综述
SoMark开源了1.3B参数的文档解析模型OXR。据2026年10月21日的报道,该模型在olmOCR-Bench、OmniDocBench和DocParsingBench三项基准上排名第一;在单张RTX PRO 6000上的吞吐为GLM-OCR的3.05倍,是速度对比中最快的开源结果。报道还称,OXR在post-training阶段引入RSI:由VLM评估自身输出,rollout分歧标记不确定性,再由单独的聚类模型归因,据此生成下一轮定向数据;Rohan Paul称OXR是首个在文档解析中使用RSI的模型。目前尚无后续发展事实。
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SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR，三项基准居首事件进展
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- 来源：Rohan Paul
报道与讨论时间线
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10月21日
Rohan Paul
SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR，三项基准居首
SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR，在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 上排名第一，在单张 RTX PRO 6000 上的吞吐为 GLM-OCR 的 3.05 倍，是速度对比中最快的开源结果。OXR 在 post-training 阶段引入 RSI：由 VLM 评估自身输出，rollout 分歧标记不确定性，再由单独的聚类模型归因，据此生成下一轮定向数据。Rohan Paul 称 OXR 是首个在文档解析中使用 RSI 的模型，GitHub 链接见评论。