先了解这件事
2026年10月13日,ScaleDown发布Classify、Extract、Summarize三款小型约束解码模型,面向智能体常交给昂贵LLM的简单重复任务。这些模型不逐token生成答案,而是一次读取最多1M token的文本和图像,直接从输入中选出标签、带偏移量的文本片段或摘要段落,因此输出免费,结果限定在给定标签或原文范围内。官方称其比前沿LLM API快200倍、便宜467倍,输入定价为每百万token 0.05美元,并已在OpenRouter、Vercel、LiteLLM、LangChain等平台上线。同日另一报道称,三款模型均支持100万token输入、文本或图像,可通过ScaleDown API、OpenRouter、Vercel AI Gateway、LiteLLM和LangChain调用;Classify按用户提供的标签路由文本并给出每个标签的概率,Extract读取文件、抽取数据并以JSON字段输出并附高置信度分数,Summarize可读取长转录或报告,生成最多1000 token的摘要。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Rohan Paul
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月14日
Latent Space
AI Engineer NYC 动态：Gemini 4 Argon 上线与 Vals AI 基准
Gemini 4 Argon 正式 GA，Artificial Analysis 将其 Intelligence Index 水平与 GPT-6 Astra 持平，任务成本约为后者 60%，入门价每任务 1.99 美元。约 2 万人参加 AIE NYC，Anthropic、Vals AI 与 Coatue 分别就 AI 金融服务栈、模型基准方法和投资决策发表主题演讲。Anthropic 披露其每日合并量从 5 月约 2500 次增至 9 月逾 3 万次，并在五个月内将 monorepo 迁出 Git。
10月13日
Testing Catalog
ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三款小模型
ScaleDown 推出 Classify、Extract、Summarize 三款面向应用内常规任务的小模型，均支持 100 万 token 输入、文本或图像，并可通过 ScaleDown API、OpenRouter、Vercel AI Gateway、LiteLLM 和 LangChain 调用。Classify 按用户提供的标签路由文本并给出每个标签的概率；Extract 读取文件、抽取数据并以 JSON 字段输出并附高置信度分数；Summarize 可读取长转录或报告，生成最多 1000 token 的摘要。
Rohan Paul
ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三款约束解码模型
ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三款小型约束解码模型，面向智能体常交给昂贵 LLM 的简单重复任务。这些模型不逐 token 生成答案，而是一次读取最多 1M token 的文本和图像，直接从输入中选出标签、带偏移量的文本片段或摘要段落，因此输出免费，结果限定在给定标签或原文范围内。官方称其比前沿 LLM API 快 200 倍、便宜 467 倍，输入定价为每百万 token 0.05 美元，并已在 OpenRouter、Vercel、LiteLLM、LangChain 等平台上线。