先了解这件事
Cognition发布快速编码模型SWE-2 Flash,该模型基于thinkymachines的Inkling-Small(总参数276B、激活参数12B),成本比SWE-2低5倍、速度快3倍。Cognition称其在主要评测上超过所有美国开源权重模型,包括参数量大3倍的模型。训练方面,Cognition采用大规模强化学习,在SWE-2配方上做了调整,主要增益来自更高质量、更多样的RL任务;团队审计了任务指令、环境配置与验证器并新增若干任务类型。该模型还在RL前首次加入mid-training阶段,用数万亿token的代码、科学文章和博客训练。本月内Pro、Max和Teams用户可在Devin Desktop与Devin CLI中免费使用,权重将通过合作方与研究者安全共享计划开放。
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Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Cognition
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11月5日
Cognition一手精选
Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型
Cognition 发布快速高效的编码模型 SWE-2 Flash，称其在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括规模大 3 倍的模型。该模型基于 thinkymachines 的 Inkling-Small，总参数 276B、激活参数 12B，成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。本月内 Pro、Max 和 Teams 用户可在 Devin Desktop 和 Devin CLI 中免费使用，Cognition 还计划推出安全共享权重的合作项目。
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Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型，本月在 Devin 中免费开放
Cognition 发布快速高效的编码模型 SWE-2 Flash，本月内对 Devin Desktop 和 Devin CLI 的 Pro、Max、Teams 用户免费。该模型基于 thinkymachines 的 Inkling-Small，总参数 276B、激活参数 12B，配合优化后的推理栈，成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。Cognition 称其在主要评测上超过所有美国开源权重模型，并正在筹建安全共享权重的合作计划。
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Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型并披露训练细节
Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，基于 thinkymachines 的 Inkling-Small（276B 总参数、12B 激活参数），成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。训练采用大规模 RL，在 SWE-2 配方上做了调整，但主要增益来自更高质量、更多样的 RL 任务，研究团队审计了任务指令、环境配置与验证器并新增了若干任务类型。该模型还在 RL 前首次加入 mid-training 阶段，用数万亿 token 的代码、科学文章和博客训练，并在 Devin Desktop 和 Devin CLI 中向 Pro、Max、Teams 用户免费开放至本月底。
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Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型，基于 Inkling-Small 并新增…
Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，基于 thinkymachines 的 Inkling-Small（总参数 276B、激活参数 12B），成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。该模型在 RL 之前首次加入 mid-training 阶段，用数万亿 token 的代码、科学文章和博客训练，把最稀缺的高质量数据留到最后。Cognition 称其在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括参数量大 3 倍的模型，并计划通过项目向合作伙伴和研究者安全共享权重；本月末前 Devin Desktop 和 Devin CLI 的 Pro、Max、Teams 用户可免费使用。
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Cognition 发布编码模型 SWE-2 Flash，基于 Inkling-Small 构建
Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，基于 thinkymachines 的 Inkling-Small 构建，总参数 276B、激活参数 12B。官方称其成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍，在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括规模大 3 倍的模型。该模型本月内对 Devin Desktop 和 Devin CLI 的 Pro、Max、Teams 用户免费，权重将通过合作项目定向开放。
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Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash
Cognition 发布快速编码模型 SWE-2 Flash，称在主要评测上超过所有美国开源权重模型，包括参数量大 3 倍的模型。该模型基于 thinkymachines 的 Inkling-Small（总参数 276B、激活 12B），配合优化后的推理栈，成本比 SWE-2 低 5 倍、速度快 3 倍。本月内 Pro、Max 和 Teams 用户可在 Devin Desktop 与 Devin CLI 中免费使用，权重将通过合作方与研究者安全共享计划开放。