先了解这件事
2026年10月23日,Kimi官方账号发布24秒的Kimi K3.1预热视频,画面中Kimi Code的模型栏显示“Model:Kimi K3.1”,但正式发布日期、参数规模和定价均未公布。次日,Moonshot在Kimi API上线Kimi K3.1 Pro,官方博客称其为K3.1系列首个模型、迄今最强的3T级开源权重模型,上下文窗口100万token,同时推出速度提升2至3倍的K3.1 Pro Highspeed,并已在Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API上线,完整权重计划于11月4日发布。同日,Nathan Lambert撰文称Kimi K3.1 Pro在Artificial Analysis智能指数上得分55、排名第四。Tripo则表示其插件已在Kimi K3.1中原生支持。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Kimi K3.1 Pro 实测：API 降价后额度消耗为何仍引争议事件进展
4 个已确认进展
- 来源：Moonshot AI · Kimi Blog
- 来源：Nathan Lambert
- 来源：Tripo
- 来源：IT之家·人工智能
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月30日
钛媒体 · AGI
Kimi K3.1 Pro 实测：API 降价后额度消耗为何仍引争议
Kimi 于 10 月 24 日发布 K3.1 Pro，API 输入价格从每百万 Token 20 元降至 13 元、输出从 100 元降至 68 元，但用户因 Token 消耗过快质疑性价比，官方 10 月 26 日致歉并补偿额度、调整模型配置。作者用 Pro 版订阅账号实测五项创作任务，合计消耗约 25.48% 月度额度，其中《桃花源记》6.91% 最高、机械键盘 1.46% 最低，消耗主要来自 Plugin 条目与多轮修改。文章还提到海外博主推广被要求隐藏付费合作标签的争议，以及前米哈游国际化总裁金雯怡加入月之暗面负责出海。
10月28日
钛媒体 · AGI
顶级模型API价格对比：AI的"时薪"正在超越打工人
GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1处理100万Token输入加100万Token输出均需60美元，Kimi K3.1 Pro为81元、高速版162元，单次费用可相当于普通员工数十小时工资。DeepSeek V4.1 Flash非高峰每百万Token输入0.15美元、输出0.60美元，以低价形成明显价差。上周全球AI大模型调用量188万亿Token，中国模型达93.54万亿Token，连续二十六周超过美国。
10月27日
t3n精选
Moonshot AI 发布开源权重模型 Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI 发布开源权重模型 Kimi K3.1 Pro，这是 Kimi K3 的后训练版本，在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra、略低于 Claude Opus 5.5。Artificial Analysis 称其为当前最强开源权重模型，智能指数为 55 分，但生成速度偏慢、输出冗长，评测中生成 1.5 亿 token，而中位数为 8100 万。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，Moonshot AI 计划在 11 月 4 日前发布完整权重，并表示已限制模型的攻击性网络安全能力。
36氪 · AI
Anthropic 提出把子 Agent 折叠回主循环，回应 Kimi K3.1 Pro 额度消耗争议
Anthropic 发布文章《构建Agent：何时该把子Agent折叠回主循环》，称带技能的单 Agent 在质量、成本和延迟上往往优于多个子 Agent 分工，token 消耗也远低于后者，并开源了 single-agent-loop-kit 工具。文章提到多 Agent 系统的 token 消耗约为普通对话的 15 倍，把子 Agent 转成 Skill 可砍掉 80% 以上的系统提示词。月之暗面 K3.1 Pro 于 10 月 24 日上线后，多位用户反馈额度消耗过快，官方在 10 月 26 日凌晨表示将减少不必要的子 Agent 调用和输出长度。
36氪 · AI
Kimi K3.1 Pro 发布后：500亿美元估值与用户额度致歉信
Kimi 发布 K3.1 Pro，Artificial Analysis 智能指数 55 分、全球第四、开源第一，Terminal-Bench 4.0 得分 67%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%。发布后 48 小时 Kimi 就限流和“不必要的额度消耗”致歉，返还月度额度的 25%。K3.1 Pro 跑完整套智能指数测试输出约 5500 万 token，比 K3 多 14%，约为 GPT-6 Astra 的 2.5 倍。
凤凰科技
Kimi K3.1 Pro额度消耗过快，Anthropic主张把子Agent折叠回主循环
月之暗面K3.1 Pro上线后多位用户反馈额度消耗过快，官方于10月26日凌晨致歉并补偿额度，同时表示将减少不必要的子Agent调用和输出长度。文章引述Anthropic《构建Agent：何时该把子Agent折叠回主循环》一文，称多Agent系统的token消耗约为普通对话的15倍，把子Agent按需转为Skill可砍掉80%以上的系统提示词。Anthropic还开源了single-agent-loop-kit工具，让模型只以单Agent形式执行任务。
10月26日
The Rundown AI
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 智能指数排名第四
Moonshot 推出 Kimi K3.1 Pro，是 7 月 K3 的升级版，官方称在关键基准上匹配最强闭源模型，可免费下载的权重将于 11 月 4 日前开放。Artificial Analysis 将其排在 Intelligence Index 第四位，超过 OpenAI 的 GPT-6 Astra，仅次于 Anthropic 的 5.5 系列两款模型和 Meta 的 Muse Wonder。定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，与 Sonnet 5.5 相当，但 token 消耗速度高于前沿对手；AA 还将其评为最佳公开可用网络防御模型，得分 64%，且无安全拒答。
gihyo.jp精选
Moonshot AI 发布开源权重 MoE 模型 Kimi K3.1 Pro，并推出 2 至 3 倍速…
Moonshot AI 于 2026 年 10 月 23 日发布多模态 MoE 模型 Kimi K3.1 Pro，上下文长度 100 万 token，总参数 2.8T、激活参数 104B，同时推出速度提升 2 至 3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。该版本重构了强化学习流程，在 Terminal-Bench 4.0 上超过 GPT-6 Astra、略低于 Claude Opus 5.5，在 OfficeQA Pro v2 上与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 并列 SOTA，金融场景幻觉减少 65%。两款模型已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 API 上线，开源权重计划于 2026 年 11 月 4 日前公开。
VR陀螺
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，强化 3D 建模与空间推理
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，强化 3D 创作与空间推理能力，并上线 3D Make 功能，支持在线预览、编辑 3D 模型，下载用于 3D 打印的文件，或导出为视频及实况照片。该模型是 K3.1 系列首款产品，支持 100 万 Token 上下文，可编写并运行 Blender、SolidWorks、Rhino 等软件脚本完成建模。官方公布的 BenchCAD 结果显示，在 1000 个文件组成的测试子集中，调用工具后的体素交并比为 92.7%，无工具条件下为 72.8%；目前该模型已接入 Kimi 网页端、Kimi Work、Kimi Code 及 API，Highspeed 版本输出速度约为标准版的 2 至 3 倍，完整模型权重计划于 11 月 4 日前发布。
财新
月之暗面推出 Kimi K3.1 Pro，为 K3 后训练版本
10 月 24 日凌晨，月之暗面（Kimi）正式推出 Kimi K3.1 Pro，这是 Kimi K3 的后训练版本，也是其迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。Kimi 称该模型在代码、3D 创作、金融研究和其他长程 Agent 能力上提升尤为显著。这是 Kimi 首次在模型版本中推出 Pro 版本，K3.1 Pro 也是 K3.1 系列的第一个模型，为后续发布性价比模型留下空间。
10月25日
Recode China AI一手
中国 AI 周报：DeepSeek 约 150 亿美元融资、Kimi K3.1 Pro 发布与就业政策调整
China AI Weekly Digest 汇总 2026 年 10 月 16 日至 23 日跟踪的 306 条中国 AI 新闻。DeepSeek 据 Reuters 报道最新一轮融资约达 1000 亿元人民币，投前估值 5000 亿元人民币，腾讯与宁德时代为主要投资方；月之暗面发布百万 token 上下文窗口的 Kimi K3.1 Pro，并称 Highspeed 版本快两到三倍。国务院办公厅发布 AI 就业政策指引，提出 18 项任务，涵盖新职业培育、AI 培训与就业风险监测。
新浪科技
whatmodel.sh：2026年10月中美AI大模型性能差距缩短至1个月
whatmodel.sh 数据显示，2026年10月中美AI大模型性能差距已缩短至约1个月，对比的最新模型为 DeepSeek V4.1 Flash-1017，若计入 Kimi K3.1 Pro 差距还会更小。4月底 DeepSeek V4 系列发布时，美国国会报告曾称其落后美国8个月。接下来智谱 GLM-5.5、阿里千问 Qwen4 系列和 DeepSeek V4.1 Pro 有望继续抬高国产 AI 性能天花板。
虎嗅
Kimi K3.1 Pro额度争议背后：模型越强，算力越紧
月之暗面10月24日发布Kimi K3.1 Pro，Terminal-Bench 4.0得分65.7%，但199元和699元套餐用户抱怨额度不足，有开发者测算旧套餐API价值约为新套餐的1.94倍。K3.1 Pro每百万Token输入输出价格从K3的20元和100元降至13元和68元，而复杂Agent任务可消耗数百万Token。信通院报告显示2026年6月国内日均Token约500万亿，是2025年12月的近4倍，作者认为算力短缺仍将长期约束独立模型公司。
10月24日
虎嗅
Kimi K3.1 Pro发布：能力提升但价格是DeepSeek、MiniMax Flash的16倍
月之暗面10月24日发布Kimi K3.1 Pro，维持K3的2.8万亿参数、未重做预训练，靠增加后训练算力和数百领域联合强化学习把Artificial Analysis综合智能指数从约44分提到约55分。其每百万输入/输出token定价2美元和10美元，按各100万token计为12美元，是MiniMax M3.1 Flash与DeepSeek V4.1 Flash-1017空闲时段0.75美元的16倍。文章还对比了三家分别强化的3D建模与金融研究、完整项目开发、电脑操作与跨应用工作流，并提到有用户反馈3D任务消耗Token过快触及额度上限。
IT之家·人工智能精选
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3 万亿参数、100 万上下文，编程智能体测评超 GPT-6 Astra
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 系列首个模型 K3.1 Pro，为 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文，同步推出输出速度约 2~3 倍的 Highspeed 版。在 Terminal-Bench 4.0 上 K3.1 Pro 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 接近；OfficeQA Pro v2 得分 64.4 取得当前最优。即日起可通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 使用，完整模型权重将于 11 月 4 日前发布，API 输入价格为每百万 Token 1.3 元（命中缓存）和 13 元（未命中缓存），输出 68 元。
科学网精选
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3 万亿级参数、100 万 Token 上下文
月之暗面发布新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro，参数规模达 3 万亿级，支持 100 万 Token 上下文窗口，蝉联全球参数规模最大的开源模型。该模型是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力大幅增加，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升显著，多项国际评测中综合智能水平已接近全球领先的闭源模型。报道还提到，OpenRouter 统计显示 10 月 12 日至 18 日全球 AI 大模型总调用量为 164 万亿 Token，中国大模型周调用量连续 25 周超过美国。
Latent Space精选
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活参数，权重定于 11 月 4 日开放
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是一款多模态 MoE 模型，总参数 2.8T、激活参数 104B，上下文窗口 100 万 token，标准版与 Highspeed 版已上线 Kimi 网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API，官方称 Highspeed 输出速度提升 2–3 倍、价格为标准版两倍。Artificial Analysis 将其排在 Intelligence Index 第四位、得分 55，落后 Opus 5.5 的 58；Arena 的 Code Arena WebDev 排名第 8、1692 分，较 K3 上升九位。标准版定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.2 美元，较 K3 下降三分之一；权重尚未发布，官方承诺 11 月 4 日开放。
Tripo一手
Tripo 插件原生支持 Kimi K3.1
Tripo 转发了一条用 Kimi K3.1 Pro 在 Blender 中端到端建模新加坡樟宜机场的演示，并指出 Tripo 插件已在 Kimi K3.1 中原生支持，方便创作者精修资产。
新京报精选
月之暗面发布开源模型 Kimi K3.1 Pro，3 万亿参数、100 万词元上下文
月之暗面于 10 月 24 日凌晨发布新一代开源模型 Kimi K3.1 Pro，为 3 万亿级参数规模，支持 100 万词元上下文窗口，完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。该模型增加了强化学习环节的算力投入，在代码编写、3D 创作、金融研究和长程 Agent 等能力上有所提升。安全方面，团队称其网络攻防能力虽较前代提升，但仍落后于已公开发布至少三个月的前沿闭源模型，并明确不发布推进网络攻防能力绝对前沿的开放权重。
36氪 · AI精选
Kimi 发布 K3.1 Pro：3 万亿参数、百万 Token 上下文，代码与 Agent 能力逼近 Opus 5.5
Kimi 于 10 月 24 日发布 K3.1 系列首款模型 Kimi K3.1 Pro，为 3 万亿级参数、支持百万 Token 上下文，重点强化代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力，并同步推出输出速度提升约 2～3 倍的 Highspeed 版。在 Terminal-Bench 4.0 中 K3.1 Pro 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 相差不到 1 个百分点；金融场景内部测试中单项事实错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。模型已覆盖 kimi.com、Kimi App、Kimi Work 和 Kimi Code，完整权重将在 11 月 4 日前发布，API 缓存命中输入每百万 Token 1.3 元、未命中 13 元、输出 68 元；社区反馈集中在订阅额度消耗过快，Artificial Analysis 测得其在 Intelligence Index 测试中累计输出约 1.5 亿 Token，高于 8700 万 Token 的模型中位数。
邵猛精选
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3T 级开源权重模型强化编程、3D 与金融 Agent
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，称其为最强的 3T 级开源权重模型，具备 1M token 上下文与多模态能力，同步推出速度约 2–3 倍的 Highspeed 版，完整权重计划 2026-11-04 前开源。该模型在 Terminal-Bench 4.0 上得 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%、略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%；BenchCAD 带工具得 92.7%，OfficeQA Pro v2 得 64.4。开源权重版从 mid-training 与 RL 两侧剔除 cyber 相关数据，xdev-bench-hard 得分从 90.5% 降至 81.0%。
SiliconANGLE精选
月之暗面发布 Kim K3.1 Pro 旗舰模型，参数规模 3T
月之暗面发布 Kim K3.1 Pro，这是 7 月发布的 Kimi K3 的后训练升级版；Kimi K3 由 896 个神经网络组成、总参数 3T，每次推理仅激活其中 16 个。新模型在 3D 建模编码基准 BenchCAD 上得分 92.7%，在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，并在 OfficeQA Pro v2 上超过 Astra 和 Claude Opus 5.5。该模型已在月之暗面付费云服务上线，权重计划于 11 月 4 日开源。
Moonshot AI · Kimi Blog一手精选
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3T 级开源权重模型，100 万 token 上下文
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列首个模型，也是其迄今最强的 3T 级开源权重模型，上下文窗口为 100 万 token，同时推出速度提升 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。该模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，完整模型权重将于 11 月 4 日发布。在 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%；在内部基准 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 上得分为 61.2%，高于 K3 的 55.95%。
财新精选
Kimi 发布 3 万亿参数模型 K3.1 Pro，首次推出 Pro 版本
10 月 24 日凌晨，月之暗面（Kimi）正式推出 Kimi K3.1 Pro，称这是其迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升明显。Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，通过增强后训练算力和技术优化，在所有领域获得大规模 RL 带来的全面提升。这是 Kimi 首次在模型版本中推出 Pro 模型，也是 K3.1 系列的第一个模型，为后续性价比模型留出空间。
MarkTechPost精选
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活、1M 上下文
Moonshot AI 发布 K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，采用 MoE 架构，总参数 2.8T、激活 104B，支持 1M token 上下文窗口。该模型已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 OpenAI 兼容的 Kimi API 上线，API 定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，低于 K3 的 3 美元和 15 美元。Moonshot 自报 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，SWE-Marathon 51.7 领先其图表中所有模型，但 Terminal-Bench Science 0.1 仅 38.1，落后 GPT-6 Astra 的 68.1；开放权重预计 2026 年 11 月发布。
Simon Willison精选
月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 API，权重将于 11 月 4 日开放
Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API，目前尚未开放权重，月之暗面承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万 token，与 GPT-6.1 Sol 相同，为 Claude Opus 5.5 的一半；另提供速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。Artificial Analysis 给 Kimi 打出 55 分，高于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon 的 53 分，仅次于 Claude Opus 5.5 的 58 分。Simon Willison 通过 Moonshot API 在 low、medium、max 三档推理强度下实测了生成 SVG 的效果。
Rohan Paul
Moonshot 在开放发布前削弱 Kimi K3.1 Pro 的黑客能力
Moonshot 在开放发布前主动削弱了 Kimi K3.1 Pro 的网络攻击能力，未削减版本在其内部漏洞利用任务上解决率 90.5%，发布版为 81%。该成绩仍远高于 K3 的 33.3%，但低于 DeepSeek V4.1-Flash 的 85.7%。Moonshot 称随着后训练规模扩大漏洞利用技能上升，因此从中期训练和强化学习中移除了网络相关数据，内部 xdev-bench-hard 的 pass@3 从 90.5% 降至 81.0%。
Rohan Paul精选
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是其首个更新版本，在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，比 Claude Opus 5.5 低 0.7 分、比 GPT-6 Astra 高 7.5 分，且平均每任务成本低于两者。该模型为 3T 级开放权重 MoE 模型，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持 1M token 上下文和多模态；在带工具的幻觉压力测试中，错误声明率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。K3.1 Pro 与速度快 2-3 倍的 Highspeed 版本已在 Kimi 应用和 API 上线，完整权重计划于 11 月 4 日发布。
华尔街见闻精选
月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，2.8万亿参数、编程智能体测评超过GPT-6 Astra
月之暗面推出旗舰模型Kimi K3.1 Pro，总参数2.8万亿、采用MoE架构、每次激活1040亿参数，支持100万Token上下文窗口，并计划在11月4日前开放完整模型权重。该模型在Terminal-Bench 4.0编程智能体测试中得分65.7%，高于GPT-6 Astra的58.2%，略低于Claude Opus 5.5的66.4%；BenchCAD基准借助工具得分92.7%。标准版API输出价68元/百万Token，高速版速度约为标准版2至3倍、价格为两倍，已接入Kimi官网、App、Kimi Work、Kimi Code和API。
OpenRouter一手精选
Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter，1M 上下文、2.8T 参数 MoE 开源权重模型
Kimi K3.1 Pro 已在 OpenRouter 上线，这是一个 1M 上下文的多模态开源权重模型，由 Kimi K3 后训练而来，面向长程编码和智能体任务，定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。据 Kimi_Moonshot 介绍，该模型为 3T 级开源权重模型，2.8T 总参数、104B 激活参数（MoE），在 Unreal、Unity、Godot 全项目编码和 Blender、CAD 参数化 3D 建模上表现突出，金融建模幻觉下降 65%，并称在编码、智能体和知识基准上匹配最强闭源模型。Kimi K3.1 Pro 与提速 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed 已上线 Kimi 平台、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API，开放权重时间为 2026 年 11 月 4 日。
Nathan Lambert精选
Kimi K3.1 Pro 发布，智能指数 55 分位列第四
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，排名第四，比 Kimi K3 的最高分 44 提升 11 分。该模型在智能体能力上提升明显，GDPval-AA 得分 1,846 Elo，比 K3 高 312 Elo，Terminal-Bench 4.0 得分 67%，高于 K3 的 13%。模型上下文窗口为 1M tokens，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持文本和图像输入，定价为每 1M 输入、输出、缓存命中 token 分别 $2、$10、$0.20，比 K3 低 33%；权重尚未发布，Moonshot 预计在发布后不久放出。
阿易 AI Notes精选
Kimi K3.1 Pro 定价公布：每百万 token 输入 $2、输出 $10
Kimi K3.1 Pro 每百万 token 输入 $2、输出 $10、缓存命中 $0.20，Highspeed 版输入和输出价格均为两倍。作者称其价格只有 K3 的三分之二，在 SWE Marathon 上正面反超 Opus 5.5 与 GPT-6 Astra。
Testing Catalog精选
Kimi 发布 K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活的 MoE 开源模型
Kimi 正式发布 Kimi K3.1 Pro，这是一款 3T 级开放权重模型，采用 MoE 架构，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持 1M token 上下文与多模态。官方称其在基准测试中与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 等领先模型表现相当，且成本明显更低，金融建模场景的幻觉下降 65%。Kimi K3.1 Pro 与速度提升 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed 已上线 Kimi 平台、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API，开放权重将于 11 月 4 日发布。
阿易 AI Notes精选
Kimi 发布 2.8T 旗舰 K3.1 Pro，SWE Marathon 得分 51.7 登顶
Kimi 发布多模态旗舰模型 K3.1 Pro，总参数 2.8T、激活参数 104B（MoE），标配 1M token 上下文窗口。作者称其在 SWE Marathon 上以 51.7 登顶第一，反超 Opus 5.5 与 GPT-6 Astra，官方同时承诺 11 月 4 日前开源完整权重。K3.1 Pro 与提速 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed 已上线 Kimi 网页端、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API。
Unite.AI精选
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，K3.1 系列首个模型
Moonshot AI 于 10 月 24 日发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列的首个模型，定位为 3T 级开源权重模型，支持 100 万 token 上下文窗口，同时推出速度提升 2 至 3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。官方称 K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%、高于 GPT-6 Astra 的 58.2%；内部幻觉压力测试中，其声明级幻觉率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。两款模型已上线 Kimi.ai、移动端、Kimi Work 桌面端、Kimi Code 和 Kimi API，完整模型权重将于 11 月 4 日发布。
Nathan Lambert精选
Kimi K3.1 以 3.1 Pro 名义发布，基准成绩领先当前开源权重模型
Kimi K3.1 以 3.1 Pro 的名义发布，Nathan Lambert 认为其基准分数明显是当前最强的开源权重模型，前提是权重按官方所称在 11 月 4 日前放出。Kimi 团队明确谈到网络风险，并试图把控开源权重网络能力的前沿、使其相对闭源前沿保持克制。K3.1 每 token 价格低于 K3，但博客中部分基准显示它每次回答消耗的 token 明显更多，实际价格可能相近。
Kimi.ai一手精选
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，称其为最强 3T 级模型
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，官方称这是其能力最强的 3T 级模型。推文仅给出模型名称与规模定位，并附一段视频链接，未披露具体参数、评测结果或开放方式。
Kimi.ai一手精选
Kimi 发布 K3.1 Pro 开源权重模型，2.8T 总参数、1M token 上下文
Kimi 发布 K3.1 Pro，这是其最强的 3T 级开源权重模型，采用 MoE 架构，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持 1M token 上下文与多模态。官方称其在编码、智能体和知识类基准上可对标最强闭源模型，并支持 Unreal、Unity、Godot 全项目游戏开发与 Blender、CAD 参数化 3D 建模，金融场景幻觉下降 65%。K3.1 Pro 与速度提升 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed 已在 Kimi 官网、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，开源权重计划于 2026 年 11 月 4 日发布。
Testing Catalog
Kimi K3.1 Pro 在 Kimi AI 网页端和移动端上线
Kimi K3.1 Pro 已在 Kimi AI 网页端和移动端上线。该版本定位为面向复杂任务和专业工作的全能旗舰模型。
10月23日
36氪 · AI
Kimi K3.1 疑似现身 Arena，官方视频露出模型名
Kimi 官方发布 24 秒视频，画面中 Kimi Code 的模型栏显示 Kimi K3.1；此前 Arena 上出现匿名模型 Kibitz，被网友怀疑是 K3.1。Kibitz 在 3D 庭院、鹈鹕 SVG 等代码测试中表现不错，模型追踪账号通过 Tokenizer 特征判断其属于月之暗面 Kimi 模型家族。SGLang 仓库的代码提交显示 K3.1 沿用 K3 的 Tokenizer 和 16 个特殊 Token，并可能新增 medium 推理强度档位。
钛媒体 · AGI
Kimi K3.1 疑似现身 Arena，官方视频露出模型名
Kimi 官方发布 24 秒视频，画面中 Kimi Code 的模型栏显示 Kimi K3.1；此前 Arena 上出现匿名模型 Kibitz，被追踪账号判断具有月之暗面模型家族特征。SGLang 仓库的提交显示 K3.1 沿用 K3 的 Tokenizer 和 16 个特殊 Token，并新增 medium 推理强度档位。K3 此前定价为每百万输入 Token 3 美元、输出 Token 15 美元，而 Claude Opus 5.5 已降至 4 美元和 20 美元。
雷锋网
Kimi K3.1 泄露：3D 生成成本约为 GPT-6 Astra 的 1/14
雷锋网汇总了 Kimi K3.1 的泄露信息：Kimi 官方先导片中出现“Kimi K3.1”字样，开发者此前在月之暗面 API 配置和 Kimi Code 模型列表中已发现 kimi-k3-1 标识，竞技场匿名模型 Kibitz 被推测为该版本。文章称其在 Three.js 等 3D 与前端代码任务上表现突出，生成同等复杂度 3D 代码的 Token 消耗远低于国外顶级模型，成本约为 GPT-6 Astra 的 1/14，并新增“Medium 中等思考”分级，思考强度由三档扩为四档。文中也提到它在长颈鹿奔跑等生物运动轨迹生成上存在明显短板。
IT之家·人工智能
月之暗面公布 Kimi K3.1 预热视频，发布日期暂未官宣
月之暗面发布 24 秒预热视频，画面中 Kimi Code 的模型栏显示“Model：Kimi K3.1”，但正式发布日期、参数规模和定价均未公布。K3.1 此前已在 API 后台注册表和 SGLang 仓库中出现，支持 1M tokens 上下文窗口，并在 low、high、max 三档思考强度之外新增 medium 档。K3 发布后已接入 GitHub Copilot 与 AWS 的 Kiro，K3.1 的预热也以编程工作流为核心。
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Kimi 预告新模型 K3.1，聚焦工程任务
Kimi 预告了下一代模型 Kimi K3.1，据预告片，K3.1 加码专业工程任务，目标是真实世界执行而非 LLM 能力。作者认为关键问题在价格：Kimi 在中国模型中定价偏高，可能拖慢用户增长，K3.1 需要证明性能提升足以支撑这一成本。
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Kimi K3.1 Pro 发布，智能指数排名第 4，权重开放后将领先开源模型
月之暗面发布推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，排名第 4，比 Kimi K3 的 44 分提升 11 分，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。其智能体能力提升明显，GDPval-AA 得分 1,846 Elo 排第 3，Terminal-Bench 4.0 得分 67%（Kimi K3 为 13%），AutomationBench-AA 从 58% 升至 73%。模型上下文窗口 1M tokens，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持文本和图像输入，定价为每 1M 输入/输出/缓存命中 token 2/10/0.20 美元，三项均比 Kimi K3 低 33%；权重尚未公布，发布后将成为得分最高的开源权重模型，开源与闭源领先模型的差距将从 12 分缩小到 3 分。
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