先了解这件事
2026年10月26日,Nanbeige(南北阁 LLM Lab)发布开源权重模型 Nanbeige4.3-33B。据 MarkTechPost 同日报道,该模型以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 发布,为 33B 稠密模型,面向智能体编码和办公协作任务,支持 524,288 token 上下文窗口,同时发布可自定义后训练的 Nanbeige4.3-33B-Base。报道称,在实验室自建对比表中,它在与 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B 的 20 项基准中领先 17 项,Terminal-Bench 2.1 得 80.9,但 SWE-Bench Pro 以 60.3 落后 Qwen3.8-27B 的 61.7;文章同时指出其表格中部分竞品数字与官方模型卡不一致、SWE-Bench Pro 两项疑似互换,成绩需等独立复现。另一篇报道称,该模型在多数智能体基准上超过 Qwen 27B,在约 30B 参数规模的开源模型中取得 SOTA 智能体表现,接入主流智能体框架后可用较低推理成本处理真实任务。该模型定位为 Nanbei
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Thomas Wolf
报道与讨论时间线
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10月27日
Latent Space精选
Anthropic 提交 S-1 申请上市：上半年营收 163 亿美元，Q2 运营利润 9.74 亿美元
Anthropic 于周一公开提交 S-1，计划在纳斯达克以代码 ANT 上市，营收从 2023 年的 4100 万美元增至 2026 年上半年 163 亿美元，Q2 单季 116 亿美元、同比增长 1368%。Q2 运营利润为 9.74 亿美元，上半年运营现金流为正 39 亿美元，而 807 亿美元净亏损主要来自 811 亿美元非现金金融工具费用。上半年约 48% 的收入（约 78 亿美元）经由 Bedrock、Vertex 和 Azure Marketplace 流转，S-1 还披露近期推迟了一款前沿模型的预训练，并列出最高 1205 亿美元的 NVIDIA 算力承诺。
10月26日
Thomas Wolf
BOSS直聘研究团队 Nanbeige 发布开源 33B 模型 Nanbeige4.3-33B
BOSS直聘旗下研究团队 Nanbeige 发布开源权重模型 Nanbeige4.3-33B，在多数智能体基准上超过 Qwen 27B。该模型在约 30B 参数规模的开源模型中取得 SOTA 智能体表现，在智能体编码与协作基准上结果较强，接入主流智能体框架后可用较低推理成本处理真实任务。它还将作为教师模型用于后续更小的 Nanbeige4.3-3B。
MarkTechPost
南北阁发布 Nanbeige4.3-33B 开源智能体编码模型
南北阁 LLM Lab 在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 Nanbeige4.3-33B，这是一个 33B 稠密模型，面向智能体编码和办公协作任务，支持 524,288 token 上下文窗口，同时发布可自定义后训练的 Nanbeige4.3-33B-Base。在实验室自建对比表中，它在与 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B 的 20 项基准中领先 17 项，Terminal-Bench 2.1 得 80.9，但 SWE-Bench Pro 以 60.3 落后 Qwen3.8-27B 的 61.7。文章指出其表格中部分竞品数字与 Meta、Google 官方模型卡不一致，SWE-Bench Pro 两项疑似互换，这些成绩需等独立复现。该模型定位为 Nanbeige4.3 系列的教师模型，后续计划向 Nanbeige4.3-3B 蒸馏智能体能力。
Testing Catalog
Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B 开源模型
Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B，称其在约 30B 参数的开源模型中取得 SOTA 智能体表现，在智能体编码和 cowork 任务上成绩突出。该模型在多数基准上超过 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B，接入主流智能体框架后可用较低推理成本处理真实任务。官方还计划推出更小的 Nanbeige4.3-3B，并将由 33B 版本作为其教师模型。
本事件热度走势
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- 10
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- 20 10月26日 22:00
- 近 24 小时变化
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