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Zyphra发布视觉语言模型ZAYA1-VL-8B

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 5月8日 08:00

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AI 综述

2026年5月8日,Zyphra发布其首个视觉语言模型ZAYA1-VL-8B。该模型基于ZAYA1-8B构建,采用MoE架构,拥有700M激活参数与8B总参数,并以Apache 2.0许可开源权重。官方称其在视觉理解、定位和OCR类任务上表现突出,性能超过Deepseek-VL2、Qwen3-VL和MolmoE等同类模型,而训练仅用约140B视觉语言token。架构上,该模型引入仅对视觉token激活的视觉专用LoRA参数,并对图像token采用双向注意力。目前尚无后续发展事实。

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Zyphra 发布视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B

事件进展

1 个已确认进展

  1. Zyphra发布视觉语言模型ZAYA1-VL-8B

    来源:Zyphra Research

报道与讨论时间线

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5月8日

  1. Zyphra Research一手

    Zyphra 发布视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B

    Zyphra 发布其首个视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B,基于 ZAYA1-8B 构建,采用 MoE 架构,700M 激活参数、8B 总参数,以 Apache 2.0 许可开源权重。该模型在视觉理解、定位和 OCR 类任务上表现突出,官方称其性能超过 Deepseek-VL2、Qwen3-VL 和 MolmoE 等同类模型,而训练仅用约 140B 视觉语言 token。架构上引入仅对视觉 token 激活的视觉专用 LoRA 参数,并对图像 token 采用双向注意力。

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