先了解这件事
2026年10月6日,Hao AI Lab发布FastVideo FastH3视频生成模型,可在单台消费级设备上本地运行,支持NVIDIA RTX GPU、DGX Spark和Apple Silicon。据其发布信息,FastH3 V2在8步内超过MiniMax H3基座模型,单张RTX 5090生成5秒480p带音频片段耗时15秒,768p约35–39秒。同时发布的FastH3 Trim体积比基座H3小4.2倍,最低8 GB显存即可运行,模型、Cookbook与代码已开放。技术说明称,团队在1000条提示词上校准每个FP4层,以避免未校准FP4 scale下激活值被裁剪。目前尚无后续独立发展事实。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
FastH3 用 1000 条提示词校准 FP4 层事件进展
1 个已确认进展
- 来源：UCSD Hao AI Lab
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月7日
UCSD Hao AI Lab一手
FastH3 用 1000 条提示词校准 FP4 层
6/8）四位量化且不裁剪。 在未校准的 FP4 scale 下，H3 的激活值在 42 个 block 中有 40 个发生裁剪，其中一个 block 达到上限的 137 倍。我们在 1,000 条提示词上校准了每个 FP4 层，因此大激活值得以保持完整。
UCSD Hao AI Lab一手
FastVideo FastH3 消费级 GPU 本地运行
7/8) 博客：https://t.co/l8dVsIWrMi 模型（NVFP4、FP8、MLX INT6、BF16）：https://t.co/Z3me9H7P7X Cookbook：https://t.co/PuW8lb3AlK 代码：https://t.co/qZ9a2Et2cH 欢迎贡献！
UCSD Hao AI Lab一手
Hao AI Lab 致谢 FastVideo 贡献者
8/8) 我们感谢 - @nuvalab - NVIDIA FastGen（Julius Berner @julberner、Chao Liu @cxlcl1） - NVIDIA Enterprise Products（Pengcheng Li @landy0220、Cliff Woolley） - LynnReal light VAE、Kijai 的 INT8 权重和 SageAttention 特别感谢 @NVIDIAAI、@mbzuai 和 @vllm_project 对 FastVideo 的持续支持！📷
UCSD Hao AI Lab一手
FastH3 Trim 在 8 GB 显存下运行
4/8) 降至 8 GB 显存。在限制显存的 RTX 4090 上： 16 GB：V2 80 s，Trim 72 s 12 GB：V2 91 s，Trim 74 s 8 GB：Trim 82 s Transformer 以 FP8 运行并从主机内存流式加载，因此更小的显卡也能生成。
UCSD Hao AI Lab一手
FastH3 将 H3 权重压缩至消费级 GPU 可运行
5/8) H3 的 BF16 权重总计 138 GiB，32 GB 的 RTX 5090 连 transformer 都装不下。 我们分别压缩了每个网络： - 文本编码器：62 → 15 GiB - Transformer：Blackwell 上用 NVFP4，4090 上用 FP8，Mac 上用 INT6 - 轻量 VAE 在所有设备上使用 INT8 权重
UCSD Hao AI Lab一手
FastVideo FastH3 在消费级 GPU 上的端到端生成速度
2/8) 5 秒带音频片段，端到端，从提示词到 MP4（V2 / Trim）： RTX PRO 6000：13.5 / 12.0 秒 RTX 5090：14.8 / 13.4 秒 RTX 4090：54.6 / 43.9 秒 DGX Spark：141 / 126 秒 2× DGX Spark：87 / 78 秒 768p 在单张 RTX 5090 或 RTX PRO 6000 上需要 35–39 秒。https://t.co/Lg7thocT6m
UCSD Hao AI Lab一手
Hao AI Lab 发布 FastH3 Trim 小模型
3/8) 认识 FastH3 Trim，我们迈向更小模型的第一步。 我们移除了最不重要的 8 个 transformer 块，并压缩了时间步条件。Trim 在每台设备上都比 V2 更快，质量损失极小。https://t.co/x0Alg0oe8Z
UCSD Hao AI Lab一手精选
Hao AI Lab 发布 FastVideo FastH3，可在单张消费级显卡本地生成带音频视频
Hao AI Lab 发布 FastVideo FastH3，可在单台消费级设备上运行，支持 NVIDIA RTX GPU、DGX Spark 和 Apple Silicon。FastH3 V2 在 8 步内超过 MiniMax H3 基座模型，单张 RTX 5090 生成 5 秒 480p 带音频片段耗时 15 秒，768p 约 35–39 秒。同时发布 FastH3 Trim，体积比基座 H3 小 4.2 倍，最低 8 GB 显存即可运行，并已开放模型、Cookbook 与代码。