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Base Labs 研究:权重写入难以持续累积事实

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 7月14日 08:00

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AI 综述

2026年7月14日,Baseten Base Labs 发表研究,将虚构事实写入 Qwen3 模型权重,追踪其在 20 到 100 次后续写入中的保留情况。研究显示,多样复述训练把复述与使用之间的差距从 27.4 分降到 5.4 分;20 次顺序写入后,裸陈述事实的准确率仅 1%,而以广泛学习数据写入的事实保留 46%。研究还发现,事实可被行为性遗忘但未被擦除,被遗忘的学习事实在提示中给出后可恢复到 77–80%。

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语言模型能否在权重中持续学习事实?Baseten Base Labs 研究

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  1. Base Labs 研究:权重写入难以持续累积事实

    来源:Baseten Base Labs:模型研究

报道与讨论时间线

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7月14日

  1. Baseten Base Labs:模型研究一手

    语言模型能否在权重中持续学习事实?Baseten Base Labs 研究

    Baseten Base Labs 研究将虚构事实写入 Qwen3 模型权重,追踪其在 20 到 100 次后续写入中的保留情况。多样复述训练把复述与使用差距从 27.4 分降到 5.4 分,20 次顺序写入后裸陈述事实准确率仅 1%,而广泛学习数据写入的事实保留 46%。研究发现事实可被行为性遗忘但未被擦除,被遗忘的学习事实在提示中给出后可恢复到 77–80%。

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