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Zechner提出提示词即代码的上下文工程法

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 6月2日 08:00

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AI 综述

2025年6月2日,Mario Zechner 发表文章提出一种上下文工程方法:把大语言模型视为一台缓慢且不可靠的计算机,用自然语言编写程序,其中提示词是程序,JSON 和 Markdown 文件是持久状态,工具调用是 I/O。他以 Spine 运行时从 Java 到 C++ 的移植为例,用 port.md 定义工作流,用 porting-plan.json 记录每个类型的 portingState 以便随时恢复,并借助 jq 精确读写状态、通过 MCP 扩展在 VS Code 中保留人工检查点。据其描述,原本需要 2 到 3 周的移植工作缩短到 2 到 3 天,但复杂类型层级和执行流仍需人工判断。

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把提示词当代码:用 port.md 和 JSON 状态做跨语言代码移植

事件进展

1 个已确认进展

  1. Mario Zechner提出提示词即代码的上下文工程方法

    来源:Mario Zechner 原创博客

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

6月2日

  1. Mario Zechner 原创博客精选

    把提示词当代码:用 port.md 和 JSON 状态做跨语言代码移植

    作者提出把 LLM 视为一台缓慢且不可靠的计算机,用自然语言编写程序:提示词是程序,JSON 和 Markdown 文件是持久状态,工具调用是 I/O。他以 Spine 运行时从 Java 到 C++ 的移植为例,用 port.md 定义工作流、用 porting-plan.json 记录每个类型的 portingState 以便随时恢复,并借助 jq 精确读写状态、通过 MCP 扩展在 VS Code 中保留人工检查点。原本需要 2-3 周的移植工作现在缩短到 2-3 天,但复杂类型层级和执行流仍需人工判断。

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