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Cadence宣布与Nvidia合作推出Maestro AI模型家族,该模型基于Nvidia的Nemotron系列模型微调,用于理解和调用Cadence自有EDA工具。Cadence称早期测试中,Maestro相比通用基础模型输出质量最高提升30%,token效率最高提升5倍;平台还支持基于客户数据定制,模型和智能体可通过API调用、运行在安全VPC中或本地部署。次日,Cadence在第三季度财报电话会上上调全年营收预期至63.87亿至64.17亿美元,同比增长约21%,并公布面向半导体与系统设计的Maestro模型族,称其基于开源权重模型用Cadence设计工具和数据后训练,内置路由在自研模型与外部前沿模型间切换。CEO Anirudh Devgan称AI有望让芯片设计效率再提升5至10倍,Maestro将接入ChipStack、InnoStack、AuraStack等设计智能体,三星晶圆代工、瑞萨、联发科已在使用相关智能体。
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Cadence 上调全年营收预期,推出面向芯片设计的 Maestro 模型族事件进展
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- 来源:The Next Platform
报道与讨论时间线
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10月27日
The Elec
Cadence 上调全年营收预期,推出面向芯片设计的 Maestro 模型族
Cadence 在第三季度财报电话会上上调全年营收预期至 63.87 亿至 64.17 亿美元,同比增长约 21%,并公布面向半导体与系统设计的 Maestro 模型族。Maestro 基于开源权重模型用 Cadence 设计工具和数据后训练,内置路由在自研模型与外部前沿模型间切换,初期结果显示设计质量最高提升 30%、token 效率最高提升 5 倍。CEO Anirudh Devgan 称 AI 有望让芯片设计效率再提升 5 至 10 倍,Maestro 将接入 ChipStack、InnoStack、AuraStack 等设计智能体,三星晶圆代工、瑞萨、联发科已在使用相关智能体。
10月26日
The Next Platform
Cadence 联合 Nvidia 发布 Maestro AI 模型家族,用于 EDA 自动化
Cadence 宣布与 Nvidia 合作推出 Maestro AI 模型家族,基于 Nvidia 的 Nemotron 系列模型微调,用于理解和调用 Cadence 自有 EDA 工具。Cadence 称早期测试中,Maestro 相比通用基础模型输出质量最高提升 30%,token 效率最高提升 5 倍。Maestro 平台还支持基于客户数据做定制,模型和智能体可通过 API 调用、运行在安全 VPC 中或本地部署。
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