Nace.AI开源9B决策模型Drex 1.5

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AI 综述

2026年10月10日,Nace.AI开源发布9B决策模型Drex 1.5。据MarkTechPost报道,该模型为8.95B稠密决策模型,不生成文本,而是读取状态和带类型的问题后为每个选项返回概率,权重已发布在Hugging Face,OpenRouter上有托管版本。报道称,它在公开Decision Index 0.3.1上得分58.08,与闭源模型Jev 1.13.0的57.96处于同一并列区间,在37项基准中有20项领先。模型默认上下文16,384 tokens、最高131,072,可在单张24 GB A10G上以bf16运行,Q8_0 GGUF约9.5 GB可跑在Apple芯片和CPU上;但报道同时指出其GPQA Diamond仅45.4%、ACOS情感分析F1仅7.4%。目前尚无后续发展事实。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道10月10日 12:51

Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，在 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08

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报道日期 10月10日 · 1 篇报道
Nace.AI开源Drex 1.5
来源：MarkTechPost

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10月10日

12:51
MarkTechPost
Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，在 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08
Nace.AI 开源了 Drex 1.5，一个 8.95B 稠密决策模型，不生成文本，而是读取状态和带类型的问题后为每个选项返回概率，权重已发布在 Hugging Face，OpenRouter 上有托管版本。它在公开 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08，与闭源模型 Jev 1.13.0 的 57.96 处于同一并列区间，在 37 项基准中有 20 项领先。模型默认上下文 16,384 tokens、最高 131,072，可在单张 24 GB A10G 上以 bf16 运行，Q8_0 GGUF 约 9.5 GB 可跑在 Apple 芯片和 CPU 上，但 GPQA Diamond 仅 45.4%、ACOS 情感分析 F1 仅 7.4%。