先了解这件事
蚂蚁百灵于 10 月 14 日开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,每 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文,权重可在 Hugging Face 或 ModelScope 获取。官方博客介绍,团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8,权重占用从约 534GB 降至 292GB,在 Hopper GPU 测试配置中服务部署由 8 卡降至 4 卡。Artificial Analysis 公开评测中,其智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token,混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。另一篇官方发布材料称,该模型面向实际工作场景,可把粗略需求转成页面、移动端 UI 或可交互原型,供团队评审和修改,并附有演示。目前尚无后续独立发展事实。
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蚂蚁 Ling 产品负责人 Richard Bian：为何他认为 AGI 是“必然的事件进展
1 个已确认进展
- 来源：蚂蚁百灵：Developer Blog
报道与讨论时间线
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10月16日
ChinaTalk
蚂蚁 Ling 产品负责人 Richard Bian：为何他认为 AGI 是“必然的
蚂蚁集团基础大模型 Ling 的产品运营负责人 Richard Bian 在 ChinaTalk 播客中表示，AGI 的到来是必然的，但没人知道它最终会是什么样，当前仍处于探索这些模型能力的早期阶段。他认为 Hugging Face 遭 OpenAI 研究智能体入侵一事说明进展显著，且闭源模型受自身限制未能处理日志，最终由 Z.ai 的开源模型完成。访谈录制后，蚂蚁于 10 月 14 日开源 Ling 3.1 Flash，参数规模 560B，上下文窗口最高 1M token。
IT之家·人工智能
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型，最高支持 1M 上下文
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中，其智能指数为 41，输出速度约每秒 210 Token。团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8，权重占用从约 534GB 降至 292GB，Hopper GPU 测试配置下服务部署由 8 卡降至 4 卡。模型还提供长上下文并行推理方案（PCP / DCP），并加强对 JSON Schema 的工具调用支持。
10月15日
量子位
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，主打真实工作流任务
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash，定位高智效比专业模型，主打把真实工作流里的活干完，可跨网页、文档、表格和代码环境执行任务。模型约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B，采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性注意力与稀疏 MoE，上下文窗口上限 1M；经混合精度量化后权重占用从约 534GB 降至 292GB，部署 GPU 由 8 卡降至 4 卡。评测方面，办公任务 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 为 1673，Artificial Analysis 智能指数 41、输出速度约每秒 210 Token、混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元；蚂蚁内部一项约 17 小时的 Lua 原生编译器开发任务中，独立测试通过率为 97.8%。该模型已接入蚂蚁内部桌面协同 Agent 客户端小虎，当前版本尚不具备原生视觉理解。
智东西
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，560B 参数主打办公与复杂 Agent 任务
蚂蚁百灵于 9 月 30 日发布、今天正式开源 Ling-3.1-flash，总参数量约 560B，每 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，面向日常办公、长周期软件研发和复杂 Agent 任务。在 Artificial Analysis 测试中，其智能指数为 41，输出速度约每秒 210 Token，混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。智东西围绕财报分析、工作助理、3D 场景和移动端新闻 App 原型展开实测，模型均能完成从资料检索到可运行应用的交付。
蚂蚁百灵：Developer Blog一手精选
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文，权重可在 Hugging Face 或 ModelScope 获取。团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8，权重占用从约 534GB 降至 292GB，在 Hopper GPU 测试配置中服务部署由 8 卡降至 4 卡。Artificial Analysis 公开评测中其智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token，混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。
10月14日
蚂蚁百灵精选
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：约 560B 总参数、每 token 约 25B 激活、最高 1M 上下文
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B，每 token 激活约 25B，上下文窗口最高 1M。官方称其面向实际工作场景，能把粗略需求转成页面、移动端 UI 或可交互原型，供团队评审和修改，并附有演示。
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