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如何构建开放域问答系统？| Lil'Log事件进展
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- 来源：Lilian Weng：Lil'Log
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10月29日
Lilian Weng：Lil'Log
如何构建开放域问答系统？| Lil'Log
Lil'Log 回顾了构建开放域问答（ODQA）系统的常见方法，核心是 DrQA 提出的 retriever + reader 框架：先用 TF-IDF 经典 IR 或神经网络稠密向量检索相关文档，再抽取答案。DrQA 以 Wikipedia 为知识源返回 top k=5 篇文章，BERTserini 则用 Anserini 检索 top k=10 文档并以 BM25 排序、BERT 作答。文中还指出公开 QA 数据集中 58-71% 的测试答案出现在训练集里。