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清华提出TokenRouter推理系统

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月10日 11:32

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AI 综述

2026年10月10日,清华大学提出逐Token大小模型路由服务系统TokenRouter。据相关报道,该系统在token级别对大小模型进行路由,让每个模型独占服务器并互相传递半成品答案,同时保留KV cache,并短暂挂起请求以凑成更大批次。报道称,在5种路由方法上,其吞吐量相比更强的现有方案提升2.01至64.15倍,最高达现有方案的64.15倍。目前该工作以论文形式公开,尚无后续进展披露。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

清华 TokenRouter:token 级 LLM 路由吞吐最高提升 64.15 倍

事件进展

1 个已确认进展

  1. 清华提出TokenRouter推理系统

    来源:Rohan Paul

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月10日

  1. Rohan Paul

    清华 TokenRouter:token 级 LLM 路由吞吐最高提升 64.15 倍

    清华大学论文提出 TokenRouter,一个在 token 级别对大小模型做路由的服务系统,吞吐量最高达现有方案的 64.15 倍。它让每个模型独占服务器并互相传递半成品答案,同时保留 KV cache,并短暂挂起请求以凑成更大批次。在 5 种路由方法上,吞吐量相比更强的现有方案提升 2.01 至 64.15 倍。

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