←事件详情

热点事件

Zyphra 展示 MI300X 上超越 H100 的反向内核

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 12月10日 08:00

先了解这件事

AI 综述

2024年12月10日,Zyphra 展示其为 AMD Instinct MI300X 编写并优化的反向内核,称这是首个在 transformers(Flash Attention v2)和混合模型(Mamba2)上超越 NVIDIA H100 的反向内核。据 Zyphra Research 发布的信息,FA2 反向内核在 2k、4k、8k 序列长度上分别比 H100 快 1%、2%、4%,使稠密/MoE Transformer 等注意力模型可在 MI300X 上高效训练并达到高 MFU。目前该事实仅有这一条第一方证据,尚无后续发展事实。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

Zyphra 在 AMD MI300X 上为 Transformer(FA2)与 SSM(Mamba2)实现前沿训练内核

事件进展

1 个已确认进展

  1. Zyphra 展示 MI300X 上超越 H100 的反向内核

    来源:Zyphra Research

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

12月10日

  1. Zyphra Research一手

    Zyphra 在 AMD MI300X 上为 Transformer(FA2)与 SSM(Mamba2)实现前沿训练内核

    Zyphra 为 AMD Instinct MI300X 编写并优化了 Flash Attention v2 与 Mamba2 的反向内核,使其在训练场景下首次超越 NVIDIA H100。FA2 反向内核在 2k、4k、8k 序列长度上分别比 H100 快 1%、2%、4%,从而让稠密/MoE Transformer 等注意力模型可在 MI300X 上高效训练并达到高 MFU。

关联事件

  1. 相关事件Zyphra 发布 Mixture-of-PageRanks 长上下文 RAG 系统
  2. 相关事件Zyphra 发布 5 万亿 token 数据集 Zyda-2
  3. 相关事件Zyphra 提出 NeuraNoC 无缓冲包交换片上网络
  4. 相关事件谷歌开源AI水文建模框架