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Zyphra 发布 5 万亿 token 数据集 Zyda-2

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月15日 08:00

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AI 综述

2024 年 10 月 15 日,Zyphra 发布约 5 万亿 token 的宽松许可数据集 Zyda-2,并已在 HuggingFace 上开放。该数据集由 DCLM、FineWeb-Edu、Zyda-1 和 Dolma v1.7 的 Common Crawl 部分经跨数据集去重与模型过滤组合而成。Zyphra 表示,借助 NVIDIA NeMo Curator 的 GPU 加速,数据处理从 CPU 上的 3 周缩短到 2 天,总拥有成本降低 2 倍。Zyphra 还称,用 Zyda-2 退火训练的模型在 MMLU、Hellaswag 等聚合评测上优于 DCLM 和 FineWeb-Edu,其 Zamba2 系列模型即基于该数据集的早期版本训练。目前尚无后续发展事实。

AI 根据公开报道生成

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Zyphra 发布 5 万亿 token 数据集 Zyda-2,用 NVIDIA NeMo Curator 将处理时间从 3 周缩短到 2 天

事件进展

1 个已确认进展

  1. Zyphra 发布 5 万亿 token 数据集 Zyda-2

    来源:Zyphra Research

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月15日

  1. Zyphra Research一手

    Zyphra 发布 5 万亿 token 数据集 Zyda-2,用 NVIDIA NeMo Curator 将处理时间从 3 周缩短到 2 天

    Zyphra 发布 Zyda-2,一个约 5 万亿 token 的宽松许可数据集,由 DCLM、FineWeb-Edu、Zyda-1 和 Dolma v1.7 的 Common Crawl 部分经跨数据集去重与模型过滤组合而成,已在 HuggingFace 上开放。借助 NVIDIA NeMo Curator 的 GPU 加速,数据处理从 CPU 上的 3 周缩短到 2 天,总拥有成本降低 2 倍。Zyphra 称用 Zyda-2 退火训练的模型在 MMLU、Hellaswag 等聚合评测上优于 DCLM 和 FineWeb-Edu,其 Zamba2 系列模型即基于该数据集的早期版本训练。

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