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Kakao开源Kanana-2-vision-encoder视觉编码器

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月22日 09:29

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AI 综述

Kakao 开源了自研图像识别模型 Kanana-2-vision-encoder 的两个版本:中等版 4.26 亿参数、微型版 9800 万参数,均已上线 Hugging Face。据 The Elec 2026 年 10 月 22 日报道,Kakao 称两款模型在覆盖通用视觉问答、英韩 OCR、文档理解和目标定位等九大类共 42 项基准上,对比 Google SigLIP 2、Meta Perception Encoder、Apple AIMv2 和阿里 Qwen3.5-ViT 均取得最高性能;微型版在部分基准上超过参数量 4 亿以上的竞品,韩文识别、文档理解和目标定位差距尤为明显。报道还称,训练中使用自研 Kanana-2 语言模型使训练效率提升约 4 倍,高分辨率图像处理架构改进使延迟降低 60% 以上。模型以 Kanana Open License 发布,允许研究、开发和商用。目前尚无后续进展。

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Kakao 开源 Kanana-2-vision-encoder 视觉编码器,含 4.26 亿与 9800 万参数两版

事件进展

1 个已确认进展

  1. Kakao开源Kanana-2-vision-encoder视觉编码器

    来源:The Elec

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月22日

  1. The Elec

    Kakao 开源 Kanana-2-vision-encoder 视觉编码器,含 4.26 亿与 9800 万参数两版

    Kakao 将自研图像识别模型 Kanana-2-vision-encoder 的两个版本开源,中等版 4.26 亿参数、微型版 9800 万参数,均已上线 Hugging Face。Kakao 称两款模型在覆盖通用视觉问答、英韩 OCR、文档理解和目标定位等九大类共 42 项基准上,对比 Google SigLIP 2、Meta Perception Encoder、Apple AIMv2 和阿里 Qwen3.5-ViT 均取得最高性能,微型版在部分基准上超过参数量 4 亿以上的竞品,韩文识别、文档理解和目标定位差距尤为明显。训练中使用自研 Kanana-2 语言模型使训练效率提升约 4 倍,高分辨率图像处理架构改进使延迟降低 60% 以上;模型以 Kanana Open License 发布,允许研究、开发和商用。

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