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AI 综述
模思智能和OpenMOSS团队于2026年10月23日开源发布5B参数的文生图模型MOSS-Image。据量子位报道,该模型发布4天内下载量超百万,GitHub收获1.4k Stars,并登顶Hugging Face文生图趋势榜。模型采用从零预训练的单流扩散Transformer架构,结合冻结的Qwen3.5-9B文本编码器与FLUX.2 VAE,支持最长4096 tokens文本输入和结构化JSON Layout控制。评测方面,Long Long Text Benchmark中Mean-6文本覆盖率达96.3%,7Bench布局控制评测取得0.88目标定位mIoU和0.70布局AUC。社区已推出8步、4步加速方案及INT8量化、GGUF版本。
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模思智能与OpenMOSS开源5B生图模型MOSS-Image，4天下载超百万事件进展
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10月23日
量子位
模思智能与OpenMOSS开源5B生图模型MOSS-Image，4天下载超百万
模思智能和OpenMOSS团队开源发布5B参数的文生图模型MOSS-Image，4天内下载量超百万，GitHub收获1.4k Stars并登顶Hugging Face文生图趋势榜。模型采用从零预训练的单流扩散Transformer架构，结合冻结的Qwen3.5-9B文本编码器与FLUX.2 VAE，支持最长4096 tokens文本输入和结构化JSON Layout控制。在Long Long Text Benchmark评测中Mean-6文本覆盖率达96.3%，7Bench布局控制评测取得0.88目标定位mIoU和0.70布局AUC，社区已推出8步、4步加速方案及INT8量化、GGUF版本。