先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日,InternLM 发布面向多模态 LLM 流式空间智能的基准 OVO-S-Bench。据其官方项目介绍,该基准为全人工标注,包含 348 个源视频上的 1,680 道题,按瞬时自我中心感知、时空上下文追踪、空间模拟推理、异我中心建图四个层级划分。在 38 个闭源与开源 MLLM 上的评测显示,Gemini-3.1-Pro 以 59.2 分落后人类专家 86.6 分 27 分,异我中心建图被指为主要瓶颈;流式与空间微调模型反而不及自身基座,无流依据的思维链推理会放大空间错误。目前尚无后续发展事实。
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1 个已确认进展
- 来源：InternLM 原创项目
报道与讨论时间线
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10月13日
InternLM 原创项目一手
InternLM 发布 OVO-S-Bench：面向多模态 LLM 流式空间智能的分层基准（EMNLP 2026 Oral）
InternLM 推出 OVO-S-Bench，一个面向多模态 LLM 流式空间智能的全人工标注基准，含 348 个源视频上的 1,680 道题，按瞬时自我中心感知、时空上下文追踪、空间模拟推理、异我中心建图四个层级划分。在 38 个闭源与开源 MLLM 上评测，Gemini-3.1-Pro 以 59.2 分落后人类专家 86.6 分 27 分，异我中心建图是主要瓶颈；流式与空间微调模型反而不及自身基座，无流依据的思维链推理会放大空间错误。