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AI 综述
2026年9月21日,微软研究院发布逆合成预测框架RetroChimera。该框架将Transformer模型R-SMILES 2与基于图神经网络(GNN)的NeuralLoc通过可学习集成策略结合,在常见与罕见反应类别上均表现强劲。在盲测中,化学专家更偏好RetroChimera给出的复杂分子断键预测,优于其子模型、既有方法乃至文献记录的反应。该模型已在GitHub以MIT许可开源,并可通过Microsoft Foundry访问。目前尚无后续发展事实。
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微软研究院推出 RetroChimera：用双模型集成提升小分子逆合成预测事件进展
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- 来源：Microsoft Research
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9月21日
Microsoft Research一手
微软研究院推出 RetroChimera：用双模型集成提升小分子逆合成预测
微软研究院发布 RetroChimera 逆合成预测框架，将 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于图神经网络（GNN）的 NeuralLoc 通过可学习集成策略结合，在常见与罕见反应类别上均表现强劲。在盲测中，化学专家更偏好 RetroChimera 给出的复杂分子断键预测，优于其子模型、既有方法乃至文献记录的反应。该模型已在 GitHub 以 MIT 许可开源，并可通过 Microsoft Foundry 访问。