先了解这件事
2026年7月30日,Google DeepMind发布Gemini Robotics ER 2机器人模型,定位为机器人的高层大脑,支持实时空间推理、多步任务规划和多机器人协作,可通过Gemini API、Google AI Studio或Gemini Enterprise Agent Platform调用。官方称,相比ER 1.6,新模型能通过连续视频流跟踪任务进度并实时纠错,在进度分类任务上达到57.4%准确率,在moment-finding任务上达到91.3%准确率和0.96s平均绝对距离。官方还展示了其编排Boston Dynamics Spot的导航与机械臂API完成取物,并支持Apptronik Apollo 2与Franka F3 Duo协作,代码已在GitHub开源。7月31日,Demis Hassabis表示机器人现在可以推理每一个动作,完成此前无法实现的任务,例如打精细的绳结,甚至组队解决复杂工作流。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 模型套件事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Google DeepMind
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
7月31日
Demis Hassabis精选
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 模型套件
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，这是一套面向机器人的新一代物理 AI 模型，为人形机器人带来全身智能、更强的精细操作能力和多机器人协作。Demis Hassabis 表示，机器人现在可以推理每一个动作，完成此前无法实现的任务，例如打精细的绳结，甚至组队解决复杂工作流。
7月30日
Google DeepMind一手精选
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，定位为机器人的高层大脑，支持实时空间推理、多步任务规划和多机器人协作，可通过 Gemini API、Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。相比 ER 1.6，新模型能通过连续视频流跟踪任务进度并实时纠错，在进度分类任务上达到 57.4% 准确率，在 moment-finding 任务上达到 91.3% 准确率和 0.96s 平均绝对距离。官方还展示了其编排 Boston Dynamics Spot 的导航与机械臂 API 完成取物，并支持 Apptronik Apollo 2 与 Franka F3 Duo 协作，代码已在 GitHub 开源。