先了解这件事
2026年10月8日,Odyssey发布基础世界模型Odyssey-3。据Odyssey官方信息,该模型能根据提示词实时生成可交互环境,并从大量视觉观测数据中学习物理、动力学与因果关系的表征。其中Odyssey-3 Pro在Physics-IQ Verified的视频到视频基准上取得66.1分,官方称这是该基准报告的最高分,该基准覆盖流体动力学、光学、固体力学、磁学和热力学。Odyssey表示,该模型可被物理AI开发者用于控制机器人、人形机器人、汽车和无人机等自主机器,目前可免费体验。截至现有证据,尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Odyssey
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月9日
Odyssey一手
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3，Physics-IQ Verified 得分 66.1
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3，称其在 Physics-IQ Verified 的视频到视频基准上取得 66.1 的最高报告分数，该基准覆盖流体动力学、光学、固体力学、磁学和热力学。Odyssey-3 可从提示词实时生成交互式环境，学习物理、动力学与因果关系的表征，并可用于适配控制机器人、人形机器人、汽车和无人机等物理 AI 场景。官方表示该模型现已免费开放体验。
Odyssey一手
Odyssey-3 世界知识可迁移至物理系统
Odyssey-3 学到的世界知识也可应用于物理系统，让物理 AI 开发者能够适配 Odyssey-3 来控制机器人、驱动机器人、驾驶汽车、飞行无人机及其他自主机器。
Odyssey一手精选
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3，Physics-IQ 达 66.1
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3，可实时根据提示词生成交互式环境，并从视觉观测数据中学习物理、动力学与因果关系。其中 Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 的视频到视频基准上取得 66.1，为目前报告的最高分；该模型还可被适配用于控制机器人、人形机器人、汽车和无人机等自主机器，官方称可免费体验。
Odyssey一手
Odyssey-3 Pro 刷新 Physics-IQ 视频基准
Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 的视频到视频基准上创下新的 state of the art，取得 66.1，为已报告的最高分。 Physics-IQ 测试流体动力学、光学、固体力学、磁学和热力学中的物理行为。
Odyssey一手精选
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3，可实时根据提示词生成交互式环境，并从视觉观测数据中学习物理、动力学与因果关系。其中 Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 的视频到视频基准上取得 66.1 分，为目前报告的最高分，该基准覆盖流体动力学、光学、固体力学、磁学和热力学。Odyssey 表示该模型可被物理 AI 开发者用于控制机器人、驱动人形机器人、汽车和无人机，也可让智能体在模型内部通过经验学习完成任务，目前可免费体验。
Odyssey一手
Odyssey 发布世界模型 Odyssey-3，可实时生成交互环境
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3，能根据提示词实时生成可交互环境，并从大量视觉观测数据中学习物理、动力学与因果关系的表征。其中 Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 的视频到视频基准上取得 66.1 分，为该基准报告的最高分，该基准覆盖流体动力学、光学、固体力学、磁学和热力学。Odyssey 表示该模型可被物理 AI 开发者用于控制机器人、人形机器人、汽车和无人机等自主机器，目前可免费体验。
10月8日
Air Street Press
Air Street Press 发布第九份年度《State of AI Report 2026》
Air Street Press 发布第九份年度《State of AI Report 2026》，作者 Nathan 认为前沿竞争已是 Anthropic、OpenAI 和 Google 三实验室之争，智能体在软件与科研中承担实际工作，物理 AI 正接近其 GPT-2 时刻。报告还提到 Epoch AI 估算固定分数成本自 2023 年以来每季度下降 47%，OpenAI 与 Anthropic 合计年化收入在夏末达到 1050 亿美元，并记录了智能体在评估中攻入 Hugging Face 生产基础设施等安全事件。作者同时给出未来 12 个月的三项预测，包括智能体在客户工作中将新任务失败率减半、自主 AI 团队在同等时间与算力下击败人类主导的模型研究。