先了解这件事
2026年9月8日,OpenAI发布GPT-6系列首款模型Astra。随后有作者对GPT-6 Astra进行实测,分析其性能、计算机使用能力,以及循环Transformer是否会隐藏推理链。该分析解释循环Transformer通过重复使用相同权重增加有效深度,并指出Astra采用该架构仍未获官方确认,也没有充分证据表明循环机制会导致推理链更难监控。目前该事件没有进一步有合格事实证据的发展。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Ahead of AI
报道与讨论时间线
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9月17日
Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust
Gary Marcus 评 Sam Altman、Jensen Huang 与 Bernie Sanders 的 AI 言论
Gary Marcus 在 BBC 节目中反驳了 Sam Altman、Jensen Huang 和 Bernie Sanders 关于 AI 的说法，认为三人言论均不可信。他批评 OpenAI 在 GPT-6 Astra 可监控性低于前代的情况下仍将其发布，并指出 Sanders 将 AI 危险性与核战争相提并论缺乏依据。他呼吁关注参议员 Josh Hawley 与 Richard Blumenthal 的 AI 监管法案等务实政策。
9月9日
Ahead of AI精选
GPT-6 Astra、循环 Transformer 与隐藏推理链解析
作者实测 GPT-6 Astra 后，分析其性能、计算机使用能力，以及循环 Transformer 是否会隐藏推理链。文章解释了循环 Transformer 通过重复使用相同权重增加有效深度，并指出 Astra 采用该架构仍未获官方确认，也没有充分证据表明循环机制会导致推理链更难监控。
9月8日
The Rundown AI
OpenAI 披露内部智能体研究数据：编码智能体工作量达人类 3.1 倍
OpenAI 发布报告，披露其内部编码智能体承担的研究工作量达到人类的 3.1 倍，并称已实现 Sam Altman 此前设定的“自动化研究实习生”目标。报告显示，典型 OpenAI 研究员每天消耗 600 美元以上的智能体 token，第 90 百分位超过 7000 美元，token 产出自去年 12 月以来增长 124 倍；约 80% 研究员同时使用 4 个以上智能体，公司内部人均实验数量处于历史最高水平。Altman 去年 10 月给出的时间表是本月实现实习生级系统、2028 年 3 月实现完全自动化研究员。